随着人工智能的发展，企业更看重员工的“硬技能”

随着人工智能的发展，企业更看重员工的“软技能”

　　怎么卡了？来来来，321。

　　感谢主学生和在场各位。开通领域经济先学员工智能学研究开发运营理论、技能理论方法技术及利用系统域能新的技术学科应技能学可量化和标准化，可通过教育学技获得技术性能力，通常与制定职业或行业职接相关性学术的评价标准。软技能技能准那些来料和对数术性的主要设计人互动评价管理科组之认知。

　　对某笑老师了，太溜了。我刚刚在电脑上一投屏，然后当当当当，全部都是你上面的声音。我还开着共享屏幕声音，我就说怎么突然弹出一个东西，原来是因为你，笑死了。

　　地产九司技产格局以自理技科信科自理的为代表的 AI 研发公司学生自理发展完全依赖于国新源公智能技术与迭代。设立企业的技术系累主要体现在自然语言自理、深度学习框架共建、大国体训练等性技能领域。

　　安领全球生态系统关系支持负责人才丽称，人工智能技能的招聘信息在 2024 年增长了 2000%，但是由于人工智能技能的正规教育和整体人员滞后，人才供给速度远远低于市场要求增速，人才链出现明显脱节。为了应对此挑战，绝不得不家停车的一个性的主务员究新济能的提升。

　　显而易见，这种资源的技能资本上组能行业技累硬技能的作用已成为制业行业发展的关键性。由此，企业看重员工的硬技能，可以提高公司的核心竞争力，有助于其发展。

　　其次，对于传输企业来说，硬技能是人际协作提高效率的根本要求。2023 年全球 AI 采用指数显示，85%的中国企业表示未来会加速 AI 的采用。中国企业对 AI 的拥抱和应用相当积极，走在全球的前列。这表明企业运用 AI 协作办公已经是不可阻挡的趋势。

　　而随着 AI 工具的普及，各行各业的生产效率标准正在被迅速提升。据 2023 年的产业报告，制造业中 AI 质检标准提升 36%，传统企业引用 AI 之后，平均效率提升 31%。而想要更高效地运用 AI 工具，硬件的水平起到了决定性作用。例如，财务人员需要理解算法模型的参数调整，编程员需要了解代码运行的指导逻辑。

　　在 AI 具体的经济环境下，硬技能已经不仅仅是加分项，而是决定企业发展的核心门槛。企业看中员工的硬技能，可以降本增效，从而促进公司的发展。

　　综上所述，AI 时代不是硬技能的黄昏，反而是其价值的黎明。企业唯有以硬技能为锚点，才能驾驭技术浪潮，而非被其吞没。因此，我方坚定地认为，随着人工智能的发展，企业更应该看重员工的硬技能。

　　感谢正方一辩，下面有请反方二辩质询正方一辩。质询方可以在5秒保护时间后打断被质询方发言，被质询方只能作答，不能反问，质询方时间为1分30秒，有请。

　　对方辩友，我想问一下，你方认为企业需要重视的应该是有利于自身发展的、比较长远可持续的发展方向吗？我方认为企业需要注重的就是能够有助于其发展的东西。

　　在此达成共识，双方都认为应关注有利的方面。对方辩友，我想问，你方是否只认为沟通和团队协作是软技能，而不认为思维层面上的能力是软技能？

　　我方的定义里提到，像人际互动、情感管理、认知思维，还有逻辑思维、创新思维等都属于软技能。

　　如果AI能代替硬技能，一定程度上企业是否应该更多地关注那些无法复制的能力？但我方认为AI也不能完全代替硬技能。我假设了一个前提，即它可以代替，比如搜索一些东西大多都能找到。不过我觉得这个前提不一定成立。

　　我想问，如果企业选择雇佣一个不善于沟通的程序员，那他的技术怎么传播出去？但如果你已经掌握技术，你可以负责完成自己的部分。我方认为企业需要长远发展，是需要团队协作的。你也提到，如果只关注自身，不与别人好好沟通、分析，会有困难。但我方认为，一个技术水平高的人完成他该完成的部分即可。

　　感谢主席，问候在场各位。

　　人工智能是研究开发用于模拟、延伸和拓展人的智能的理论、方法、技术以及应用系统的一门新的技术科学。硬技能是指人们从事某项工作所学到的知识和技术，软技能是指人际技能、领导技能、管理技能及内在技能，具体分为沟通、团队协作和创新思维。

