今天进行辩论赛，我方的立场是：AI大数据时代人们的思想更加多元化。以下将展开我方论证。

　　该辩题中有两个关键词：AI大数据与思想多元化。

　　首先，什么是AI大数据？AI大数据是指人工智能通过模拟人类的思维过程和学习行为，使计算机能够处理超出常规软件工具处理能力范围的数据合集，进行类似于人的推理、学习以及决策处理。其中，大数据的来源包括交易数据、人类数据、机器以及传感器数据等多个方面，这些数据的本质操控者都是人。

　　其次是思想多元化。思想多元化是指人们的想法和思考的内容能够在较短的时间内基于多角度以及多领域。以往人们面对的问题通常是单一、固定的，因为人们在有限时间内的认知是有限的，因此答案的选择面很窄。但在互联网、人工智能的时代，AI技术使得机器能够模拟甚至超越人类认知过程，这种技术不仅扩展了人类的思维边界，也为人类提供了新的思考工具，具体包括信息获取的多元化、数据处理以及分析的个性化，以及交往过程中的多样化。

　　在信息获取方面，人们不仅仅依赖于传统的媒体、报纸、电视，而是更多地从新媒体等信息渠道获取信息。信息平台的信息来源广泛，观点众多，使人们获得更多进行思考的素材。

　　在数据处理方面，大数据的核心在于对海量数据进行处理以及分析，通过算法以及模型能够准确地推送符合个人兴趣以及需求的信息。

　　第三点是社会交往。社交媒体、在线社区等平台的兴起，能够让人们跨越地区、文化以及语言的界限，与世界各地的人进行交流，丰富了人们的思想和文化交流。

　　辩题为：思想更多元vs更单一。 　　环节：反方二辩·质询·正方一辩

　　反方二辩：我想问一下对方一辩，刚刚你们提到当时一直在促进人们的社会交往，我们刚查的资料表明这应该是互联网时代的事情，而我们今天讨论的是大数据时代的事情。你们也提到大数据时代是一个人和数据的过程，那为什么又提到人和人的社会交往问题呢？我认为您刚刚所说的互联网时代其实和大数据时代是分不开的。在大数据时代里，比如我们在获取一些视频的时候，这其实就是一种单方面的社交或者说与人的联系。可我们的命题是大数据时代，而非互联网时代的用途之类的事情。而且在互联网时代时，虽然运用了大数据的一系列技术和模型，但它还是互联网时代。

　　并且刚刚你提到大数据时代是人事模拟的，主要是机器模拟思维过程，但是在没有大数据时代的时候，所有人也是会有一些思想的，怎么就能证明大数据时代提升了人的思想呢？我们需要证明大数据时代提升了人们的思想这一问题。既然这样的话，那思想是不是更单一了呢？提升人们的思想和使得思想必须多元化，我认为是不是这样的呢？你刚刚标注的是多样化，也就是多元化。

　　尊敬的主席、各位评委：

　　今天我们探讨的时代背景是AI与大数据的融合。对方辩友刚刚对AI与大数据这个时代做出了明确的定义，并且提到了互联网和AI大数据两个时代之间的区别。在此，我们要提醒对方，我们今天探讨的是AI大数据时代，这相对于以往互联网的建立，是一个增量的问题，我们要探讨的是这个时代下的新话题。也就是说，如果我们将互联网时代的到来理解为不同地区间的连接性与开放性，那么AI大数据时代应该是对其进一步的智能化。

　　现在，《汉语词典》中将思想定义为客观存在反映在人意识中经过思维活动而产生的结果。所谓思想，应当是人经过自己的独立思考而产生的产物。在AI与大数据融合的情况下，我们加速了对信息的获取，人类做出决策比以往任何时候都更高效。然而，这样做的代价是什么呢？我们把自己围困在大数据筑起的高墙背后，很多时候我们没有必要甚至没有意愿去做额外的思考。

　　据此，我方认为，在这样的时代下，人们的思想倾向会更单一。

　　一方面，AI的大数据算法推荐系统会根据用户的历史行为数据去推送相似的内容，也就是我们所谓的信息茧房。但是，这样大量的同质化信息的推送，必然会挤压其他不同的观念与信息。统计的信息越多，不同的声音就越少，这是很简单的道理。算法的针对性限制了我们对新观念、新视角的接触，导致认知范围逐渐变窄，思想倾向于单一。

