AI发展迅速，人类面临的挑战多

AI发展迅速，人类面临的机遇多

　　首先进行开篇陈词。AI 人工智能具有人类技能判断、解决问题、反制等多方面能力。在当今社会建设秩序中，我方认为在挑战与机遇面前，基于理性的选择，人类面临的挑战更多。

　　首先，在就业层面。传统发展中，就业结构受到冲击。国际劳工组织的报告显示，在制造业领域，数字化和先进技术的深度融合已导致大量岗位流失。从 2024 年数据来看，制造业因技术升级，超过一定比例的工人因技能不匹配而面临失业。核心技能方面，90%以上的工人并不具备，且提升技能的时间漫长。这意味着对于这类问题而言，AI 带来的不是机遇，而是失业的困境。

　　第二，在伦理问题方面。AI 的广泛应用正在冲击人类社会长期坚守的道德伦理。这些算法可能继承训练数据中的偏见，导致不公平的决策。2019 年美国某研究发现，医疗 AI 算法对病人的选择存在不公平现象。同时，在军事冲突中，AI 无人机可能将平民当作军事目标，导致人员死亡。使用 AI 救援的人可能成为 AI 管理失误的受害者，在微观层面，这些技术与伦理的交织难以调和。

　　第三，AI 治理的困难程度高。AI 具有复杂性和快速迭代性，这使得制定治理规则困难重重。不同的国家和地区在 AI 政策制定上观念差异大，难以形成有效的治理框架。例如，在个人数据保护方面，不同国家的数据保护条例与美国的数据监管政策差异巨大。另一方面，2024 年世界经济论坛全球风险报告指出，AI 制度从制定到中期评估至少需要 18 个月，与行业协商至少需要 10 年，技术训练速度需要 5 - 10 年，10 年之后技术的发展又可能使监管应用滞后。如此可见，完善 AI 治理面临巨大挑战。

　　综上所述，无论是就业风险，还是伦理冲击，以及治理困难，AI 在发展过程中带来的挑战具有绝对性。每一个问题都有着消极影响。因此，我方坚定认为，AI 发展迅速，人类面临的挑战多。谢谢大家。

　　我方认为，AI 发展迅速，人类面对的机遇多于挑战。

　　AI 即人工智能，是研究、开发用于模拟、延伸和拓展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。而“基于”是指促进事物前进发展的特定条件，“挑战”则是需要克服应对的困难和任务。当我们讨论 AI 发展给人类带来的影响时，应全面且专业地更新其在人类社会各行业的作用。

　　其一，AI 能大幅提升生产力。AI 的核心优势是能够大幅提升生产力。在工业领域，智能机器人与自动化生产线广泛应用，使得生产效率和成品率飞速增长。在农业方面，AI 技术赋能农业生产，实现精准控制，节约养殖成本，生产力的提升是推动社会发展的根本动力，AI 为我们开启生产力飞跃的新篇章，带来前所未有的发展机遇。

　　其二，AI 作为人类认识工具，拓展人类发展、发现、改变世界的途径和手段，并通过 AI 的不断完善和发展，进而推动人类社会全体成员的技术以及知识结构的完备。AI 能够提供海量的知识连接和庞大的知识数据库，能够快速整合多领域的信息，帮助人们突破自身知识储备极限，接触更多前沿知识和研究成果。

　　其三，AI 推动了社会各领域变革。从经济领域来看，AI 为产业核心与就业结构的升级带来了前所未有的机遇。在医疗健康层面，AI 成为攻克医学难题、改善医疗服务的强大助力。在科技创新方面，AI 正式充当催化剂，加强拓展人类认知边界，不断催生出新的科研成果和应用，引领人类迈向科技新时代。

　　综上所述，无论是从生产力的提升，还是在拓展认知能力，亦或是人类认识社会各领域的变革来看，AI 的快速发展都给人类带来了更多机遇。诚然，AI 发展过程中可能会带来一些挑战，但是这些挑战并非不可克服，而且在应对挑战的过程中会催生新的机遇。我们应当以积极的态度拥抱 AI，充分利用其带来的机遇，共同创造美好的未来。

　　下面请正方二辩进行质询，你要选择的被质询选手是，时间2分钟，有请。

　　先问一下，你方判断对于AI来说，它所带来的积极因素是否符合生产力发展、是否符合我们社会发展趋势，若是，那就是一个好的机遇。但你方只看到AI所带来的好处，有看到它们的弊端吗？