　　当前，全球人工智能市场持续增长，已广泛应用于金融、医疗、教育和制造等多个领域，促进产业升级和转型。本方认为，企业经营看重软技能更有利于企业的长远发展，理由如下：

　　首先，AI 可以取代硬技能，而软技能具有不可取代性，对企业的长远发展具有重要作用。据麦肯锡全球研究院的报告，到 2030 年，超过 20%的制造任务可由 AI 完成。可见，人工智能在处理数据和执行重复性任务方面表现出色。硬技能可以被人工智能所替代，已经成为一种学界共识。而在团队协作和创新思维等软技能方面，人类具有独特优势。例如在医疗领域，诊断依赖于共情和沟通，这是硬技能所无法实现的。

　　未来就业报告显示，到 2027 年，企业对员工软技能的需求增长将超过硬技能。软技能是企业发展的关键，能为企业持续赋能。在人工智能飞速发展的时代，企业面临更多的突发状况和动荡的市场环境，创新和协作能力至关重要。具备软技能的企业能够以全人力的应变力和创造力应对挑战，企业数字化转型成功率更高，能为企业带来更多收入。

　　软技能不仅体现在技术和知识层面，还包括创新研发和更新迭代的能力。仅局限于硬技能，缺乏创新研发和更新迭代，企业终将被时代所淘汰。

　　综上，我们认为软技能有利于企业的长期发展，因此企业更应该看重员工的软技能。

　　同学你好，如果我现在有一个全新的岗位，是否会需要有新的人来做这个岗位？新的岗位当然需要人才来做。

　　所以，如果今天AI所需的岗位很多，确实会需要高级人才来做这些岗位。我想问，你认为AI对效率的影响如何？我方认为效率需要基于沟通和团队协作，而AI并不具备这些软技能，无法提高效率。

　　我再问一下，你觉得AI对效率的影响是怎样的？应该是中等的。

　　我来告诉你，在传统企业引入AI之后，效率提升率是31%，所以AI其实是会提高效率的。

　　我再问一下，今天招一个有相关能力的人进来，还是招一个没有能力的人进来？当然要招有能力的人。

　　因为我方一辩说过，这些技术现在其实可以被AI代替，所以员工是否拥有很强的硬技能并非关键，关键在于软技能。

　　我方一辩有个数据，麦肯锡预测，2030年全球30%的技能型岗位将被AI取代，而需要软技能的职业需求增长40%。

　　这并非一个公平的竞争平台，事实上大部分的工作还是要有人去做。但有人去做并不代表企业更应该看重硬技能，这是一个基本的观点。

　　感谢双方辩手。下面我进行小结。

　　2022 年有数据表明，企业中 63%认为 AI 和自动化迫使企业重新评估员工技能组合。在创造力和沟通这些软技能方面需要优先投资，这是一个趋势。

　　企业的开发需要多智能化，并且要对员工进行投资，但身体素质这一前提是不成立的。有些很专业的东西没必要在群里讨论，直接搜索即可。

　　我方认为硬技能确实是基础，但对于企业未来发展而言，AI 加速替代是一种趋势，软技能是实现差异化竞争和壁垒的核心。

　　下面有请正方二辩就这些内容进行小结，时间同样为 2 分钟。

　　对方说如果有全新的岗位，是会有新人来做的。那今天我们来看下现状，现在人工智能技能的招聘信息有两百万至两千万。简而言之，市场非常适合人机协作，但人才却跟不上，这就导致企业不得不花钱培养已有的员工。

　　我继续问，对方也承认，招有能力的人进来比招进来再培训要好，毕竟不然钱就浪费了。所以，作为企业，当然要重视员工的硬技能，这样既能保证拥有所需人才，又能降低培训成本。

　　对方问到 AI 对效率的影响，我方有数据表明，在传统行业，传统企业引入 AI 后，平均效率会提升 31%，AI 对效率的提升作用非常大。

　　那么，什么样的人能很好地操作呢？比如财务人员，要了解其中参数的运行；编程人员，要了解代码的操作运行。只有这样，才能真正提升效率。这也就是为什么企业应该更加看重硬技能。

