人工智能时代，我们的问题会越来越少

人工智能时代，我们的问题会越来越多

　　接下来进入第四环节自由辩论环节，双方各有3分钟发言时间。正方先发言，双方交替发言，同一方发言结束后，另一方应即刻接续，中间不允许停顿。现在请正方开始发言。

　　首先，我想咨询反方辩友，您刚才提到的失业问题，包括诈骗问题，其实是人为操作的一些问题，并不是说一定是AI的形成就会产生这个结果。但是AI科技的形成确实给了这些诈骗和更多失业的机会。诈骗现在手段有很多，可以伪造声音，这些都是通过AI操作来实现的，在以前是根本不会有这种可能的。是AI时代，智能AI的出现给了这个选择的机会。

　　针对正方一辩说的这个问题，我们要知道，我们一开始设计AI是帮助我们解决一些低级的问题，让我们从一些繁杂且简单的问题中抽身出来，去讨论更高层次的问题。那么，针对您刚刚说的关于诈骗和造成失业问题，我们先说一说诈骗这个问题吧。其实，以前也有诈骗，只不过现在是给它一种新的工具，让它更容易实施诈骗，对吧？那么，我们想，这个工具的目的一开始是要解决问题的，而现在产生诈骗问题，是因为有人抱着不好的目的使用了这个工具。根本的问题在人，而不在于工具。您想，我们现在日常工作都在使用汽车出行，汽车出行非常快捷和方便，但是汽车也会伴随着车祸。我们看到车祸场景，只会去谴责那些违法驾驶的人，难道我们会去谴责汽车本身的技术吗？请对方回答一下，谢谢。

　　首先，我们反方二辩包括前面反方一辩一直提到的一个问题，就是从现在复杂的重复性机械化工作中抽身出来，而这些抽身其实是依赖于AI的高效性，提高了我们解决问题的速度。但是我们速度提升以后去干什么呢？是不是会去研发、去思考更多方面，产生更多问题？我们利用节省下来的时间，会去思考如何让生活变得更好，社会如何发展进步。我们的问题会转变到去实现这些方面，因为这些问题的增加，会推动社会的发展。

　　首先，实际上先解决那些低级的问题，然后我们能有更多精力去关注高级的问题。实际上，高级的问题在AI发明之前就存在，而之前存在的同时，还有一些浅层的低级问题。这两类问题加在一起，所以之前的问题是非常多的。而现在用AI去解决那些浅层的、需要耗费大量人力物力财力的问题，我们可以去关注那些位于精神层面，或者人类发展社会层面上的更深层的问题。此时，我们解决更难、更深层问题的速度提升了，有更多精力去解决了。这实际上对于现在来看，问题总数是减少的；而对于将来来看，随着更多深层次的问题被解决，问题也会越来越少。就比如之前关于蛋白质折叠的问题，利用AI计算蛋白质折叠的多种可能最终解决了这个问题，为人类生物学提供了非常好的前景，是生物学上的巨大发展，这就是AI让问题越来越少的一个证明。

　　你现在说随着AI发展，问题会越来越多，换多少高级问题，那按照你刚刚所说，随着AI发展，问题越来越少，那是不是也意味着人类的抽象思维、直觉判断和创造性能力会因此因过度依赖AI而退化呢？

　　针对对方提出的这个问题，首先其实在我们日常生活中也会存在，比如使用答案之类的。但是你对于工具的选择是非常重要的，比如说我面对答案，我是选择抄上，还是通过答案去想我该怎么做，这是使用人的问题，而并非AI工具本身的问题。而且在医学方面，AI有可能误诊，但是它可以一秒钟处理上千张的信息，那么我想请问正方三辩，这如何证明会增加问题？

　　我这里先说一下你们提到的作业问题，AI用辅助，其好处体现在它能给你提供类似的题，让你自己整合，而不是用它去看答案。你说看答案本质上跟老师和同学看解析没有任何区别。

　　反方一辩刚刚说过，保证基础问题的解决，然后我们可以进行更高层次问题的发展。那你请问对方，AI的使用如何保证基础问题能够得到百分百的正确率？

　　种族问题是人类历史上难以避免的一个巨大缺口。而AI应该是基于人类历史的一个巨大集合体，它的算法都是按照历史发展进行的，在思考问题时肯定也是基于人的逻辑，结合所有的缺点与资源进行分析。

