[AI生成]人工智能的发展对普通人挑战远大于机遇

[AI生成]人工智能的发展对普通人机遇远大于挑战

　　尊敬的评委、观众大家好。开宗明义，人工智能是指通过机器模拟人类智能的技术系统，而今天的普通人是指不具备专业技术背景且不是高资本持有者的广大民众，判断标准在于人工智能是否在总体上加剧了普通人的生存压力。

　　首先，AI的就业替代效应威胁普通人生计。2017年1月，麦肯锡全球研究所曾发布的《失业与就业》指出，到2030年，全球将有8亿至11亿个岗位被AI取代，如果算上关联产业和家庭经济，受影响人口将超过30亿。首当其冲的是制造业流水线、客服、收银员等基础岗位，这些正是普通人赖以生存的工作。

　　虽然新技术会创造新岗位，但要求极高的技术门槛。中国信通院2023年报告显示，AI带动的直接就业岗位只有约500万个，但其中技术研发岗就已经占比42%。人社部2024年专项研究调查表明，每部署一个AI工程师岗位，仅产生0.8个配套基层岗位，却淘汰3.2个传统岗位。

　　由此可见，人工智能的发展创造的少数新岗位，要求的是具有专业技术的人，而不是普通人，也无法弥补其摧毁的就业机会。普通网约车司机如何转型成为AI训练师？中年超市收银员又如何快速学习？这种结构性失业危机远非再培训所能轻易解决。

　　其次，人工智能技术的失控风险让普通人首当其冲。其技术特性决定风险必然存在。以大模型和生成式AI为代表的技术能够低成本制造难以辨别的虚假信息，而AI的黑箱特性使其自身也无法完全避免错误。这种不可控性随着技术迭代持续加剧，但风险分配显得不均衡，精英阶层可通过专业团队和资金抵御风险，而普通人既无技术能力辨别真伪，也缺乏经济缓冲，一次诈骗可能耗尽积蓄。该失控不是科幻，而是正在发生的现实。当科技巨头用迭代速度掩盖安全漏洞，用用户协议推卸责任时，普通人就像坐在一辆没有方向盘、没有刹车甚至没有司机的疯狂列车上，历史告诉我们，技术灾难的代价永远由普通人承担。

　　在人工智能的发展中，普通人只能被动承受风险，难以通过个人努力或社会政策有效缓解。现如今算法霸权加剧社会不平等。由美国社会学家罗伯特·莫顿提出的马太效应指出，人工智能发展正在让强者更强、弱者更弱的真相。当科技巨头垄断AI技术时，很多人正沦为数据佃农。我们每天产生的行为数据喂养着AI系统，却无法分享其收益。技术鸿沟制造新的生存困境，当智慧医疗诊断、AI法律咨询成为标配时，不会使用智能终端的老年人怎么办？技术迭代越快，弱势群体被抛弃得越远。

　　当技术革命的红利流向资本与技术精英时，普通人承受着失业风险、失控风险、资源分配不公的三重压力。因此，我方坚定认为人工智能的发展对普通人挑战远大于机遇。谢谢各位。

　　我给你明确一下定义，你认为普通人是资本家和操控资讯的人，重复一下我们讨论的内容，普通人是不具备专业技术和高资本的。人工智能使用者拥有高资本，只要是人工智能的使用者，相较于人工智能，他们都只有普通人类的知识。你说人工智能威胁了普通人的生计。

　　当下普通人面临的挑战是生存压力，我们没有说未来一定会解决这些问题。人工智能预计在2025 - 2030年将使全球岗位增加约7%。有数据表明，到2030年全球将有8% - 11%的岗位被取代，不过也会增加1200万个岗位。同时，有70%的老板愿意为员工提供人工智能相关培训。

　　你方数据仅显示部分情况，造成威胁的是那些不愿意学习的人，在时代的发展中，不愿意学习的人才会被淘汰。我们认为这里的普通人指的是所有人类，我们关注的是大部分人的利益，这里的利益不等于就业。我们所说的就业岗位，不是只要有就业意愿就会有更多岗位。

　　感谢双方。

　　而基于挑战的本质，其差别在于个人的主观看法，我们后续二人都未讲清楚。当技术浪潮扑面而来时，普通人既怕成为最终的淘汰者，又希望通过认知、身体和技能的迭代成为技术的受益者。

　　以下将从宏观和微观两个维度讲述。在宏观层面，人工智能将会创造大量的就业岗位并提供大量的时代机遇。根据人力资源和社会保障部数据，2024 年新增的 19 个国家认证新职业中，与人工智能相关的企业占比超 40%，仅人工智能系统应用一个岗位即可带动约 10 万的就业需求。从数字职业总量来看，我国已标注 106 个数字职业，人才缺口达 2500 万至 3000 万。这些岗位不仅包括传统认知中的技术研发岗，更涵盖大量的应用性岗位。人工智能训练师通过标注数据让机器更理解人们的需求，智能客服工程师将 AI 技术转化为商业场景的解决方案，AI 服务设计师借助工具通过创意设计软件。职业技术学院开展人工智能训练课程，吸引 40 余名计算机专业毕业生。传统行业向智能化多元云转型，百度智能云最新人才数据显示，具备 AI 协同能力的岗位招聘量同比增长了 217%，且平均薪资高出传统岗位 38.6 个百分点。

　　这些数据印证了一个事实，人工智能不是就业的终结者，而是职业结构的重构者。当重复性劳动被取代，更高附加值的工作等待具备技术素养的普通人去契合、接纳。人们相信人工智能能给自己创造更多的可能，其实这证明了任何颠覆性创新都会经历恐惧、适应到认可的认知进化过程。工业革命初期，英国爆发卢德运动，但最终技术进步创造了更多的就业机会。

　　今年，清华大学新闻与传播学院的史安斌教授提到，我们扩大了语料库，让 AI 完成科幻小说的创作、辅助癌症的治疗、突破红绿色弱限制进行艺术创作，甚至开发出了稳定谱性的技术。这些案例表明，当普通人以开放的心态拥抱技术时，AI 可以成为突破个体局限的超级工具。

　　更值得关注的是青年群体的创新亮点。国网杭州供电公司员工黄振杰通过 AI 学习引擎，实现从电工到智慧电力设计师的转型。华东科技大学学生团队 AI 宝贝志愿服务队用 AI 图像修复技术帮助 11 名失踪儿童与家人团聚。这些案例共同说明，普通人完全可以掌握 AI 工具，从技术的被动接受者转变为价值的创造者。

　　各位同学，人工智能并不是高悬头顶的达摩克利斯之剑，而是脚下的创新机遇。从工业革命到数字时代，技术进步始终遵循替代与共创的演进逻辑。当人们学会与 AI 共同挣脱知识、重复性劳动的枷锁，将会迎来创造力解放的无限可能。让我们以主动拥抱的姿态将其视为机遇，在人工智能的新纪元中书写属于普通人的精彩篇章。

　　非常感谢。