人工智能发展对建筑业企业财务人员职业发展影响利大于弊

人工智能发展对建筑业企业财务人员职业发展影响弊大于利

　　时间5分钟，辩手发言后开始计时，有请。

　　各位评委、对方辩友，大家上午好。在人工智能高速发展的今天，我方认为人工智能的发展对建筑企业财务人员的职业发展利大于弊。接下来我将从以下四个方面为大家展开论述。

　　第一个方面是效率的提升。从账房先生到战略参谋，在传统的建筑行业中，财务人员常常被淹没在发票核对、账款处理等重复性的工作中。而人工智能的引入彻底改变了这些局面。例如，通过智能识别技术，可以自动匹配工程结算单与发票，将对账的时间缩短至原来的60% - 80%。这就意味着财务人员可以从繁重的基础工作中抽身，将更多的精力投入到成本优化、风险管控等战略性的工作中。这不是岗位的消失，而是职业价值的升级。

　　第二点是决策赋能。从数据的搬运工到数据军师，建筑行业的财务数据庞大而复杂，而人工智能却能轻松驾驭。在项目投标阶段，AI可以整合历史数据、市场行情，帮助财务团队精准地预测盈利空间。在施工的过程中，AI能实时监控现金流，提前预警风险。央企的实践就证明了这一点，通过AI系统，他们的成本支出预警准确率提升到90%，年节约采购成本超2000万元。财务人员不再是数据的搬运工，而是数据价值创造的军师。

　　第三点是人机协作，从单打独斗到强强联合。有人担心AI会取代财务人员，但事实恰恰相反。在税务筹划中，AI负责快速生成方案，而财务人员则聚焦政策解读与合规判断；在防范欺诈的领域，AI筛选异常的交易，财务人员深挖合同的漏洞。德勤的数据调查显示，80%的建筑企业财务团队已经转型为AI训练师、智能风控师和系统优化师等新角色。这不是替代，而是1 + 1 > 2的共赢。

　　第四点是职业发展的新赛道，从普通会计到行业先锋。建筑业数据化的转型势不可当，而AI正是这场变革的核心。掌握AI技能的财务人员正在成为企业争抢的人才。麦肯锡预测，到2030年，建筑业70%的财务价值将来自人机协作模式，这就意味着拥抱AI的财务人员将成为行业未来的领跑者。

　　人工智能不是洪水猛兽，它是财务人员的超级助手，它让我们告别了重复的劳动疲惫，迎来了创造价值的春天，它是建筑企业财务人员职业发展的加速器，而非绊脚石。

　　综上所述，我方坚定地认为人工智能的发展对建筑财务人员的职业发展利远大于弊。谢谢大家。

　　感谢双方一辩的精彩发言，接下来进入攻辩环节。首先有请正方二辩提问反方的二辩、三辩，时间为 2 分钟，请开始。

　　对方辩友听好，中交集团在引入九科信息 RP 系统后，华中财务共享中心年均处理会计凭证超 200 万笔，通过 AI 数字员工平台实现了 85%凭证的自动制单，制单的准确率近 99%。同时新增了数据分析团队，支撑集团业务扩张需求，团队总人数仅减少 5%。您方称岗位需求大幅下滑，但中交的案例显示高技能岗位需求增长。请问对方二辩，您是否承认技术推动岗位结构优化是必然的趋势呢？

　　我方反对对方的观点，因为人工智能发展对建筑企业的影响不只是局限于目前的大型国企、央企，还有其他中小型企业。中小型企业资金能力、市场承受风险能力不足，面临人工智能的发展，需要大量的资金引入、人才培养和技术投入，他们的资金和实力根本无法满足这一需求。

　　感谢对方辩友的回答。请问对方三辩，刚才您方提到中小企业在引入 AI 方面有成本和人力上的困难，那用友金蝶推出了年费不足万元的 AI 云财务系统，中小企业回款周期平均缩短了 15 天，融资成本降低了 2%。到 2023 年，使用 AI 的中小企业财务效率提升了 30%，人力成本节约了 90%。中小企业若拒绝 AI，是否会在效率竞争中加速淘汰呢？谢谢。

