例如,《在恋爱关系中,应该追求等价的付出·在恋爱关系中,不应该追求等价的付出》一题,辩之竹内共收录26场比赛。我们为您提供这26场比赛的论点、判断标准提取,以及总计数百条论据的提取,还有Deepseek的辩题分析。这可以帮您更好备赛。
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我们从正方3分52秒开始,先上正方的时间。3分52秒开始,这个环节重新开始,由正方先发言。
跟问卷相关的内容我已和你们聊过,比如在AI新工具的使用方面,我们该如何将其运用到现实模式中,这是否属于AI图景。我想问大家,这部分内容是否体现了大家的思考,是否破坏了大家对这个世界认知的边界。
我来解释一下,在顶尖领域可能会学得很好。比如在AI出现之前,可能也有非常爱学习的学霸,即便拿着答案做题,我也发现答案存在问题。所以,这无非是证明原来就爱学习、原来就会学习的人能够获取一些知识,而获取的途径并非我们今天讨论的核心主题。
我刚刚也提出一个问题,在我屏蔽了朋友圈里所有老师的情况下,大家的回答并非我所期望的观点。实际上,我们大学生相比小学生、初中生,有更高的知识储备,比一些成年人少了些世俗压力。所以,相比之下,大学生最有可能在自己纯粹的研究领域做出贡献,这并非普通大众能够做到的思考和认知。
在了解之后,到底哪些人会像我们一样使用AI呢?其实有很多。比如基于AI研究的医学成像系统,这是一位医学研究生做出的成果。感觉在我们各自的专业领域做出的研究结果,能够帮助我们更好地理解相关内容。
而对方的很多讨论,举个例子,关于某些论文的观点。坦白来讲,在中国,某些观点可能在很大程度上受政治因素影响,所以我们必须学习、接受一些思想,但这并不意味着大家真的愿意去研究。在某些领域,并非要求对某个原理有深入研究才能具备学习能力。
如果将AI当作一种工具,抛开固有观念,我们会有更深入的理解,这会带来更多可能性。
对方刚刚的论证逻辑,总觉得如果成功运用AI,是否会影响其他方面。在其所有论证逻辑中,都假定大家能好好运用AI。就像二辩所写的数据,真正想研究中学数学、真正想学习的人数占比20%,但大多数群体二辩的社交目的并非追求成绩有多好,而是完成任务即可。结合2027年北京某化学答案研究展示,绝大多数学生离开AI后无法完成学术写作,不仅仅是学术写作,连基本练习都无法完成。
如果我发现AI如此好用,质量又高,3分钟内就能完成任务,那我为何还要自己去做呢?对方的数据没有意义,就好像出现农耕工具后,大家依赖农耕工具,就认为农耕能力下降,但问题是AI工具已融入我们的生活,成为生活的一部分。我们可以用AI帮助自己,比如整理资料、归纳知识、获取跨领域支持,这为何不是AI带来的好处呢?即便离开AI也没关系,因为它应成为我们自我能力判断的标准。
这对双方都是公平的,就像完成农业耕作可以通过机器提高效率,但效率并未影响我们对机器的看法。同样,在写作时,AI帮助我们并不意味着替代我们思考,而是思维模式的转变。以前大家依靠过往经验主观判断,现在依靠客观数据和知识,这是思维的进步,而非思维被替代。
我来解释一下,就像那6项大型研究,我们可以更深入地分析使用AI的状态。首先,思维会变得典型化,因为AI会直接生成结论。比如我问老师,说这篇文章没有头绪,老师推荐几篇文章,而AI会直接生成几篇文章。我读完后觉得很好。我昨天做实验时,问师兄一个问题,“AI小白如何学习挖掘算法”,师兄借助AI,第一步告诉我要学习的重要内容,第二步提供学习路径,还推荐了相关书籍,并告知未来可能遇到的障碍。这是我师兄使用AI的一个很好的范例,相比老师,AI的信息更全面。
但即便有人这样使用AI,这与AI提高我们的思维程度有什么关系呢?在使用AI的过程中,会发现思维固化的问题。因为AI只会按照既定的编码解释问题,比如同样一个数据问题,8位辩手可能有不同观点,但AI只会按照它的逻辑给出答案。如果问广泛的问题,比如物理问题,它给出的结果可能不符合我们的逻辑。