　　激励交锋，最后进入总结陈词环节，请反方四辩进行总结，时间为4分钟。

　　今天最关键的对方辩友向我描述的观点是，人工智能制造美的途径就意味着隐私风险、司法挑战等问题。但我方坚定认为，人工智能作为人类有史以来最强大的认知和技术工具，其本质是问题解决的革命性加速器，其核心效能是系统性识别、解决、预防问题，使人类文明所面临的问题总数呈减少趋势。

　　首先，我们去真正的溯源AI的解题系统并非消极系统。AI是一面前所未有的文明之镜，映照出我们必须直面自身，而直面永远是解决问题的第一步，是形势最关键的一步。

　　其次，我方认为这是一种挑战，在我们以动态发展的眼光看待挑战时，我们承认这些挑战的存在，但坚决反对将其静态化、夸大化的趋势。纵观历史，从马车无法解决的速度问题，催生了交通法规和保险行业；从互联网出现前的信息封闭问题，催生了网络安全和数据资源管理问题。人类文明的进步，正是一个从用新工具解决老问题，在过程中遇到新挑战，再用升级的智慧和工具解决新挑战的螺旋上升过程。所谓的新问题，其性质是从如何生存的必然需求，转向如何更好生活、更公平发展的自由探索。这并非危险的加减，而是关乎解决问题的效率。人类文明的每一次飞跃，都让我们有能力去应对更高级、更复杂、更关乎人类潜能的问题。AI将我们从生存性问题中解放出来，让我们得以站在更高的平台上真正考虑那些真正属于人的问题。

　　对方辩友精彩的担忧充满了对人性的关怀，我们感同身受。但是我们必须指出，其观点建立在三个脆弱的预设之上：

　　一、静态的预设，认为问题的格局一成不变，而不是AI将推动问题谱系从物质生存层面转向精神伦理层面的历史性升级；

　　二、悲观的预设，只看到技术失控的风险，而不是人类智慧演化得以构建和法治能力随技术一同增强的强大认知；

　　三、割裂的预设，将AI技术与人类对立，认为AI是人类的“心者”，而事实上，AI是人类智慧开拓的延伸，它的一切问题都是我们自身问题的折射，而它提供的解析能力也正是我们集体智慧的延伸。

　　在“十四五”规划中，量子科技领域提到了挑战未来科技制高点，有利新的生产力核心战略，帮助人工智能是量子科技发展的重要手段。现如今，人工智能正从理论走向实践，应用不够深入，在经济民生等领域解决遇到的问题，这证明人工智能的发展是文明升级的选择，而不是问题变多的灾难。

　　最后，我想用一个比喻来总结：人类文明如同一位攀登者，在黑暗的山谷中，我们看不到问题，也看不见出路。AI是一束光，前所未有的强光，它照亮了前方的险峻山路，更重要的是，它第一次让我们看清了脚下的万丈深渊，也为我们指明了那些通往顶峰、此前从未被完全照亮的道路。这束光没有制造新的显性深渊，它带来的是希望以及抵达的可能。因此，对方所见的问题更多，本质上是因为看见了更多。而我们选择的是紧握着这束曙光，带着清醒的头脑去解决那些被照见的真正的难题，而不是吹灭它，退回对困境一无所知的黑暗中。

　　请正方四辩进行总结，时间为4分钟。我们现在有个共识：问题总量等于现有问题加产生的新问题减去已解决的问题。

　　现在我们就这个公式展开论述。关于现有问题的解决，AI可以解决问题，而是将这个问题拆解成无数个小问题，然后等待你去作答，这会产生新的问题。AI给出的答案真的是你想要你需要的吗？AI无法从你的大脑里边直接获取信息，如何去理解你大脑中的预期？如果选择了依赖这样的答案，那就意味着你放低了自己的需求，那么这个问题就没有在实质上得到解决，问题依然存在。比如说你用AI写作文，就要一遍一遍地提出你的需求、你的质疑，还有你想要的感觉。又比如说AI医生、AI技术制作汽车，这些技术通过大数据制作了模板，让你第一次生成出来的东西就像真的一样，让我们感觉很舒服。但是它的情感色彩呢？并不需要你自己去判断、去自行发现，然后解决这些问题。或者说你一开始就让自己来解决这些问题，整合资料、自行构建，以此提升效率，但耗时并不意味着问题减少。你利用AI节省下来的时间干什么去了？你去创造更复杂的问题，或者陷入更复杂的困境了。