　　另一方面，AI代替人完成了信息筛选与整合，这何尝不是给人本身的惰性思维提供了一副纵容的温床。所以，想到在大数据时代之前，人们遇到问题的直接方式是靠自己的思考，尽管过程很煎熬，但在那个期间，每一个设想都是弥足珍贵的，那是人类意识所特有的主观创造性的最闪耀的光辉。反而放到现在，我们大家可以把问题问给AI，要求它直接输出答案，剩下的无非是一个取舍的问题。大数据的推荐限制思维广度，AI的便捷性削弱了思想深度，最后只认为我所认为的。

　　综上，我方认为AI大数据时代人们的思想倾向更单一。

　　谢谢！

　　辩题为：思想更多元vs更单一 　　环节为：正方二辩 · 质询 · 反方一辩

　　正方二辩：首先请问反方一辩，您刚刚提到AI自动化决策可能会让人们丧失自己的判断力，那么请问您是否认同，目前AI的发展水平只能起到辅助的角色，提供信息支持，而不能完全代表人的自主决策。这一点我方是认可的，我们认为AI在使用过程中，更多是作为一个工具给我们提供了一些新知识，而没有对人的思想产生影响。

　　正方二辩：那么我们现在发现一个事实，就是在线教育平台科主任发布的2022年全新情的报告指出，在2021年里，平台有关的中智能经济学习、新兴技术课程的学习增加了70%，那么您如何解释这种AI的发展导致人类学习动力的增长？

　　反方一辩：您方提到的这个是课程平台的问题，首先我们要向您方理清一个事实，也就是我们讨论是思想倾向的问题，平台课程属于知识的范畴，人接受思考的对象多一样，并不能论证人思想倾向的多元化。

　　正方二辩：那么您是否承认既然AI对于人类决策影响更大的一部分，是对人类提供决策所需的资料进行一些信息的支持，那么AI的发展是否反而能够因为拓宽人类的信息来源，而解放了人们更多学习的精力，从而增强了人类的创新力、自主决策能力？

　　反方一辩：依然是刚刚那个问题，我们思考对象的多元，并不能证明思考的多元，这一点情况是跳跃的，也就是说我们可能面对更多的信息来源，但是我们需要自己经过思考与甄别这个知识。

　　辩题：思想更多元vs更单一

　　正方三辩（盘问）：首先我想问一下，您方提到的信息检方（应为“茧房”）问题，您是否认为它将人们困在一个比较小的圈子，进而影响思想的多源性？您的意思是不是说它是通过极端化来影响信息流动的呢？您能否解释一下信息茧房是如何产生的呢？

　　反方（答辩）：我觉得信息茧房的产生，是通过选择性心理的影响。因为每个人都会倾向于选择自己喜欢看的东西。人机传播中，AI会强化这个观点。对于信息茧房，大家都根据用户推荐的内容去搜索，然后大数据就会推送你喜欢的内容，从而导致信息（茧房现象）。

　　正方三辩（盘问）：那我想问一下，AI是否能够通过提供更灵活的推荐方式，使我们去主动选择更多元的信息来源呢？

　　反方（答辩）：是的，但是在你选择的时候，你是否又跨入了另一个新世界当中呢？并没有啊，它只是给你拓展渠道，并不会单一化你。但只要是在这个AI大数据时代，你就是进入了这个数据阶层，这是不可避免的。即使你有这样一个主动选择的过程，但是这个大算法也会记住你的选择，然后从而接着给你推荐相似的内容，这就是一个恶性循环。

　　正方三辩（盘问）：那我请问一下，比如说人本身就是多元的这样的。这里我们可以给您一个数据，在2018年哥伦比亚大学对Facebook上推荐的一个调查中可以得出，推荐会导致用户接触的信息多样性减少8%。比如说当你在这个里面说，我先打断一下，您是否忽略了AI在基础上的双重角色，它既能够传递相同的观点，也能传递不同的观点。您方只是说信息茧房它是一个相同的观点，它传递不同观点就是AI，它是一个不断优化调整的过程，它可以去接触多元化信息，但是AI也是基于历史数据来传递一些观点的，所以给每个人推荐不同的，到最后还是同质化的，到最后还是导致宣传的内容是同质化的，因为我觉得你们这样忽略了，AI是作为一个工具，它通过去分析了，对啊，它是一个工具，然后它也然后做这个工具，给人们提供内容的是不是。