　　从你方刚所说的提高生产力方面来看，你们有看到效率提升的代价吗？有数据表明，今天一个GPT4模型的碳排放相当于31284辆汽车一年的排放量，你方在哪里看到这些呢？

　　不过，AI对于环境来说，在保护环境方面也有一定好处。

　　那你方可知道，AI在发展过程中，比如它现在创造了新就业，但也对就业结构造成了冲击。比如卡车司机被自动驾驶取代后转修为AI工程师，需要付出多少培训成本？我不知道卡车司机被AI取代这个事情是否有相关数据，但AI创造的新就业是在各个领域都存在的。它创造了新就业，同时也导致更多的就业机会消失了，尤其是低收入人群。如我国2022年职业技能培训人均补贴1500元，低收入人群难以跨越这个鸿沟去实现职业技能培训，从而获得这些就业机会。

　　但是，根据2020年全球人工智能和人才培养研究报告，过去四年对AI人才的需求量每年都以74%的速度增长。同时，在刚刚结束的政协会议中，政协代表也提到，在未来时代背景下，预测2030年全球AI相关新岗位中高技能比例低于高中水平的仅占12%。根据国际劳工组织研究，AI对于高学历者替代率为22%，初中学历者替代率只为12%，根据OECD研究显示，在短期中，就业与学历更相关，初中以下学历的就业受影响比例为1%。但你方光讲述劳动者永远停步不前，这是对人类权利的一种忽视，那现在这些人难道不应该被淘汰吗？那些人可以通过学习AI技术和参加技能培训来获得新的就业机会，我国已经培育了超过50万的相关人才，难道剩下的失业者只有50万吗？如果是10亿人，难道AI只关注那50万的实验者，剩下的几百上千万人都可以忽略吗？

　　你方要搞明白技术的平衡结合。

　　再从伦理方面来看，AI面试系统在面试高技术者时，存在性别歧视，导致女性求职者通过率降低了23%，那么这个责任是由算法工程师来承担，还是由企业HR来承担呢？但你方把监管缺失等同于了技术本身，所以才会出现那些问题。

　　接下来请反方二辩进行质询，你要选择的被质询选手是？时间每轮2分钟，有请。

　　您方是否认为AI提出问题更难？一定程度上可以。但是根据习近平总书记近年来的报告，总书记一直把AI作为一种新的生产力来讲。

　　您方是否认为有了AI之后，人们的生活更加便捷了，AI对人民生活有一定好处？您方是否承认AI在某种程度上能增进民生福祉？很多技术对中国人民生活有一定好处。

　　您方是否认为AI具有强大的数据处理能力？是的。那么AI已经成为人类不可或缺的认知工具。

　　您方是否认为AI促进了我国的教育事业的发展？有些地方可以起到促进作用，有些地方反而会造成不利的影响。比如发达地区有AI，但是那些落后地区呢？

　　根据中国教育网的报告，中国已经在一些偏远农村的数以万计的学校进行了AI的应用，这大大提高了教育方面的公平程度。你们后续可以提供数据来源。但您也说是一些地区，还有大部分地区，发达地区有AI，教育水平更高了，这是否会拉大差距呢？

　　感谢对方辩友，那么我想再请最后一位辩友谈谈挑战的含义。挑战会带来一些困难，但也可能带来好处。既然您方刚才已经提到挑战也可以带来好处，那么也就是说我们在解决挑战的过程本身也能发现挑战可以衍生出机遇，所以也可以说人类的发展机会增多了。

　　好的，感谢对方辩友。请问对方辩友，您是否承认AI已经改变了各行各业的生产方式和生活方式？很多新事物都可以改变各行各业。也就是说AI改变了这些，AI已经在课后作业方面有所体现。

　　下面有请正方三辩进行质询。你要选择的位置选手是 2，时间为 2 分钟。

　　刚才对方辩友提到 AI 能够促进欠发达地区的教育公平，请问有何数据支撑这一观点？对方没有数据，对吧？我来给出一个数据，联合国教科文组织数据显示，使用 AI 教育工具的学生 76%来自高收入群体，那剩下 24%的中低收入家庭的学生呢？对方是不是将这一部分人抛之不管了？但不公平并不是 AI 造成的，不公平是由使用它的人造成的。

　　你说不公平是由使用它的人造成的，所以咱们就不应该发展 AI 吗？那核武器也可能会造成很大的威胁，为什么我们国家还要发展核武器呢？我没有说不发展 AI，你方的意思就是这样的。