　　就好比原始人们一心想着吃喝穿住，是因为他们面对这些基本问题，而随着人类进化变强，开始考虑更深刻的问题了。正如亚里士多德曾经说过，科学每解决一个问题，就要引发10个问题。我们在政治上也学过，科学的发展是有无限性的，人类的认识也是无限发展的，这正好反驳你刚刚所说的静态观点。问题会越来越多，我们接下来讨论新的问题的出现。

　　你在用AI的时候有没有注意到，AI本身也会产生新的问题，比如“AI幻觉”。AI幻觉是指当前语言模型自信地形成看似合理但实际上完全没有依据的信息，这不是通过检查的错误或漏洞，而常常是AI核心机制的本质特征。它们对一些事件、科学数据、人文知识进行错误表述，还会引用文献、研究论文、法律条文等。据自然2023年调查，已有30%的科研人员遭遇过AI判断带来的错误结论。

　　下午的答辩也会继续，AI给出的回答基本无错误，但AI给出的解决方案的同时也会触发更多的新问题。比如说个性化推荐，它解决了人工为你输出你不喜欢内容的成本，但是同时也增加了信息茧房、泄露隐私的问题，它还是把问题变得更多了。而这种还是我们已知的问题，在AI影响变得更明显之前，有许多问题甚至是无法预见的。

　　因此，在AI的发展下，产生的新问题必然多于我们解决的问题，我们拥有的问题会越来越多。AI生成如果使你有了自己的思考，那就说明你产生的问题越来越多；如果你没有自己的思考，那就说明你的思辨能力出了问题。

　　智能不会把我们带入一个没有问题的世界，而是会让我们进入一个问题富饶的文明。在这个文明里，问题不是需要消除的故障，而是认知生长的标准。

　　对方辩友，我想请问你几个问题来理清思路。我们现在讨论的是，第一，您方说AI带来了新的伦理问题，但看待任何事物都要看清其本质。那么请问在AI出现之前，人类社会是否存在偏见与不公？过去那些隐藏的、分散的偏见问题，和今天被AI暴露到台面上，能够让我们用技术手段去检测和纠正的偏见问题，哪一种状态更接近被解决？

　　第二，在人类文明发展的过程中，火种必不可少，它既可能带来火灾等问题，也能煮出食物解决温饱。难道我们要因为面临新事物而带来的问题就停滞不前，不向更高层次的文明迈进吗？

　　然后，最后一个关键问题。随着技术升级，解决问题的方法会更多，效率也会更快。而AI把我们社会的核心关切从前者（旧问题）大规模推向后者（新问题），这究竟是问题变革的灾难，还是问题涉及层面的拓展？

　　首先，AI新时代肯定是会解决一部分问题。但是，解决……对啊。

　　尊敬的评委，对方辩友、各位观众大家好，今天我方的观点是：人工智能时代，我们的问题会越来越多。

　　首先我们不否认AI的高效给生活带来了很多便捷，但是我们首先要从现有认知出发，AI只是提升效率的工具，而非消除问题的手段，甚至其自身会带来新的问题。接下来我要从三个方面进行论述。

　　从社会层面第一，AI将人类带入全新的问题维度。我们首次面临数据隐私的系统性侵犯，聊天记录、人脸信息等个人数据都可能造成信息泄露，而这些问题在10年前根本不会存在。其次，AI介入给社会结构带来极大冲击，AI替代劳动者的速度远超过就业政策调整进程。全球仅制造业就有超过2000万的岗位面临被自动化取代的风险，直接造成部分劳动者失业，也演化成了社会稳定的新挑战。

　　第二，AI让问题的复杂程度呈几何级增长。AI引发的问题几乎都涉及技术、法律、伦理三大领域的交叉，例如自动驾驶的责任归属问题，是算车企、算生产商还是车主，实际上尚无定论。这些问题的解决需要跨学科、跨国界进行规则重建，但规则制定速度永远赶不上AI技术的迭代速度。

　　从AI对人类的影响层面来看，又可分为两类。第一类是人类过于依赖AI进行信息查询，在主动思考的过程中会降低探索欲和思考能力。移动支付成为生活常态后，我们的触觉感知能力正在退化；网上购物简化了购买流程，也在一定程度上影响了我们的社交能力。人工智能时代似乎解决了一些问题，但我们应对问题的能力却在快速减少，本质上是能力的同质化。