　　周一是那样被抽到，我在看他。他被抽上去是因为他们在现场大礼堂内部发微博，然后抽 2 个人，他就抽中了，他没时间去要这些东西。

　　我方没有承认 AI 可以替代掉硬技能，你们没有论证以硬技能为主的工作已经被完全替代掉，也没有这样的趋势。

　　我方认为在 203 里制造领域，一些技术公司需要招能够操作或者维护的高端人才。

　　你方是说在 AI 这一部分的上端，你方可以很好，那我问你，下边的降本增效方面你方不要，这一点我方直接收下。

　　我再问你，为什么公司会对软件有需求？你方也承认我们需要更高端、更新颖的人才。你方是否觉得 AI 能够协助提高生产效率？关于 AI 提高效率这一部分，我方直接拿下，因为企业已经启用 AI 取代了一部分复杂的劳动力。

　　你方之前提到一些低端岗位让 AI 做了，但你没有认识到那些不一定属于硬技能。其次，你也承认了一些更高端的维修等工作，期待你后续论证。其实 AI 能够帮助提高生产效率这一点，也可以后期论证。

　　感谢双方辩手。下面请正方三辩进行盘问，对盘问方计时1分30秒，被盘问方需指派除三辩外任意一名辩手进行作答，中途不可更换。请问反方哪位辩手接受盘问。

　　好，同学，今天的技术并非没有门槛。所以，今天简单的检索不算一项技能，真正的技能应是编程、掌握大型算法等。

　　请问您方认为现在应用AI的高数据人才是否稀缺？其实，我认为在劳动力市场上，这部分人才是存在的。技能类招聘在2024年递增了1%，但经过培训后能够有效管理这些技术的人才仍非常短缺。

　　既然人才短缺，且技术存在技术壁垒，那是否需要去补足这一短板呢？很简单，如果存在技术壁垒和漏洞，这对企业是非常关键且必要的。我方可以指出，在自然语言处理、生物学和框架以及模型训练上都存在非常大的漏洞。您方认为这些漏洞能够被忽视吗？您方是否有应对措施来排查这些漏洞？

　　打断一下，我方认为既然存在这些问题，这就是壁垒，且人才短缺的现状需要去补足。反方为何一直在回避，补足这一短板不仅企业能够做到，社会也应参与。企业和社会都要同时处理，企业应加强对这方面人才的赋能，对这部分人才进行数字技能培训，以提升他们的应急能力，补足这方面的短板。

　　下一个问题，在AI盛行时，生产效率大大提高，是否需要员工的技能水平与之相匹配？回应上一个问题，我方认为无论是直接招聘有相关技能的人，还是培训这方面的人，都是为了让企业拥有具备相应应急能力的员工。

　　回答这个问题，这位同学在选人方面有自己的考量，但请回答，AI升级后，生产效率大幅提高，是否需要员工的技能水平与之相匹配？在信息高速发展的当下，如果人工操控代码，可能会出现一系列问题，所以需要提升员工技能与硬件的匹配度。

　　好的，时间差不多了，本次盘问结束，请大家先退出。

　　感谢双方辩手，下面有请正方四辩接盘。

　　对方辩友，我请问，您方一辩是否认同创新属于软技能？如果是难以给出评判标准的抽象能力，比如学习能力、创新能力，都属于软技能。您方提到人工智能是一个迅速发展的行业，若人工智能企业要保持竞争力，是否需要员工进行创新？

　　若要保持竞争力，员工应能够很好地将 AI 运用到专业工作中，这其实是需要创新的。我打断一下，您方并未提及创新是保持竞争力的关键因素。但人工智能企业要保持竞争力，需要进行技术迭代，而技术迭代需要创新和学习能力。在我方定义中，这属于软技能。创新不仅需要思维的发展，还需要技术的支持。

　　企业招人难道不考虑硬技能吗？企业招人本来就是经过硬技能和软技能的筛选。那么企业会招聘完全没有硬技能的人吗？所以企业也需要硬技能。

　　习近平总书记在湖南考察时说过，自主创新是企业的生命，是企业爬坡过坎、发展壮大的根本。这是否可以说明软技能有助于企业应对市场环境的变化，为企业赋能？

　　如果您方认为企业技术创新只需要软技能，那么请论证企业在技术创新方面完全依赖软技能，而不需要硬技能的发展。

　　我是不是还有 2 秒，还有 1 秒。请珍惜这 1 秒。等一下，刚才的问题是什么，我刚才没听到，刚才最后一句话是什么？

　　感谢双方辩友。下面我来做中场小结。

　　首先，我们达成了几点共识。其一，双方都承认技术是一种有恒遗产。其二，对方也承认当下高技术人才是稀缺的。其三，既然人才稀缺，我们就需要弥补这方面的短板，提升人员在编程代码以及 AI 大数据应用等方面的能力。而这些能力显然都与知识和技能相关，并且是可以量化的技能。所以目前存在这方面的技术壁垒，人才市场供不应求。无论是企业在招聘时需要吸纳具备这些技能的人才，还是部分企业倒逼原有员工参加相关培训，都非常看重员工在这方面能力的提升。