　　第二点，你方提到 AI 能够促进国家发展，因为它有机遇，所以要发展 AI。那我想说，难道因为 AI 发展有挑战，咱们就不应该发展它了吗？学习任何技术都会遇到挑战，遇到不同的挑战，我们就应该直接放弃吗？就不去做这些事了吗？

　　我再次申明我方观点，我方观点是 AI 的机遇大于挑战，所以我们才要制定规则。请问你方是如何得出这个机遇大于挑战的结论的？我方刚才在陈词里进行了产业对比，我们分别从生产力对各行各业的影响进行考量。但你方没有看到它给各行各业带来的失业人群，你方不能只看一面，而不看另一面。失业的人你们考虑过吗？

　　还有你方老说 AI 医疗效率高，我方有数据表明，全国推出的 70%的 AI 医疗数据都来自于欧美，其对于贫困人口的诊断准确率低于人类普通医生 20%，存在高误诊率的情况，你方看到了吗？你方只看到了 AI 能够解决少部分感染问题，就忽略了它的数据局限性。但我们也看到 AI 筛查系统让孕妇的死亡率下降了 60%，难道这就是你方所说的 AI 训练歧视吗？

　　你方提到 AI 能够提高技术水平、提高效率，但你知道如今一个 GPT4 的模型的碳排放量，相当于 1787 辆汽车终身的排放量吗？这对环境造成多大的损失，你方也不考虑。你方全程只看到了 AI 给咱们带来的好处，完全忽视了它对人类社会带来的坏处。

　　谢谢。

　　下面有请反方三辩进行质询，你要选择的被质询对象是正方二辩，时间为每轮2分钟，有请。

　　就民生方面，您认为食品监管独立造成了数据差异，对吗？这一方面体现为区域差异，是监管治理存在问题。这一点对于AI方面，我们承认它确实在压缩媒体空间。同时，我们可以看到，现在大多数法律法规都具有延迟性，与现实存在一定的时间差。那么，您认为是我们的法律法规本身有问题吗？

　　我想问的是，制度真空会让那些落后的人何去何从。

　　接下来，您刚才在一辩陈词中提到，我们所讨论的概率具有选择性，且是针对少数群体的。难道普通群众在经济市场中属于少数吗？部分也许是少数，但到底是不是少数，是只为白人服务、为上层阶层服务，还是为所有人服务？您方观点认为对少数群体服务更多，他们获得的资源更丰富，但不能因此否认大部分人也能从中获得阶段性好处。您方需要论证大部分人没有从中获得好处。我方没有否认AI发展有好处，但我方强调它也有坏处。需要强调的是，我方的论点一直是AI发展带来挑战和机遇，而非单纯讨论好处和坏处。您方认同这一点吗？

　　首先，我想问一下，您认为挑战是什么？挑战是面对一些阻碍，可能暂时影响发展。那么您认为这些阻碍是什么？它对目前的发展可能有一定影响，但不能绝对化。挑战并非完全是阻碍，后期它可能会带来一定的机遇，对吗？挑战是可以被解决的，并且能转化为机遇。但机遇并非无限的，其条件是不可完全预测的。就像核技术要发展，为什么一定要签订协议禁止核试验呢？这真的能禁止核技术的发展吗？我不知道您方如何看待这个问题。

　　接下来由我方阐述在 AI 发展迅速的背景下，人类面临的诸多挑战。

　　其一，在提高生产力方面，对方认为 AI 能够大幅提高生产效率。在当今时代，AI 无疑是最具颠覆性的科技力量，其应用场景不断拓展。但与此同时，自动化生产会导致工作岗位的流失，约 30%的岗位会受到挑战。

　　其次，提高人类素质方面，AI 的数据和算法存在系统性偏差。同时，在聚焦 AI 教育时，AI 虽然降低了收集数据的成本，但也削弱了我们思维的独立性。

　　最后，在社会变革方面，AI 在科技、医疗、农业等领域具有重要作用。然而，技术建设需要精准认知相关产业所能提供的岗位数量和质量，以及岗位需求与人才缺口。而且不同岗位的创新性和融合性各不相同，尽管治理过程会有一定的改善空间，但仍会面临诸多挑战。