　　辩题为：思想更多元vs更单一 　　环节：反方三辩·盘问·正方一/二/四辩

　　反方三辩：在正方三辩发言之后，下面有请我进行盘问，正方一、二、四辩请起立。

　　反方三辩：您方刚才提到AI会给大家推荐更加个性化、大家更加喜欢的东西。那我想问，是否我们就只能看到大家更加喜欢、更加欣赏的东西呢？比如发视频的时候，你觉得喜欢，我也觉得喜欢，那我们就不想去接触其他的了。所以我方所论证的观点是没有问题的。

　　反方三辩：接下来我要问下一个问题。您方说AI工具会促进人们获取更多的信息，人们接触到更多信息以后，也会同时接触到反方的信息。但是在AI大数据时代，经过AI的算法推荐，人们已经接触不到这样的信息了。我们有个例子可以解答，例如在2016年美国大选期间，Facebook被指控制在近10亿用户中压制保守派观念的新闻，导致用户可能只接收到与自己观念一致的新闻。与此同时，您所认为的与自己观念相反的东西应该是发生在互联网时代的事情，而不是在AI大数据时代的事情。也就是说在原来那个时代，人们思想的确更加多元，但我们讨论的是在新的时代，相较于前一个时代，我方认为人们的思想变得更加单一，您是否认同？

　　正方：我们不认同，因为人们选择自己喜欢的东西，这不是AI大数据造成的，这是人们的一种正常社会现象。

　　反方三辩：正因为人们有这样的心理，所以AI才促使人们的思想变得更加（此处未表述完整，根据前文推测可能是‘单一’，但按照要求忠实原文）。

　　好的，时间到了。

　　辩题：思想更多元vs更单一

　　正方一辩·盘问小结：

　　正如在刚才提问过程中提到的信息检查概念，我们提出了很多问题，构造信息检查的主体是谁？我认为构造信息检查的主体是人。因为即便信息解放使人们的思想趋于单一化，造成这一后果的也不是时代背景，而是从古至今的人类自身。人们更愿意关注自己喜欢的信息。

　　大家可以看到，在刷短视频时，每个人手机里的视频内容完全不同。例如，我的爷爷特别喜欢看汽车方面的信息，当这类信息出现在我手机里时（比如我在他旁边刷视频时），我会点“不感兴趣”，因为我不想自己精心筛选出的信息被这类事情干扰，这表明我们是有选择性的。

　　所以，我方认为，信息商业化是社会的普遍现象，而信息多元化才是AI时代的红利。

　　其次，无论AI是否存在，人的认知都是有局限性的。在没有AI诞生时，我们说要多和不同的人交流；在AI出现以后，我们要更多地和AI交流，这样才能避免所谓的回声效应，从而使我们的思想更趋于多元化。

　　以上是我方的小结。

　　谢谢主席，我来回应一下刚刚对方小结中提到的一个人的主动性构建新拼盘的问题。对方想要在当前时代和以往时代进行对比，我们这个增量是很明显的，即大数据时代相比以往时代多出一个算法的问题。有算法就会产生算法提示，这比较好理解，比如信用评分算法，它可能会对一些少数族裔做出比较低的评分，而招聘算法可能会更倾向于推荐男性候选人。这并不是因为人本身的缘故，而是算法根据大数据推测会得出这样的趋势。这样一来，一些信用评分算法会根据用户的居住地、收入水平等特征进行评分，导致少数族裔的信用评分较低，难以获得贷款或者信用卡。

　　然后再说刚刚正方提出的几个点。一是信息多样性没有得到充分的问题。您方虽然说AI大数据时代提供了更多样的信息来源，但实际操作中，用户往往会因为时间、精力或兴趣的限制，无法充分浏览以及接触到所有可能信息，因此信息来源虽多样化，但用户实际接触到的信息仍然可能是单一的。

　　二是对方提到了算法推荐系统的局限这种问题。其实对方可以简单考虑一下，算法的优化虽然仍然受到用户行为的数量和质量限制，但是因为用户在使用过程中，其兴趣和行为模式是相对固定的，那么我们使用算法过程中，算法给你推荐的内容也会形成单一的问题。

