[AI生成]自动驾驶汽车发生事故时，责任认定应优先归咎于车企算法设计

[AI生成]自动驾驶汽车发生事故时，责任认定不应优先归咎于车企算法设计

　　接下来有请正方一辩开篇陈词，时间计时3分钟。

　　感谢主席，大家上午好。我方坚定认为，责任认定应优先归咎于车企算法设计。

　　自动驾驶是通过搭载先进传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通信与网络技术，使汽车具备自主感知、决策与控制能力，在特定场景乃至任何场景下均无需人类驾驶员干预即可安全行驶的驾驶机体。当自动驾驶系统独立决策时导致交通事故，算法作为虚拟驾驶员应当承担传统交通事故中驾驶员过错责任。

　　自动驾驶汽车算法作为解决特定问题的一系列明确指令，关乎感知、决策、控制，其设计、测试、优化完全由车企主导。当算法缺陷引起事故时，车企应当承担比驾驶员更为直接、更主要责任。

　　目前国际通用的自动驾驶分级标准分为L0到L5六个等级，各等级对应的人机交互模式与责任边界差异显著。那么，我们今天讨论的自动驾驶应该是什么？今年2月，工信部联合市场监管总局发布文件，明确要求企业在L2级自动驾驶系统的功能命名及营销宣传中不得使用暗示消费者该系统可以作为自动驾驶系统使用的表述。若该系统运行中发生事故，责任主体为车企。那按照举重以明轻原则，在有更高级别算法的自动驾驶中，车企算法更应优先被追责。

　　自动驾驶汽车的核心在于复杂的系统算法。以小米汽车为例，其算力为700Tops，也就是算力系统每秒能够执行700万亿次的运算。通过深度学习模型对道路环境、行人、车辆进行实时的感知、分析与决策。这种融合了计算机科技、人工智能、统计学等多种学科的技术体系，构建了普通驾驶员难以逾越的技术鸿沟。这种对于技术的不了解和过度信任，在事故发生时往往会导致驾驶员陷入被动和不利的境地。反观车企，作为算法的开发者与维护者，对算法的运行逻辑和潜在风险具有绝对的控制权。今年1月，一车主驾驶小米汽车因算法识别场景错误在高速状态下急刹引发追尾事故，小米通过OTA升级迅速修复问题。这一事件充分证明，车企不仅有能力预防和修正算法的缺陷，更应当为算法的安全性承担首要的责任。

　　从社会公平的角度来看，消费者购买汽车是基于对车企技术能力和安全承诺的信任。当事故发生时，将此类技术专业性导致的事故责任转嫁给驾驶员，无疑是对责任分配公平性的严重破坏。

　　综上所述，无论是从算法的技术性、驾驶员的实际能力，还是从行业发展的需求和社会公平价值导向出发，自动驾驶汽车发生事故时，责任认定都应优先归咎于车企。