　　尊敬的评委、各方辩友，大家好。

　　在刚刚的质询环节，双方围绕 AI 发展的机遇和挑战的问题展开了激烈讨论。以下是我方对于该环节的总结：

　　首先，对方辩友始终未能明确挑战的内涵，其回应模糊，逻辑存在矛盾，无法支撑其论点。我方则通过经济、社会、科技发展等各方面的具体数据，论证了 AI 发展对各层面的不利影响，充分展现了该观点的合理性与可靠性。

　　其次，对方试图用核武器是否需要进一步发展来反驳我方观点，却忽略了关键重点。对方辩友提及核武器，称使用核武器对世界和平有一定影响，且认为 AI 会消耗巨大的人力、物力和财力。但我方认为，我国研究核武器投入了巨大的人力、物力、财力，不能如此简单类比。

　　感谢双方的精彩发言，接下来进入自由辩论环节，双方各有5分钟，由正方先发言，有请。

　　法院刚才提及的问题与我们的论题相关。法律在治理方面面临着更多挑战，我们认为其存在挑战，且始终未表达否定挑战的态度，但我们的观点并非不客观。否则，我们为何要让法律去适应它，而非直接接纳它呢？您没有看到法律的滞后性。

　　而且我方想要强调一点，挑战具有绝对性，而机遇具有选择性。我方一辩也曾提及，机遇是可选择的。当面临挑战时，我们不得不去面对；但当机遇来临时，我们可以选择是否把握。例如，一位劳动者面临失业，不得不去面对这一挑战，却难以战胜，因为失业是由学历等多方面因素导致的。他已40岁，从事传统工作，如今被AI取代，由于自身能力难以获得高学历，又如何能获得AI提供的高薪技术岗位呢？

　　对方提出的问题，是在承认AI发展的同时，认为随着AI的发展，新工作的门槛会与以前相同。如果其逐渐完善，工作标准逐渐降低，那么低技能劳动者或许有机会将劳动力投入新岗位。但对方不能以静态思维看待动态的社会发展。首先，没有数据表明现在AI发展的门槛降低。目前，AI仍处于发展阶段，尚未完全成熟，所以门槛是否降低并不明确。但我们知道，许多40岁以上从事低技能劳动的人，很难获得所谓的高技术岗位工作。

　　既然对方要求我们证明未来有更多工作门槛降低，那我也想问，对方能否举例说明AI的发展导致了多少人失业？这个困难是否真实发生，具体情况如何？

　　对方辩友不能只着眼于未来而忽视现状。若只看未来，现在的人都不用生活了。

　　据相关数据，全球仅有44%的劳动者具备相应技能。对方一边指责我方只预测未来、不看现状，却用预测数据来论证自己的观点。德国的相关数据显示，全球14%的劳动者需要进行数理方面的学习。清华大学研究表明，2030年前23%的工作活动将被自动化，而新岗位数量增长了43倍。

　　对于对方新式生产力取代旧生产力是社会进步必然趋势的观点，我认为这没错，但我们要求在社会发展过程中，不让一个人掉队。就像中国通过改革开放跟上时代步伐一样，我们要通过各种方式帮助人们迎接时代的挑战。AI的发展是必然的，对于我们来说是人类发展的机遇，关键在于如何运用它，而不是只看到其挑战。挑战是需要解决的问题，解决问题的过程中，人类智慧将得到激发。对方对于劳动力失业状况的认知，实则是对人类智慧的蔑视。我方并非反对发展AI，在应对挑战的过程中，我们同样可以发展AI。

　　对方提到通过各种方式帮助劳动者，但德国工业4.0计划试点导致120万传统岗位消失，失败率高达38%，再培训覆盖率仅5%，低技能群体转型困难，全球仅有4%的劳动者拥有相应技能，对方将如何解决这些问题呢？

　　对方说要提供各种帮助，就像中国在2020年迈入小康社会的过程中，并非所有人同时进入，国家和政府想了很多办法、做了许多努力。难道能说贫困地区没有努力吗？能说脱贫攻坚是纸上谈兵吗？那么，对方能告诉我国家出台了哪些政策帮助因AI失业的人准备新工作吗？

　　关于AI给劳动者造成的困境，我方已多次论证，不想再在此问题上纠缠。对方提到AI能提高人的能力，但有数据显示，日本中学生使用AI作文工具后，使用频率下降74%，学生的情感表达被标准化算法影响，创造性下降58%，概括性下降30%。