　　我方观点是，人工智能基础工作将会被替代，被替代的财务人员及其他人员在短时间内需要转型，需掌握更多元化的技能，压力剧增。

　　感谢双方的精彩发言，现在战况开始激烈起来了。

　　更激烈的交锋，现在有请反方二辩提问正方二辩、三辩，时间同样 2 分钟，请开始。

　　人工智能在财务领域的应用不仅局限于财务部门，更体现在跨部门的沟通协作当中，但是目前各部门的沟通协作存在着非常大的障碍，这些障碍如何解决？

　　感谢对方辩友的提问。针对您方说的部门协作和沟通交流会减少的观点，我认为并非如此。以我在建筑型企业的经历来看，目前因为使用财务云 PM 系统，我与经营部、物资部等沟通协作的机会更多，我会经常询问他们合同流等审批流的情况。我认为作为建筑型企业的财务人员，实际上是增加了与其他部门的合作。

　　那再请问对方辩友，人工智能的运用确实会减少大量的重复性工作，但是这会让大量财务人员过度依赖人工智能，无法为企业带来创新性和实用性的发展建议，这对企业的发展会有一定的冲击，这种冲击如何避免？

　　对方辩友提到人工智能会使财务部门发生变化，但是金融机构对建筑业的授信评级中显示，人工智能工程的项目直接检查流的报告权重已经从 20%提升到了 60%，请问这是否说明建筑业相关人员的作用发生了变化？

　　感谢双方辩手的回答。

　　首先，我针对对方立论中提到的三点问题进行回应。对方辩手担忧人工智能技术导致建筑业的财务数据泄露问题，但是某建筑集团采用区块链加人工智能工具之后，数据泄露的风险率从 90%降低了 95%。这是否说明技术正在改善数据安全的情况？工具本身并无对错之分。

　　我方反对对方的观点，因为该数据目前仅局限于中央企业，并不能代表整个国际市场和国内市场。而且这个建筑企业的财务工作存在着大量敏感问题，如果人员一旦发生变动，或者出现人员失业等其他问题，是否可能会导致公司机密或其他商业机密的流失？

　　对方辩友还在技术方面提出了相关论点。对方辩友强调财务人员学习人工智能的难度很大，但是建筑业财务人员无需成为程序员，只需要掌握工具级的技能即可。从猎聘数据来看，2023 年财务岗位财务经理的招聘中，要求熟悉人工智能的占比已经从 2021 年的 12%上升到 68%，且薪资远高于普通财务人员。请问这是否说明技术升级意味着岗位需求的变迁？

　　对方认为培训的人才力量体系难以跟进人才的变化，所以导致人才供应困难。第二个问题是新岗位的人才技能和素质与传统岗位不匹配，导致市场岗位需求难以匹配，企业难以招聘到合适的建筑人才。

　　感谢。

　　下面请反方三辩提问，正方二辩、三辩作答。

　　对方辩友表现挺好。我方认为，人工智能的出现是否会导致人员过度依赖人工智能，降低我们的创意思维？财务人员是否会存在某些专业能力的下降？例如，财务软件自身屏障是否会导致财务人员对凭证科目的不了解，报表分取数是否会导致财务人员对报表客观关系的不了解？这种问题应该如何解决？

　　感谢对方辩友的提问。针对您所说的企业人员可能会因为过度依赖 AI 所产生的风险，我做出如下回答：

　　其一，我认为这是企业管理的问题。因为在引入人工智能时，企业的财务人员应该经过完整的培训，对于 AI 背后的底层逻辑以及账面如何进行处理，应该非常清楚。那么在这样的情况下，打牢牢固的知识根基，后续的发展应该在企业方面加强管理，而不是 AI 的问题。AI 可以生成非常完整的凭证，正好正向促进了企业财务人员进行正确凭证记账过程的规范化和处理。

　　我方认为，在安全性方面，人工智能需要处理大量敏感的财务数据，其中包括公司的财务报表、实验数据。一旦这些数据泄露，可能会导致严重的经济损失。如果不加以防范，让不法分子盗用数据，会对公司产生严重的后果。对方辩友将简单的责任归咎于一方，过于片面和不合理。在时代发展向前的过程中，试错是非常常见的现象，有错误才会让我们不断向前发展，有错误才证明我们需要更新。