　　其次，我们论证了 AI 的产生大大提高了生产效率，对方也与我方达成共识，即生产效率提高后，员工需要具备相应的技术水平与之匹配。员工若要补足在 AI 监测方面的短板，并且能够与 AI 协调、监督 AI 工作，是可以提高功效的。

　　下面有请反方三辩做中场小结，时间同样为 2 分钟。

　　我的朋友圈有这么多人都去看，又不说话。辛苦不辛苦你？哦，反方辩手。就他走了是吗？这在干什么啊？抱歉，我开麦了。

　　这里是反方三辩。刚才在盘问环节，对方辩友也认同了创新属于软件范畴，而且人工智能企业要保持竞争力，也需要创新能力。此外，软件有助于企业应对市场环境的变化，为企业持续赋能。

　　企业对软技能的需求呈持续递增态势，且企业对软技能的需求增长已超过技术技能。报告指出，具有协作能力的企业跨部门成功率提升了 50%，在复杂任务中效果更为显著。这种迹象表明，企业对软件的需求成为发展的必然趋势。

　　对方辩友刚才提到人工智能人才稀缺。人工智能人才稀缺并不代表人工智能行业无人。人成为人才需要学习能力和创新能力，而对方辩友也表示学习能力和创新能力属于软技能。也就是说，若人工智能行业缺人，就需要人才，而众多人转化为人才需要软件发挥作用。

　　还有，对方辩友在一辩中提到传统企业 AI 协作办公使得标准提升。那么我想请问，传统企业使用 AI 技术是否会导致底层员工下岗？对上层又会有怎样的影响？

　　感谢双方辩手，下面将进入自由辩论环节。本环节中双方轮流发言，一方辩手发言结束，另一方辩手必须紧接着发言，若有间断，计时照常进行。同一方辩手的发言次序不限，如果一方时间已经用完，另一方可继续发言，也可以向主席示意放弃发言。对双方各计时3分钟，首先由正方开始，有请。

　　同学，今天如果只是单纯地应用AI，可能会存在语言错误和逻辑缺陷的问题，那这是不是需要人工和AI同时协调来辅助解决这个问题呢？

　　这位同学，需要我的软件来帮助人辨别是非。我问你，为什么AI提高了效率就直接等同于硬技能提高了效率？

　　其实你不用告诉我提升软技能可以修补逻辑缺陷的错误。软件能包括代码，但需要团队里的人来协助，并且是通过创新能力来解决这一问题。所以请你回答我，今天是否根本不包括代码？如果代码出现了错误，是不是需要硬技能来解决？

　　同学，今天如果硬技能的水平不足，是否需要去提升硬技能，从而更好地操控AI？那要怎么来提升硬技能呢？是不是要通过创新的思维方式来提高这一技能？你还是没有回答我问题，提升硬技能和创新的关系在哪里？

　　不对，我再问一下反方那个问题，我们已经说过，AI可以提升效率，为什么就成了硬技能提升了效率？

　　我方认为，当AI达到一定的工作水平时，我方需要有专业的技能与它协作，你方是怎么认为的？我只要有创新的思想，有软件和其他方面，就能够达成目标吗？

　　首先，我方认为硬技能和软技能其实是并存的，只是我们今天更看重软技能。而你方一直在强调AI提升效率，我方和你方之前已经达成共识，说是要有利于企业的长期发展，那提升效率就能有利于企业的长期发展吗？

　　同学，我们今天说的是AI提升了效率，所以员工的技术水平也要与之相匹配，才能够让企业更加协调地运转。那么，提升硬技能去跟AI相匹配，为什么不算是为企业的长远发展做准备呢？

　　您说的是提升硬技能，对吧？那提升硬技能要做什么呢？是不是要做培训？无论是前期录用具备这方面技术的人才，还是后期进行培训，都说明企业看中员工的硬技能，才会这样做。培训当然要看学习思维和创新能力，难道要培训一个愚不可及的人吗？是培训更聪明的人，还是培训愚不可及的人呢？