　　感谢反方一辩。

　　辩题为：思想更多元vs更单一 　　环节为：自由辩论

　　正方：您方说算法推荐导致思想单一，我方有一实证，标化数据显示用户通过推荐功能发现的数据月在总播放量30%以上，证明算法推动了多元探索。其次，现实生活中，比如在水果里我喜欢西瓜，不喜欢其他的；在蔬菜里我喜欢白菜，不喜欢油菜。算法根据我的喜好给我推荐西瓜相关的内容，但西瓜看多了会腻，这时我可能就想看看桃子相关的内容，这就是在AI出现下的文化表现。我方认为这种情况表明，人的思想性本来就是多元的，这种算法带来的抵抗行为，是人们在与算法对抗中对自身思想多元化的再认识。我方辩论的思想更多元还是更单一，是放在群体之中的，谈论个人特殊性是没有意义的。我方认为对方之前的议论依据都无意义。而且您刚提到会浏览感兴趣的内容，这本身就辩证了您方所说的方案会使思想更单一的观点。您为什么要在AI公司里选择感兴趣的内容呢？正方一辩提到会把不感兴趣的内容选择不推荐，但感兴趣的内容是我们自己选择的，不是AI算法单纯推荐的。比如在学生验证法证过程中，算法是依靠感兴趣、不感兴趣内容和实时热点结合进行推荐的。并且我们发现，在进行词条搜索时，搜索某产品出现的词条不只是该产品，AI会根据搜索内容提供相关内容。您在看到相关内容时为何会点进去从而拓展信息领域呢？您是否认为这种推荐方式可以使产品更加多元化？对于您说的主动检索内容，只能说明检索者在那一刻有自己的想法和思考，他会顺着想法搜索内容，但搜出来的还是AI基于历史形成的，这不能说明思想多元，只能说明思想具有主动性。然后算法会根据您的兴趣对搜出的新东西重新推荐，让您进入新的检索，所以还是在检索里，这本来就是主观过程。我们所说的思想单极化，是人们本身的本能，思想局限在一个小范围内，这不是AI导致的，人本身就只想了解自己想了解的信息。但我们在搜索时，如果想获得更多信息，只要在AI上搜索就行。

　　反方：（由于正方时间用完，开始发言）既然您刚刚提到思考是人的本能，这就更加证明无论是否有AI都会产生这样的思考，这种思考是针对自身的自我提升，而不是AI让思想提升，选不选择都是大脑主动决策过程，而非AI辅助决策过程。我要指出，刚才对方反驳我的观点说人的思想更倾向多元，最后解释方式如果说人思想现在更加趋于单一，那您方在立论时就自相矛盾了，所以我认为您方以上立论都不成立。而且我们今天讨论的是“更”的问题，数据表明每天在社交媒体上花费超过10小时的用户，其思想单一的几率高出60%，也就是说如果单纯讨论大数据带来的影响，60%的几率会让人们在信息解放中思想更加单一。对于您方说的有独立思考能力，我认为任何时候都会存在，（正方时间已用完，反方继续阐述观点）现在进入下一个（环节相关内容，可删除）。

　　我方的观点是在AI大数据时代，人们的思想倾向于更加单一。在这个多为人类与机器互动的时代，抑制了人们思想的多元化，进而形成了禁锢，导致认知局限。

　　尽管人们通过AI拓展思维从而发掘流量，但AI诸如激励主形成内容这样的思维创新并非在AI大数据时代才出现，它只是加快了人们获取信息的速度而已。这不足以说明AI大数据时代人们的思想更加多元。

　　并且，有数据表明大部分人都会出现思想惰性、安于现状，最后的结果就是思想走向单一化。这也能解释人们过度依赖AI所输出的内容，导致自身思考能力下降，只能接受AI给出的单一答案。那么，这如何进行思想的多元思考呢？

　　对于主动检索的内容和被动接受的内容，主动检索是按照人的想法去检索，而被动接受则会把人困于信息茧房之中，导致人们的认知范围逐渐变窄，思想也越发单一化。

　　还有，可能AI生成的内容具有同质化的特点。当人们大量接触这些同质化信息的时候，思维肯定会受到限制，难以获得多元且独特的启发。例如在写作创意时，如果过度依赖AI生成的文本，会发现很多作品在结构、观点、表达方式等方面都较为相似，缺乏个性和创新性，进而影响人的思想的多元性。

　　此外，现在人们接触了很多不同类型的观点，但大多只是表面的浏览，这可能看似是非常多元的现象。

　　总之，在AI大数据时代，人们虽然灵活性可能很高，但现代人们被动地接受单一化、同质化的内容，只是提高了获取信息的速度，而没有提高创造信息的能力，将大家困于信息检索，而更难以有创新的思考。但是，我们意识到问题所在，就要去冲破信息检索的限制，学习如何让思想朝着更加深远、更具创意的方向发展，学习打破信息的同质化。