　　我方认为，人类的核心是以人为本，而人工智能的出现会拉高失业率，降低人类幸福感。请问在这种情况下，我们应如何提高人的幸福感？

　　非常精彩的攻辩，接下来进行最激烈的自由辩论。辩论双方交替发言，双方均拥有4分钟累计发言时间，一方时间用尽后不得继续发言。

　　刘振芳先发言，请开始。

　　请问对方辩友，根据您方刚才提到的过分依赖系统，按照您方的逻辑，天气预报也有误差，那我们要回到看云识天气的时代吗？

　　我方反对对方的观点，天气预报只是其中一种情况，并不能代表人工智能在天气预报中的准确度。人工智能不仅应用于天气预报，还体现在其他行业。您方以偏概全的观点，我方并不认可。

　　对方辩友反复强调人工智能的弊端，但并未举出实际案例和数据。请问您忽略了中交中铁线这种高云的情况了吗？

　　我方反对对方的观点，人工智能的出现取代了大量基础人员的业务，导致基础人员就业出现问题。目前的教育背景和培养方式无法培养出我们需要的人工智能和财务的综合性人才，当代大学生的就业之路会面临一些坎坷。他们如何面对当前高层次的职业需求呢？

　　目前来说，人工智能技术并非高不可攀。建筑业调整已经实现了零坚使的操作，这说明人工智能技术正在优化，让财务人员更加专注于价值创造。

　　一个是人工智能的部分运用需要财务人员与技术人员共同参与模型的训练与维护，但目前财务人员不了解技术，技术人员不了解财务，很多人工智能的运用不仅没有帮助到财务，反而给财务的某些业务带来了问题。面对这种情况，应该如何协调解决呢？

　　感谢对方辩友的提问，我针对对方的问题强调，您是否认为人工智能学习比人慢？如果人工智能在学习多部门协同的业务时，是否比人慢呢？我并不是说它学习比人慢，而是说人工智能的运用需要人长时间学习，而我们的精力并不充足。我们需要学习更多人工智能的知识来辅助工作。

　　我需要强调一下我方的观点，我方认为人工智能替代了一些低价值、重复性的劳动，使人力得到解放。解放后，他们有更多时间和精力去学习更加高阶、与人工智能相结合、更有价值的岗位技术。

　　但是我方并不认为这是解放了劳动力，而是增加了我们学习的过程，这个过程在时间上存在一定冲突。

　　我认为人工智能的学习是循序渐进的，我们在解放了一定程度的岗位，比如发票识别，使用人工智能技术后，我们可以对这部分岗位进行创新。波士顿咨询测算，每一个被AI替代的基础财务岗可催生1.2个数据分析、算法监管等高价值岗位，实现人力资本的能量跃迁。在这种情况下，失业的这部分人是否可以投入学习这些新岗位呢？

　　我方反对对方的观点，我并不认为人工智能发票识别能够减少大量人工和提高效率。目前我接触的业务中，有些发票识别会出现无法识别的问题，这可能导致联系共享上级公司甚至技术人员，这个过程可能长达半个月到一个月。我认为在这个时间内，只需要一两个人就可以在短期内替代人工识别。

　　之前发票验证需要进入发票验证平台一个一个输入，现在财务人员可以批量上传，这已经大大提高了效率。同时，如果人工智能真的弊大于利，为何政府部门一再强调要加强会计的信息化建设呢？

　　我想问一下，武汉的不太好市这种情况为何会被暂停。

　　我方认为，人工智能需要稳定的软件运行，如果遇到技术问题、硬件故障、软件漏洞等问题，会导致人工智能不准确，影响财务工作。同时，人工智能变化速度很快，财务人员的学习进度赶不上，面对这种状况，应该如何解决呢？

　　我们时代潮流奔腾不息，顺应时代、拥抱变革是财务人员的正确姿态。对方担忧经济革命以及AI带来的挑战，我想问，网络也有漏洞，我们是否因为网络有漏洞、有安全风险，就回到人工手工记账时代呢？

　　反驳一下对方辩友，本次辩论的辩题是建筑业企业财务人员职业发展，我方认为是弊大于利。刚才对方辩友提出的数据分析等，任何一个人掌握数据工具就行，那还需要财务人员干什么？财务人员不可能时刻盯着大屏幕观察成本的深入情况，而人工智能可以实时监测数据，就像基金更倾向于量化分析。