　　对于对方所说的数据来源，我们并不清楚。对方认为机遇具有选择性，但仅从制造业的就业方面进行阐述。而我方已从科技、社会各个方面，包括AI作为强化认知工具等方面进行了论证，得到了对方的认可。我方认为在各个领域都面临着挑战，而对方仅在制造业方面说明机遇具有选择性，是对我方观点的误解。

　　我方还提到美国司法AI量刑存在偏见，有数据表明，美国司法AI对黑人的量刑比白人平民多出14%，这体现了不公平性。我方认为挑战具有不可控性，而机遇具有选择性，我们可能无法获得机遇，但必须应对挑战。

　　对方认为挑战具有绝对性，机遇具有选择性。诚然，时代的挑战落到每个人头上都是一座大山，但时代的机遇落在每个人身上也都是福利。社会进步给我们带来了福利，AI给人类社会带来了技术、便利等。在古代，学习工具匮乏，书籍传播困难，如今通过AI等工具，我们能更好地学习。对方如何区分AI带来的利好是机遇还是挑战呢？

　　在教育、医疗等方面，我方二辩曾提出，云南山区AI医疗工具使孕妇死亡率下降了60%。对方认为这只是一个小地区的数据，不能代表全世界，且认为AI的偏差是人类赋予的。但我方也有数据表明，2021年中国教育信息化发展报告指出AI对农村教育均等化发挥了重要作用，2022年中国教育统计年报显示农村地区教育资源相对匮乏，而AI正好提供了改善的动力。对方刚提出的政策刚发布，不可能立即惠及所有人。

　　正方继续。对方一直在某些方面存在认知不清的问题。我方已列举了很多关于AI无法增强人类能力、教育公平、疫苗等方面的数据，而对方却一直以云南山区等个别例子进行反驳。

　　我们今天辩论的题目并不是一个简单的量论，而是一个质的问题，一味简单地列举并不能触及问题的本质。对此，我们给出的标准是AI发展给人类带来的积极推动力与需要解决的困难和问题相比，哪方面更具影响力。

　　我方并不否认AI发展带来的挑战，但必须强调的是，AI带来的挑战是阶段性的，解决它需要多方面努力，且远不及AI创造的价值。

　　站在历史和未来的交叉点，我们可以看到，人工智能正在以更深刻的姿态，通过文明深度学习系统，分析数千万的医学影像，将病症诊断、体检诊断率提高到90%以上，打破了人类的认知界限。智能情感机器人将技术之光照进自闭症儿童等群体的心中。AI自适应学习系统让更多学习者享有获取知识的捷径，AI发展释放的劳动力让人们创造出更高价值的成果，越来越多的人正在享受AI带来的便利。

　　在这里，我再次重申我方的基本观点，AI解放和发展了生产力，促进产业革新，引领技术革命，打破了人类的认知界限，提高人类认知水平，成为人类改造世界的有力工具，推动了社会的发展。

　　需要指出的是，对方辩友用美好的滤镜夸大了AI带来的挑战，而轻视了AI带来的机遇，没有抓住矛盾的主要方面。

　　第一，错把AI的阵痛当做长期趋势，从存在风险隐患就认为AI发展不可控。对方反复强调，AI带来的风险实际上不过是社会技术革命初期必经的阵痛，而非AI独有之罪。AI这一核心技术因使用者的动机、法律规范的不足带来了隐患。而从欧盟与人工智能法案到全球AI安全峰会来看，人类正在积极地完善规则，控制风险。人类的发展史也是一部工具的发展和利用史，对方需要认识到人类对于工具具有主导权。对方设想AI科幻式的风险来否定现实机遇，实为谬论。

　　第二，在对方看来，AI对社会各领域带来影响。对于正方提出的失业问题，应该看到全社会范围技术革新必然会淘汰一部分企业，同时也会创造更多企业，劳动力并没有浪费，而是转移。对方提到的转型难问题是否否认了发展潜力以及科技发展带来的门槛降低呢？如果对方辩友假设劳动者前人的职业永远不会发展，那难道不是对人类潜力的否定吗？真正的文明进步应该在于人类不断突破自我局限。

　　回望历史，当信息冲破中世纪的阴霾，当电光照亮世界的黑夜，当互联网连接地球的各个角落，每一次技术革命都成为了人类进步的阶梯。真正的远见不是像对方辩友一样用放大镜审视脚下的荆棘，而是以望远镜遥望璀璨星河。技术从来不会主动选择善恶，人类不应放弃选择的勇气。