对方认为老师可以帮助我们提高思考和学习能力,而AI是更好的老师,能更全面、个性化地满足需求。但实际上,世界上不同的老师负责不同领域,有各自的逻辑,我们可以和老师展开探讨。而AI只有一套编码和运行逻辑,为何会认为它能促进思维发展呢?其实AI是很多领域老师的结合,比如可以用物理思维解释儒学问题,这是普通文学老师难以做到的。但AI实际上只是拥有更丰富的资料库,运行逻辑只有一套,这会导致思维固化。就像杨志明教授在研究相关产品时指出,使用AI回答问题,观点阐述和论证评价得分很低,原因就是思维固化。
AI在写作过程中,会让我们依赖它给出的观点,从而产生很多多元思考的假象。它的思维逻辑是基于搜索结果,我们看到的每个AI搜索结果可能并不清楚其来源和逻辑。
而AI也能帮我们提供新的视角和路径,帮助我们思考,培养我们的能力。通过批判性的不同视角,AI能带来更多可能性。
比赛最后是总结陈词环节,先恢复刚才计时的故障,正方还剩3分19秒,反方还剩3分钟,请大家确认有无异议。
首先由反方四辩进行总结陈词。
谢谢主席。有几件事需要说明。第一件事,我指出对方辩题和现实存在矛盾。对方全场都在说可以规范使用AI,却忽略了我方提出的问题,一方面认为AI会让人产生依赖,另一方面又在现实中使用AI,这两者存在矛盾。
第二件事,我们来探讨正确思考能力,从两个方面解释。第一个是认知内容,对方说AI可以替代老师,但老师不会替代思考过程,而是引导思考,而AI会替代思考,这一点对方并未论证。第二个是对方说AI可以降低理解门槛,但基础性工作由AI完成,并不能带来知识的提升。后续提到的溯源求是、归纳观点等过程,是自己的思考带来的,并非AI带来的。对方辩友的观点可能很美好,但不符合大学生的实际情况。他们认为大家使用好AI就行,但实际上是思考能力强的人善于使用AI工具,而非AI的使用使思考能力变强,这是对方的论证义务。而且对方所说的使用AI的师兄只是少数人。
我方今天展示的所有现场数据,包括名校数据,都表明大学生在认知能力不足的情况下借助AI,会陷入恶性循环。对方是盲目乐观的科技主义,认为AI客观、友善、利好,所以可以随意运用。但实际上,大学生依赖AI会导致思维退化,造成两极分化,即原本优秀的人越来越好,而大部分大学生陷入能力退化的深渊,能力差距越来越大。AI作为工具并非绝对有益。
在解决问题方面,我方并不否认AI的工具性,也不打算禁用AI,但态度是审慎的,要限制AI的使用,减少其对我们本性思维的影响。对于大学生本身薄弱的自主思考能力,需要导师的引导和传授。今天讨论的核心是,不能让大学生把自主思考能力交给AI,因为人的自主思考过程无法被替代。
接下来由正方四辩进行总结陈词。
我确认一下,评委能清楚听到我们的发言。
谢谢。对方今天提出两个主要观点。第一点,认为使用AI可能会抄袭。但我在之前已经解释过,那些本来就不喜欢学习、不善于思考的同学,即使没有AI,也会从网上抄袭资料或答案,所以这不是AI带来的问题,不要把责任归咎于AI。
第二点,对方认为我们使用AI的方式只有直接复制答案。但我在视频中也提到了更多方式,比如多问AI几个为什么,在学习过程中询问事物产生的原因和用处,这实际上是对AI答案的延伸,这才是我方期望看到的使用AI的方式。
对方指责大学生使用AI很懒,只有学术精英才能更好地使用AI。但我想问,如果我是一个想创业的学生,或者想把游戏打好的学生,能否通过AI更好地实现创业计划,能否更好地发挥游戏水平?对于不同兴趣的大学生来说,都可以通过AI在自己感兴趣的领域发展,并非只有学术精英才能使用AI,我们可以个性化地使用AI。
关于AI工具与自我的关系,对方认为真正的自我是纯粹的、不使用任何工具、与外界隔离的自我。但在计算机发展普及之前,面对大量信息,我们认为无法处理,而现在我们具备了定位和筛选信息的能力,这成为判断自我思考能力的重要指标。所以自我思考能力并非一成不变,会随时代变化。AI的普及也是如此,就像电的普及,刚开始我们可能会害怕触电,但通过不断规范和完善技术,我们能更好地利用电。对于AI,我们目前承认它可能存在一些问题,但相信在使用和规范的过程中,AI会有更光明的前景。
在这个时代,我们更应该思考如何将自主思考能力和AI结合,而不是像对方所说的完全脱离AI。AI赋予自主思考能力的价值在于,我们能提出更深刻的问题,整合多元的问题,与智能结合进行更深入的思考,它能提升我们处理信息的能力,这才是新时代应培养的自主思考能力。思考不是孤立的,它与世界、时代、工具相互关联,AI能让我们建立与思想和知识的桥梁,让自主思考跨越边界,在交流和创新中发展。我们相信这个时代会为自主思考带来光明前景。