　　我方反对这方的观点，我想问这些数据的提取是从哪里获得的，全都是人工获取并传输到人工智能那边进行数据分析，所以人工还是无可替代的。

　　感谢对方辩友的提问，我认为现在是全平台时代，不仅建筑业，所有行业都在推行政府、企业、行业的人工智能平台介入。目前可能还未达到跨行业的标准化、流程化，但每个行业都有自己的人工智能规范，并且在逐渐完善。我相信人工智能未来一定会接入全平台，实现标准化流程。

　　我方反对对方的观点，您所说的都是未来可能实现的便利，我认为您方忽略了目前人工智能出现的问题，我们不能只考虑未来的好处，而忽视当前的困境。

　　正方继续发言。

　　是的，我不能因为一些问题而放弃。我方时间用尽，我们强调的是，建筑业的财务人员的专业能力是不可替代的，我们要从执行者转变为人工智能训练师，而非完全被人工智能替代。

　　继续，你们继续。

　　尊敬的各位评委、辩手和同事们，在深入探讨人工智能发展对建筑企业财务人员职业发展的影响后，我方坚定地认为其弊端远超于益处。

　　人工智能发展给建筑业企业财务人员职业发展带来的弊端是多方面的，且影响深远。

　　首先，建筑业企业财务工作存在大量重复性、例行性任务，如基础的账务处理、报表编制等，虽然能被系统化处理，但是随着人工智能技术在建筑业财务领域的不断渗透，越来越多的基础性财务岗位被替代，导致财务人员就业岗位大幅缩招，基层财务人员面临着巨大的失业风险。许多经验不足或者技能单一的财务人员可能会被淘汰，出现在职人员下岗、毕业生就业难的严峻局面。一个好的财务是在无数的工作经验中累积起来的，基层财务岗位更是职业成长的起点。AI的替代直接压缩就业岗位，加剧行业金字塔底层空心化，导致人才断层。相信大家学中级财务的时候都学过一句叫“基础不牢，地动山摇”，如果基础都没有了，更何谈顶层。

　　第二，人工智能的应用使得财务工作重心逐渐转向数据分析、战略决策等高端领域。很多数据或者指标已经可以在系统录入后由电脑直接生成，财务人员仅仅对某些数据进行分级，却不了解这些数据的来源和构成，呈现出空中楼阁的情况。一个好的财务应从最基本的车间干起，认识每一个产品的生产步骤，了解业务。AI的出现，使我们现在不仅不贴近生产、了解业务，最后甚至可能连财务的基础都不甚了解。

　　第三，好的AI需要财务人员与技术人员共同参与模型训练与维护。但目前的情况是，财务人员不了解技术，技术人员不了解财务，很多AI的模型不仅没有帮到财务，反而对财务的某些业务产生了掣肘，财务人员被迫依赖技术团队，导致职业话语权下降。

　　第四，工程项目涉及多方利益主体，如分包商、供应商、农民工等，财务数据需动态关联合同变更、签证、索赔等非结构化信息，同时还要时刻关注现场实际生产情况。AI对这类复杂场景的逻辑判断能力不足，仅使用由系统预设的时间节点处置任务，缺失灵活性及应变能力，容错率较低，易引发核算风险，比如误判工程进度款支付节点、农民工堵门等风险。

　　第五，建筑业财务涉及招投标报价、工程成本等敏感数据，AI系统依赖云端存储与传输，一旦遭遇黑客攻击或系统漏洞，将导致商业机密泄露，财务人员需承担更高安全责任，但他们缺乏应对网络攻击的专业技能，职业风险陡增。刚才对方辩友提到现在中央企业对安全防范很厉害，但是我想说，道高一尺，魔高一丈。而且AI的税务申报、工程成本预测等模型存在不可理解性，例如某些费用的入账、使用权资产、融资租赁资产的确定很多依赖于专业财务的职业判断，依据实质重于形式原则，而不是简单的AI逻辑判断。并且建筑业审计要求严格追溯每一笔资金的合规性，财务人员可能因为AI决策失误而被迫担责，面临法律风险。