　　相反，第二类是人类合理运用AI。通过利用AI的高效性来满足好奇心，我们的认知和能力得到提升，视野更开阔，眼界更高。在本能的驱使下，我们会更向往探索未知，思考的问题也会越来越深、越来越多。也正是因为问题越来越多，才推动了科学界在不同领域持续研究；正因为问题越来越多，才推动了创新的持续性发展。正因如此，人类才能不断进步，世界才能在回环往复中步入发展的快车道，催生了今天的科技产业。

　　从AI本身的问题层面来讲，AI的数据库是对人类已知知识的整合，但其中既有正确信息，也有错误信息，AI无法实现价值判断。当我们向AI提出这些问题时，AI只会把整合的信息呈现给我们，而我们还需要在其中进行独立判断。但我们是否能够准确判断出AI给的信息是错误的，目前也无法定论，我们不一定能看出来。

　　所以无论从哪个层面看，人工智能时代给人类带来的问题都在增多。

　　理论陈词时间为3分钟。我方坚定认为，人工智能作为人类有史以来最强大的认知与技术工具，其本质是将问题解决的革命加速器，其革命效能正是系统性地识别、解决和预防问题。它正在并将继续使人类文明所面临的问题总数呈现减少的趋势。

　　我方将从解决问题、预防问题、转化问题三个层面严谨论证，问题的数目可以越来越少。

　　对于解决问题，首先，AI直接大批量地消除了海量显性问题。问题的解决取决于我们识别和定义它的能力。AI的强大首先在于它能以人类无法比拟的规模和效率，处理掉海量、重复、繁琐且可程序化的具体问题，让这些问题从我们的困境清单下永久消失。

　　其次，在解决既有问题上，AI展现出前所未有的广度、深度与效率，这是AI减少问题最直观的体现。在广度上，AI正以前所未有的规模攻克各领域的传统难题。我们通过AI解决了很多困难和复杂的问题，这些都是困扰人类社会数十年乃至上百年的难题。而AI正提供全新的解决方案。在深度上，AI助力解决复杂系统的根本性难题，AI将许多不可能解决的问题变成了可以解决的问题。在效率上，AI实现在问题解决的指数级加速，它将人类从大量重复、枯燥、基于规则的问题中解放出来，每次效率提升都意味着一大类可自动化问题的总量在减少。

　　另外，在预防潜在问题上，AI提供了史无前例的预测与干预能力，使问题消灭于萌芽状态。问题的减少不仅在于治理已发生的问题，更在于预知未发生的风险。AI的核心优势之一应是基于大数据的预测分析。

　　最后，AI通过拓展人类认知边界，将未知的未知转化为可知可解的问题。

　　综上所述，人工智能以其强大的问题识别、解决与预防能力，系统性地减少我们在生存、发展、可持续道路上所面临的既有与潜在问题。它带来的挑战，恰恰催化了我们解决更深层次社会伦理与治理问题的进程。因此，我方坚信人工智能绝非问题的制造者，而是我们通往一个根本性问题变少、发生可能性降低的未来的桥梁。

　　谢谢你。

　　请正方4点对反方1点进行置评，时间为1分钟。

　　你刚刚提到了可以预测发展趋势，但是我觉得AI要是能预测社会的发展趋势，预测本身会改变人的行为，导致预测失效，这个怎么解释呢？

　　AI预测实际上是使我们知道继续以这种形式去做会产生什么样的问题，它预言到了我们之后会发生错误，而这些预测让我们更可以反制这些错误，改变将来会发生的事情。所以我觉得大家确实是通过预测来解决问题，但是优化算法倾向于推荐最可能成功的路径，无形中减少了人类探索社会的多样性。

　　AI让探索恰恰是为我们减少了未来路上的顽石，让我们能更好地去探索更有价值的未来。

　　感谢。

　　首先请反方二辩进行国辩，时间为2分钟。

　　对方辩友提到了AI在解决旧问题的时候，就比方说一些低效的、需要人工的简单问题，AI解决这些问题会带来失业的新问题。但请注意，这是一个结构性就业转型的社会课题，其复杂性、可解决周期与“每天被AI消灭百万次”“交通拥堵”等问题完全不在一个量级上。我们用一个长期规划的高端课题替代了“天文数字般”的低一阶琐碎问题，从问题数目上看，这是巨大的竞争优势。

　　刚刚对方辩友也说了AI预测的问题，可能对方辩友担忧AI预测不准。但即使其准确率只有80%，也意味着它成功预防了80%的潜在问题集群，只有20%进入了我们的应对清单。如果没有AI，百分之百的问题都只能被动爆发，相比之下，问题爆发的绝对数目依然是显著下降的。