我们从正方3分52秒开始,先上正方的时间。3分52秒开始,这个环节重新开始,由正方先发言。
跟问卷相关的内容我已和你们聊过,比如在AI新工具的使用方面,我们该如何将其运用到现实模式中,这是否属于AI图景。我想问大家,这部分内容是否体现了大家的思考,是否破坏了大家对这个世界认知的边界。
我来解释一下,在顶尖领域可能会学得很好。比如在AI出现之前,可能也有非常爱学习的学霸,即便拿着答案做题,我也发现答案存在问题。所以,这无非是证明原来就爱学习、原来就会学习的人能够获取一些知识,而获取的途径并非我们今天讨论的核心主题。
我刚刚也提出一个问题,在我屏蔽了朋友圈里所有老师的情况下,大家的回答并非我所期望的观点。实际上,我们大学生相比小学生、初中生,有更高的知识储备,比一些成年人少了些世俗压力。所以,相比之下,大学生最有可能在自己纯粹的研究领域做出贡献,这并非普通大众能够做到的思考和认知。
在了解之后,到底哪些人会像我们一样使用AI呢?其实有很多。比如基于AI研究的医学成像系统,这是一位医学研究生做出的成果。感觉在我们各自的专业领域做出的研究结果,能够帮助我们更好地理解相关内容。
而对方的很多讨论,举个例子,关于某些论文的观点。坦白来讲,在中国,某些观点可能在很大程度上受政治因素影响,所以我们必须学习、接受一些思想,但这并不意味着大家真的愿意去研究。在某些领域,并非要求对某个原理有深入研究才能具备学习能力。
如果将AI当作一种工具,抛开固有观念,我们会有更深入的理解,这会带来更多可能性。
对方刚刚的论证逻辑,总觉得如果成功运用AI,是否会影响其他方面。在其所有论证逻辑中,都假定大家能好好运用AI。就像二辩所写的数据,真正想研究中学数学、真正想学习的人数占比20%,但大多数群体二辩的社交目的并非追求成绩有多好,而是完成任务即可。结合2027年北京某化学答案研究展示,绝大多数学生离开AI后无法完成学术写作,不仅仅是学术写作,连基本练习都无法完成。
如果我发现AI如此好用,质量又高,3分钟内就能完成任务,那我为何还要自己去做呢?对方的数据没有意义,就好像出现农耕工具后,大家依赖农耕工具,就认为农耕能力下降,但问题是AI工具已融入我们的生活,成为生活的一部分。我们可以用AI帮助自己,比如整理资料、归纳知识、获取跨领域支持,这为何不是AI带来的好处呢?即便离开AI也没关系,因为它应成为我们自我能力判断的标准。
这对双方都是公平的,就像完成农业耕作可以通过机器提高效率,但效率并未影响我们对机器的看法。同样,在写作时,AI帮助我们并不意味着替代我们思考,而是思维模式的转变。以前大家依靠过往经验主观判断,现在依靠客观数据和知识,这是思维的进步,而非思维被替代。
我来解释一下,就像那6项大型研究,我们可以更深入地分析使用AI的状态。首先,思维会变得典型化,因为AI会直接生成结论。比如我问老师,说这篇文章没有头绪,老师推荐几篇文章,而AI会直接生成几篇文章。我读完后觉得很好。我昨天做实验时,问师兄一个问题,“AI小白如何学习挖掘算法”,师兄借助AI,第一步告诉我要学习的重要内容,第二步提供学习路径,还推荐了相关书籍,并告知未来可能遇到的障碍。这是我师兄使用AI的一个很好的范例,相比老师,AI的信息更全面。
但即便有人这样使用AI,这与AI提高我们的思维程度有什么关系呢?在使用AI的过程中,会发现思维固化的问题。因为AI只会按照既定的编码解释问题,比如同样一个数据问题,8位辩手可能有不同观点,但AI只会按照它的逻辑给出答案。如果问广泛的问题,比如物理问题,它给出的结果可能不符合我们的逻辑。
对方认为老师可以帮助我们提高思考和学习能力,而AI是更好的老师,能更全面、个性化地满足需求。但实际上,世界上不同的老师负责不同领域,有各自的逻辑,我们可以和老师展开探讨。而AI只有一套编码和运行逻辑,为何会认为它能促进思维发展呢?其实AI是很多领域老师的结合,比如可以用物理思维解释儒学问题,这是普通文学老师难以做到的。但AI实际上只是拥有更丰富的资料库,运行逻辑只有一套,这会导致思维固化。就像杨志明教授在研究相关产品时指出,使用AI回答问题,观点阐述和论证评价得分很低,原因就是思维固化。