　　最后，人工智能虽然可以辅助完成财务分析等工作，但并不意味着财务人员的工作就会变得轻松。人工智能的应用要求财务人员不仅要精通财务知识，还需要掌握数据分析、编程、人工智能工具使用等跨领域技能。然而，建筑业财务人员普遍存在知识业务单一的问题，长期专注于传统的建筑业财务工作，缺乏对新技术的接触和学习。要求他们在短时间内掌握复杂的新技术，难度极高。此外，财务转型也需要打破传统的职能壁垒，实现跨部门协作，但多数企业中部门间的沟通协作障碍等因素很难解决。

　　综上所述，我方认为人工智能发展对建筑业财务人员职业发展弊大于利。人工智能在建筑业财务领域的应用表面上提升了效率，实则通过岗位替代、技能剥削、风险转嫁等机制，系统性地压缩了财务人员的职业发展空间。AI的本质是工具，而非行业变革的救世主。建筑业财务工作的核心是对人、资金、工程三重复杂关系的动态把控，是保有独有的情境洞察力和责任感。若放任AI主导职业发展路径，不仅会让财务人员沦为技术的附庸，更将动摇建筑业稳健经营的根基。只有以人为本，平衡技术应用与人才培养，方能实现真正的可持续职业发展。

　　刚才对方辩友所提到的基本上都是人工智能对建筑业行业的重要性，并没有提及企业财务人员。

　　感谢反方四辩。

　　大家好。在关于人工智能对建筑业财务人员职业发展的辩论中，我方坚持认为AI是财务人员的替代者还是催动行业升级的催化剂这一观点。

　　通过刚才的交锋，我们看到技术变革带来的挑战，更应该看到其为建筑业的财务职能注入全新的活力。反方刚才担忧的失业危机，却无视技术迭代的震动在所难免，以及事物发展向前的客观规律。电脑替代了普通的打字员，但催生了更多的程序员和工程师。危机，我认为危中有机。

　　反方担忧财务人员价值的空心化，却忽视了我们财务人员主观能动性、主动拥抱变革的决心和能力。今天我们已经开始用AI提升工作质效，甚至我们的辩论稿，可能都是AI帮助撰写的。反方担忧的信息事故，却无视了技术进步本身就包括系统的日趋完善以及社会配套法制的不断健全。我们知道开车难免有各种事故，那请问出了事故是汽车制造商的责任，还是道路建设方的责任，还是驾驶员的责任呢？而汽车保有量却不断提升，每天照样在堵车。此刻我理解你的焦虑、你的担忧。“黑夜给了我黑色的眼睛，我却用它寻找光明”，更何况我们已经沐浴在信息变革的阳光里，我们又何必无病呻吟、杞人忧天？

　　毋庸置疑，AI将重塑建筑业财务人员的能力图谱，但不会剥夺其存在的价值。以下我从行业实践、价值重构、未来趋势三个维度对正方观点进行简单的总结陈词。

　　以行业实践证明AI正在重塑建筑业财务的效率。从国际经验到本土实践，AI技术已经在建筑业财务领域展现出降本增效的显著价值。具体到财务流程，AI正在改写传统的操作范式，实现基础核算自动化、风险防控智能化、决策支持精准化。这些实践表明，AI并非单纯地代替人工，而是通过流程重构、数据穿透，将财务人员从机械劳动中解放出来，使其更加聚焦于价值创造活动。

　　第二，价值重构揭示AI推动建筑业财务职能向战略层的跃迁。AI带来的不是岗位消失，而是价值升级。相关报告显示，未来5年，AI在财务领域的应用力将翻倍。财务人员需要从数据的记录者转变为战略的决策者，主要体现在：一、从核算到管理的职能升级；二、从被动到主动的决策转变；三、从局部到全局的视野拓展。孟晚舟说过，业务的边界在哪里，我们财务就应该在哪里。正是有了AI的加持，让我们拓宽财务视野变得更加现实，特别是在建筑类复杂的成本核算和财务管控中，业财协同的局面会更加生动。

　　第三，未来趋势印证AI与财务人的协同发展不可逆。技术的终极价值在于拓展人类的可能性。在建筑业财务领域，AI正在推动三大趋势：第一，人机协同的深度融合；第二，数据资产的价值实现；第三，行业标准的重构升级。当AI能够主动生成财务报表时，我们失去的是基础劳动，获得的是战略洞察的机会；当AI能够实时监控项目风险，我们失去的是信息滞后，获得的是决策先机。正如德勤所言，未来的财务领导者实际上是技术与业务的跨界者。