　　对方辩友指出，AI带来的算法偏见、隐私安全的新挑战，我方从不否认这一点，但关键在于这些新挑战是治理课题和伦理规范的缺失，需要消耗现实资源去解决。具体问题性质不同，前者是规则制定问题，后者是行动执行问题。AI本身就是我们完善规则、建立规范过程中最强大的分析工具和模拟平台。

　　更根本的是，这些新挑战的显现，恰恰是因为AI解决了大量低阶物质问题之后，社会得以将更多的注意力投向更高层次的公平正义、伦理问题，这标志着我们的问题清单质量升级。当我们的主要问题从“如何活下去”变成“如何活得更好、更公平”，这本身就是文明进步的体现，是基础性问题减少的例证。

　　综上，人工智能在三个维度上减少了问题的数量：直接消除问题、主动预防问题和攻克转化长期存在的根本性难题。当然，它也会带来一些大家可以...（此处原文不完整，保留原样）

　　改进三环节最循小结，请正方三辩进行小结，时间为2.5分钟。第二方才与向小方同学的交流中，对方提到对人预测的准确性和过去人工相比，在某种程度上空隙的问题减少带来的其他问题，这是总体和个体的距离。但是我方认为，其实系统的发展和数据完善，AI引发的问题呈现出速度比，它发生问题的数量是给我们解决问题提供了变态的所以。在我们已经看到这个时代改善的就是对AI的看法之后，AI本身存在的问题，它是埋了很多新的隐患的，同时也带来了很多，就是对于原原本本基本层面的问题，上升到一些新的思想上的问题。所以本质上无论它带来的问题多少，抛开这个问题来讲的话，它带来的思想问题，它的总体上它成绩是要高于原先表面问题的。所以综上，我方还是认为该带来的问题会越来越多。

　　首先从层面来看，人物是能每次获得更多信息的，直接形成一系列全新的、前所未有的认知。这一问题，就像刚才对方一辩的回答所说，您是基于先前知识进行分析。我们知道，AI是人类超级大脑的一个结合体，它是基于知识进行总结，进而进行一系列计算概率和数据建模。但我们知道，种族歧视与性别歧视从根本上是一个无法避免的巨大缺口，那么在原先的这个缺口上，是否会因为人类原本以为已经解决了这个问题，而实际上在冥冥之中仍未解决，这背后是日后需要深入关注的问题。

　　产能控制方面，您预测的问题是什么？请光明确说明。社会矛盾日益凸显，甚至正如对方所指出的，结构性失业已大规模发生，这与社会不公密切相关。从社会财富分配与逻辑的角度来看，算法推荐加剧了技术减贫的难度；另一方面，对话基础上的深度伪造技术带来了挑战，它冲击着社会信用和公益社会的基础机制，大众数据监控与算法歧视同时也需要全体社会的警惕。

　　刚刚反方二辩讨论了对于自然灾害的预警，其预警防止误报、漏报的成本，可能会使灾难应对更加复杂。在灾难是否来临的判断上，更需要进行复杂的演算，需要考虑的重要问题包括：是否有预警发生，以及我们在考虑AI是否可靠时，这一系列问题的产生。

　　好，请反方三辩进行小结，时间为2.5分钟。

　　就正方二辩刚才提出的种族歧视问题，当时AI尚未产生，因此不能用AI的相关方面去解决该问题。你方所讨论的是尚未成为现实的假说，而我方的论证是基于当下和可见趋势的现实问题。用未来的或未知的问题来否定当下已经发生或确定的风险增长，在逻辑上是错位的，因此存在很大的风险。

　　全球学界、业界和政界才有机会提前开展AI安全与伦理研究。人类第一次有机会在一种颠覆性技术成熟之前，为其设立刹车和方向盘。这种前瞻性的风险治理问题，本身就是AI时代为我们解决问题的能力得到飞跃性提升的证明。我们不是在制造问题增多，而是在主动坚持防御。

　　AI所解决的传统问题，如粮食短缺、经济鸿沟等，是关乎人类生存与基本发展的根本问题。诈骗、失业、焦虑等，更多是社会运行层面失衡的挑战。AI是能激发我们的潜能的。我们考上更好的大学，就是为了有机会钻研AI这一领域，所以说它会淘汰那些对科技发展没有好处的人，因此对人类科技发展是一定要促进的。