AI在写作过程中,会让我们依赖它给出的观点,从而产生很多多元思考的假象。它的思维逻辑是基于搜索结果,我们看到的每个AI搜索结果可能并不清楚其来源和逻辑。
而AI也能帮我们提供新的视角和路径,帮助我们思考,培养我们的能力。通过批判性的不同视角,AI能带来更多可能性。
比赛最后是总结陈词环节,先恢复刚才计时的故障,正方还剩3分19秒,反方还剩3分钟,请大家确认有无异议。
首先由反方四辩进行总结陈词。
谢谢主席。有几件事需要说明。第一件事,我指出对方辩题和现实存在矛盾。对方全场都在说可以规范使用AI,却忽略了我方提出的问题,一方面认为AI会让人产生依赖,另一方面又在现实中使用AI,这两者存在矛盾。
第二件事,我们来探讨正确思考能力,从两个方面解释。第一个是认知内容,对方说AI可以替代老师,但老师不会替代思考过程,而是引导思考,而AI会替代思考,这一点对方并未论证。第二个是对方说AI可以降低理解门槛,但基础性工作由AI完成,并不能带来知识的提升。后续提到的溯源求是、归纳观点等过程,是自己的思考带来的,并非AI带来的。对方辩友的观点可能很美好,但不符合大学生的实际情况。他们认为大家使用好AI就行,但实际上是思考能力强的人善于使用AI工具,而非AI的使用使思考能力变强,这是对方的论证义务。而且对方所说的使用AI的师兄只是少数人。
我方今天展示的所有现场数据,包括名校数据,都表明大学生在认知能力不足的情况下借助AI,会陷入恶性循环。对方是盲目乐观的科技主义,认为AI客观、友善、利好,所以可以随意运用。但实际上,大学生依赖AI会导致思维退化,造成两极分化,即原本优秀的人越来越好,而大部分大学生陷入能力退化的深渊,能力差距越来越大。AI作为工具并非绝对有益。
在解决问题方面,我方并不否认AI的工具性,也不打算禁用AI,但态度是审慎的,要限制AI的使用,减少其对我们本性思维的影响。对于大学生本身薄弱的自主思考能力,需要导师的引导和传授。今天讨论的核心是,不能让大学生把自主思考能力交给AI,因为人的自主思考过程无法被替代。
接下来由正方四辩进行总结陈词。
我确认一下,评委能清楚听到我们的发言。
谢谢。对方今天提出两个主要观点。第一点,认为使用AI可能会抄袭。但我在之前已经解释过,那些本来就不喜欢学习、不善于思考的同学,即使没有AI,也会从网上抄袭资料或答案,所以这不是AI带来的问题,不要把责任归咎于AI。
第二点,对方认为我们使用AI的方式只有直接复制答案。但我在视频中也提到了更多方式,比如多问AI几个为什么,在学习过程中询问事物产生的原因和用处,这实际上是对AI答案的延伸,这才是我方期望看到的使用AI的方式。
对方指责大学生使用AI很懒,只有学术精英才能更好地使用AI。但我想问,如果我是一个想创业的学生,或者想把游戏打好的学生,能否通过AI更好地实现创业计划,能否更好地发挥游戏水平?对于不同兴趣的大学生来说,都可以通过AI在自己感兴趣的领域发展,并非只有学术精英才能使用AI,我们可以个性化地使用AI。
关于AI工具与自我的关系,对方认为真正的自我是纯粹的、不使用任何工具、与外界隔离的自我。但在计算机发展普及之前,面对大量信息,我们认为无法处理,而现在我们具备了定位和筛选信息的能力,这成为判断自我思考能力的重要指标。所以自我思考能力并非一成不变,会随时代变化。AI的普及也是如此,就像电的普及,刚开始我们可能会害怕触电,但通过不断规范和完善技术,我们能更好地利用电。对于AI,我们目前承认它可能存在一些问题,但相信在使用和规范的过程中,AI会有更光明的前景。
在这个时代,我们更应该思考如何将自主思考能力和AI结合,而不是像对方所说的完全脱离AI。AI赋予自主思考能力的价值在于,我们能提出更深刻的问题,整合多元的问题,与智能结合进行更深入的思考,它能提升我们处理信息的能力,这才是新时代应培养的自主思考能力。思考不是孤立的,它与世界、时代、工具相互关联,AI能让我们建立与思想和知识的桥梁,让自主思考跨越边界,在交流和创新中发展。我们相信这个时代会为自主思考带来光明前景。
以下为ai总结(感谢来自 刘圣韬 学长的精彩ai prompt!基座大模型为豆包。)