　　我方坚信，只要我们坚持理性思维，胸怀人文关怀，我们一定能在AI时代书写出创意史诗和发展新篇。

　　接下来有请正方四辩进行结辩，时间为 4 分钟，有请。

　　综合这场辩论，我方认为 AI 在中国领域发展虽带来了机遇，但不能忽视其带来的潜在风险。我方讨论得知，AI 的快速发展带来的挑战较多。但我们绝不是要抵制技术进步，而是要在技术狂飙的时代，精准认知 AI 正以超出想象的速度侵蚀人类智慧的根基，而人类尚未做好应对这场颠覆性革命的准备。

　　首先，对方提到 AI 科技带来的门槛降低了这一点，我并未在对方提供的内容中注意到。其次，对方提及 AI 在医疗诊断及制造业的生产力提升，下面我将以三个根本性的挑战来展开论述。

　　首先，我们认为生产力和效率的提高存在诸多内在问题，同时也不能忽视其所带来的问题。我们面临的问题是，预计到 2030 年约 23%的工作活动将被自动化替代，受影响的不仅是体力劳动者，律师、会计师等白领阶层同样面临危机。新岗位与新技能工种的短缺矛盾在短时间内根本无法解决，这就造成了结构性失业现象，岗位供需难以匹配的风险大大增加，明显不利于社会经济的稳定持续增长。

　　对方辩友一直在说，AI 带来的问题是次要的。但如果这些次要问题影响到了底层劳动者，导致他们生产力下降、文化素质难以提升，难道我们能忽视他们的生存状况吗？你们去过真正的航空市场吗？去过农业市场吗？你们知道现在农产品的价格很低吗？我去过，今年农业经济持续低迷，农民手中缺钱。你们说要让他们学习 AI，利用 AI 创造生产力，但在没钱的情况下，他们首先考虑的不是学习，而是如何维持生计。

　　其次，伦理失范的问题逐渐显现。从社会伦理方面来看，AI 应用的风险与社会公共安全问题屡见不鲜，隐私与安全也是重大隐患。技术中立表象下隐藏的价值观正在倾斜，公共安全原则被破坏，个人信息泄露，AI 不断冲击着人的价值观。从环境伦理方面来讲，截止 2024 年 8 月，美国 AI 设施碳排放达 1.05 亿吨，占全球总量的 2.08%。此外，一个 GDB4 模型的碳排放相当于 1287 辆汽车的终身排放量，在高能耗、高污染、资源消耗、生态破坏的情况下，我们该如何应对？

　　最后，我们要提醒对方辩友，站在人类文明的高度，我们需要的不是盲目乐观，而是如履薄冰的谨慎。AI 带来的挑战是绝对的、颠覆性的。如果说信息时代我们失去的是隐私，那么人工智能时代，我们失去的将是生而为人的主体性。与其说我们在创造工具，不如说我们在孕育一个自己最终无法理解的怪物。我们要始终谨记，科技的目的从来只是为人民服务，而不是让科技高高在上。请大家记住，技术应该照亮人，而不是让人在技术面前失去自我。

　　我的发言完毕，感谢双方的精彩发言，本场比赛环节已经结束，接下来有请评委出票，有哪位评委先开始？

　　我来说一下这个比赛，这道题我们校奥队之前也打过一次，当时对阵的是一队法律工作者。我认为这道题从人类这么大的宏观视角来看，对你们来说确实比较难把握，因为它没有一个具体的切入点，所以打成什么样都情有可原。

　　但我觉得你们整个战场最核心的三个地方，一是在聊定义，在聊机遇与挑战的定义判准；二是 AI 带来的就业问题，是促进岗位的产生，还是影响就业的稳定性；三是今天它的适用性，谁能用好、谁用不好。

　　其实你们整场都在这三个地方纠结。我的笔记比较混乱，因为你们在场上定义打着打着打不下去了，就转而讨论就业问题；就业问题讨论不下去了，又去讨论适用性；适用性讨论不下去了，再回来讨论定义。整个战场比较混乱，最后我只能梳理出一方的逻辑。

　　我一般看内容和攻防，但我觉得你们内容的输出在两个一遍稿之后就完全没有什么推动了，整个攻防也打得比较混乱。所以，虽然我不爱心证，但也只能去做小小的心证。我心证的原因是在就业问题和适用性问题两方都比较模糊的情况下，一方的定义在场上提得比较多。