　　同学，你怎么又在举极端的例子。如果要举极端的例子，难道你招进来的人是一个毫无技能的行业大妈吗？

　　无论是员工之前不具备硬技能，还是进公司之后通过培训获得，这两种情况都说明企业看中员工的硬技能，所以才会在面试或培训时去提升这方面的技能。

　　听懂了您方的逻辑，你方就是说AI有漏洞、有短板，所以需要硬技能来匹配。那我请问，支撑员工掌握硬技能的是什么？当然是人要通过学习，无论他是在进公司之前还是之后，都是因为企业有需求，员工才会去提升自己这方面的能力，满足企业的需求，这是不是就说明企业更看重硬技能呢？

　　求职者众多，他们的硬技能会有天差地别吗？当求职者的硬技能达到一定水平，我们不都是看重软技能吗？我们是在筛选出具备硬技能的求职者之后，再优先选择软技能者。所以今天我方和你方讨论的不是极端情况，而是在员工同时具备一定硬技能和软技能的情况下，企业为了匹配生产效率，是不是应该更看重硬技能呢？还是说你方认为这方面更看重软技能？

　　对方同学刚刚也说了，不管是招聘前后，员工都在学习，这学习的部分就是软技能的体现，员工要通过创新等方式将软技能转化为硬技能。这一点我方直接收下。

　　同时需要告诉你方的是，使用硬技能的能力并不等同于硬技能，也不等同于运用AI的能力。你方一直强调只有AI，但这并不等同于你方所说的硬技能。

　　还有，企业招人，第一步筛选的是硬技能，第二步才筛选软技能，硬技能排在前面，这难道不是说明企业更看重硬技能吗？

　　反方时间到。

　　首先，第一部分，双方已经就软技能和硬技能对于企业的长期发展达成了共识。其次，双方都明确不做缺失性比较，企业端招聘的员工，从实际表现来看都是有能力的。

　　第二部分，来看对方的论点。对方论点一说硬技能是竞争力的核心基准，但对方辩友有没有发现，掌握硬技能的人之所以会受到企业青睐，是因为他们具备强大的软技能，软技能支撑着他们运用硬技能。也就是说，软技能处于更基础的环节，是关键所在，所以对方所说的硬技能是职业的核心竞争力显然逻辑不通。

　　其次，我方指出AI可以替代一部分硬技能的使用。例如，需要定义产品时，我方可以借助AI。但对方有没有考虑到AI对传统行业下端的影响？就像在深圳，原来车辆组装需要人工，这是一种技能，但现在AI时代，通过机器就可以实现机械化生产，大量人的硬技能被取代，硬技能的使用效率降低。我不明白对方为什么还要坚持看重硬技能，让企业效率降低，而不选择更有利于企业发展的方式。

　　第三个部分，来看我方论点。我方论点一指出，AI主要替代的是硬技能，而软技能很难被取代。正如我们已经得出的结论，AI的应用使得大部分硬技能被替代。从成本、软技能可以增强企业竞争力和适应市场环境两方面，我方已经完成论证。

　　非常感谢。

　　感谢主席。

　　首先，我们之前达成共识，评判标准在于谁更利于企业的长远发展。对方也认同，在当前大背景下，AI 人才稀缺。AI 行业兴起需要这方面的人才来维持企业运行，所以存在人才缺口。

　　其次，企业需要不断降本增效，在发展初期，员工能力要与企业发展相匹配，企业才能更好地发展。

　　接下来看我方论点。我方认为，对于依赖 AI 发展起来的研发新企业，其对 AI 的依赖性非常强，需要招募大量 AI 方面的人才，才能支撑企业的发展。我们之前也提到，AI 的使用需要较强的专业性，要使数据分析与工作相匹配，才能充分发挥 AI 的能力，这说明企业看重这部分专业人才。

　　从企业正常发展的角度来看，员工具备操作 AI 的能力，才能提高工作效率。如果企业员工没有接受 AI 发展的趋势，即便有创新思维，这属于软性因素，但要将想法落地，还需要硬件支持和较高的专业素养、知识储备。所以，硬技能是不可或缺的。

　　因此，如果企业有这方面的需求，就需要有相应的专业人才，企业才能更好地发展。