　　在建筑业从粗放扩张向精细运营的关键期，AI不是我们的敌人，而是助力我们破茧成蝶的翅膀。让我们锚定财务管理的五大功能定位，以更加开放的胸怀接纳技术变革，用学习的姿态提升专业技能，共同见证建筑业财务职能在AI的赋能下华丽转身。这就是我们正方的观点，谢谢。

　　感谢双方辩手的发言。总部辩论队和金星区队作为今天的第一场比赛，给接下来的选手做了很好的示范，能看出大家都做了充分的准备。我们再次以掌声感谢他们带来的这场精彩辩论。

　　接下来有请评委对第一个辩题进行打分，选出第一个辩题的优秀辩论队和辩手。

　　刘总提出环节顺序出了问题，我们先有请评委对第一个辩题进行点评。

　　评委表示，先感谢刘总和财务部门组织这次财务辩论。自己才疏学浅，过来主要是学习，谈不上点评，跟大家做个交流。

　　刚才第一场是总部跟京津冀队伍，辩题是人工智能发展对建筑业企业财务人员职业发展的影响。整体来说，大家表现都不错，正方和反方都把自己的主题表达得非常明确。在自由辩论环节，各方都充分表达了自己的观点，还抓住了对方表述过程中的一些漏洞作为切入点进行攻击。辩论本身就是一个攻守的环节，这些突破点能提升各方或自己一方的优势，这场辩论非常精彩。

　　总的来说，正方抓住人工智能发展的大趋势，从经济性角度出发，有大量数据证明人工智能对建筑业企业发展的优势；反方从社会性、人的角度出发，探讨人工智能给财务人员带来的危机，以及企业长远发展对人的主观能动性和主动需求。双方都达到了各自的目的，但有一点需要提升或改进。正方应提升层次，不能局限于现在的业财一体或局里集团比较低端的人工智能，可展望未来更全面的人工智能给财务人员或企业带来的优势。反方的切入点比较正确，但可进一步深入探索，若后续比赛，需积极准备资料。

　　评委还给主持人提了个建议，让各方先介绍一下自己的成员，有个简单热身的过程，避免直接进入辩论，大家状态调整不过来。

　　评委认为，从准备的资料来看，正方比反方详细，反方没有数据支撑结果，这在辩论中是比较关键的。双方在审题时，要紧扣人工智能发展对建筑业企业财务人员职业发展的影响这一核心问题，而不是人工智能发展对企业的影响。比如正方提到的效率提升是企业的事情，决策赋能、职业新赛道才是财务人员的发展。

　　一开始评委认为反方表现不佳，因为没有数据支撑，且有些内容难以认同。但反方四辩说出了关键内容，可惜没有在一辩、二辩、三辩时先说出来。另外，双方都没有对人工智能发展在这场辩论比赛中的定义做出阐述，这是辩论的基础。

　　评委举例说明，从反方角度，对于建筑业施工企业财务人员职业发展的影响，要考虑新员工连凭证都不会做、报表含义都不清楚的情况，是系统管理性影响还是职业发展影响，这是可以辩论的点。正方可以认为是管理问题，应加强培训。反方还可考虑受众基础，正方说减少人员，但共享中心成立多年，项目人员并未减少，可借此攻击正方。总体而言，反方从论证角度缺乏数据支撑。

　　关于辩论规则，评委提出攻辩环节设置提问加回答时间共2分钟不合理。比如一方提问，另一方慢慢悠悠回答完，就只能提一个问题。建议双方在攻辩环节两分钟都用来提问，在自由辩论时再回答问题，这样能避免耍赖。

　　主持人感谢刘总和赵总的建议，表示会马上落实。两位领导对第一场辩论进行了精准且专业的点评，赵总要求正方提升高度，反方落在实处，刘总从辩题的开篇立论、题目解析进行了分析，评委们抓住了重点和辩手的痛点。

　　第一场辩论到此结束，有请第二对队伍上场。在间隙，请评委进行打分，工作人员调整规则，下一个辩论队伍注意攻辩环节规则的改变。