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[AI生成]AI时代的到来对青年的学习、创新和发展有着促进作用[AI生成]AI时代的到来对青年的学习、创新和发展有着阻碍作用
华语辩论世界杯初中组2025年01月24日阅读量：0
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正方一辩·立论：
AI时代的到来对青年人的学习、创新和发展有着促进作用。
青年人具有更强的学习能力和适应力。AI技术发展迅速、更新换代快，现代人能够快速吸收基本知识。AI带来的助力，在学习方面，现代人可以迅速掌握复杂的操作，为他们开启众多机会的大门。
从创新角度上看，AI时代是创新驱动的时代，需要源源不断的新想法来拓展边界。青年人思维活跃，敢于突破创新。无论是医疗领域的创新应用智能医疗助手，还是在娱乐产业中创造出全新的交互体验，都离不开青年人的才思妙想。他们积极参与到各种创新项目中，把创意和AI相结合，创造出前所未有的价值。
AI的到来有利于促进青少年的职业发展，激发他们的就业能力。在大学生中涌现出大量前所未有的新兴职业，如机器学习工程师等，为当代人提供了全新的职业方向，且薪资待遇丰厚，发展前景广阔。与之相关的是，在未来几年内，AI新兴职业将呈爆发式增长。
对于一些传统产业，AI并非取而代之，而是促进其转型升级。据世界经济论坛的报告，到2025年，AI可自动化技术将代替8500万个岗位，但同时也将创造9700万个新的工作岗位。这显示出AI在带来岗位替代的同时，也能创造出更多新的岗位。
AI时代社会和教育体系对青少年的发展起到了一定的作用。教育体系在AI时代不断更新，学校和教育机构积极开展AI相关课程的培训项目，使青少年有更多机会接触和深入学习AI知识，为他们进入AI领域发展奠定基础。例如一些人工智能算法、数据分析的平台，这顺应了快速增长的需求，也体现了他们对AI技能的学习热情和市场对相关人才的需求。另一方面，社会对青年在AI发展中有着积极的引导和支持。政府出台专项政策，鼓励青年在AI领域创新和创业，设立专项基金和创业实习机会，为青少年提供了展示平台、资源对接机会等，这都极大增加了青少年在AI时代的机遇。
综上所述，我方的观点是，AI时代的到来对青年的学习、创新和发展有着促进作用。
正方一辩·立论：
AI时代的到来对青年人的学习、创新和发展有着促进作用。
青年人具有更强的学习能力和适应力。AI技术发展迅速、更新换代快，现代人能够快速吸收基本知识。AI带来的助力，在学习方面，现代人可以迅速掌握复杂的操作，为他们开启众多机会的大门。
从创新角度上看，AI时代是创新驱动的时代，需要源源不断的新想法来拓展边界。青年人思维活跃，敢于突破创新。无论是医疗领域的创新应用智能医疗助手，还是在娱乐产业中创造出全新的交互体验，都离不开青年人的才思妙想。他们积极参与到各种创新项目中，把创意和AI相结合，创造出前所未有的价值。
AI的到来有利于促进青少年的职业发展，激发他们的就业能力。在大学生中涌现出大量前所未有的新兴职业，如机器学习工程师等，为当代人提供了全新的职业方向，且薪资待遇丰厚，发展前景广阔。与之相关的是，在未来几年内，AI新兴职业将呈爆发式增长。
对于一些传统产业，AI并非取而代之，而是促进其转型升级。据世界经济论坛的报告，到2025年，AI可自动化技术将代替8500万个岗位，但同时也将创造9700万个新的工作岗位。这显示出AI在带来岗位替代的同时，也能创造出更多新的岗位。
AI时代社会和教育体系对青少年的发展起到了一定的作用。教育体系在AI时代不断更新，学校和教育机构积极开展AI相关课程的培训项目，使青少年有更多机会接触和深入学习AI知识，为他们进入AI领域发展奠定基础。例如一些人工智能算法、数据分析的平台，这顺应了快速增长的需求，也体现了他们对AI技能的学习热情和市场对相关人才的需求。另一方面，社会对青年在AI发展中有着积极的引导和支持。政府出台专项政策，鼓励青年在AI领域创新和创业，设立专项基金和创业实习机会，为青少年提供了展示平台、资源对接机会等，这都极大增加了青少年在AI时代的机遇。
综上所述，我方的观点是，AI时代的到来对青年的学习、创新和发展有着促进作用。
以下为ai总结(感谢来自 刘圣韬 学长的精彩ai prompt！基座大模型为豆包。)
重要概念定义
- AI时代：以人工智能技术广泛应用和快速发展为特征的时代。
- 青年人：通常指年龄在一定范围内（如15 - 35岁左右）的年轻人群体。
判断标准
- 如果AI时代为青年人在学习、创新和发展方面提供了更多机会、资源、助力以及积极的引导和支持，那么就可以认为AI时代的到来对青年人的学习、创新和发展有着促进作用。
分论点与事实佐证
- 分论点1：青年人具有更强的学习能力和适应力，AI助力青年人学习。
- 事实佐证：AI技术发展迅速、更新换代快，现代人能够快速吸收基本知识，在学习方面，现代人可以迅速掌握复杂的操作，为他们开启众多机会的大门。
- 分论点如何服务于判断标准：指出青年人本身学习能力强，而AI能为其学习提供助力，这符合AI为青年人学习提供资源和助力的判断标准。
- 分论点2：AI时代为青年人创新提供广阔舞台。
- 事实佐证：无论是医疗领域的创新应用智能医疗助手，还是在娱乐产业中创造出全新的交互体验，都离不开青年人的才思妙想，他们积极参与到各种创新项目中，把创意和AI相结合，创造出前所未有的价值。
- 分论点如何服务于判断标准：表明在AI时代，青年人在创新方面能够发挥重要作用，AI时代为青年人创新提供了机会，符合判断标准中关于提供机会的要求。
- 分论点3：AI有利于促进青少年的职业发展，激发他们的就业能力。
- 事实佐证：在大学生中涌现出大量前所未有的新兴职业，如机器学习工程师等，为当代人提供了全新的职业方向，且薪资待遇丰厚，发展前景广阔，与之相关的是，在未来几年内，AI新兴职业将呈爆发式增长；据世界经济论坛的报告，到2025年，AI可自动化技术将代替8500万个岗位，但同时也将创造9700万个新的工作岗位。
- 分论点如何服务于判断标准：说明AI为青少年职业发展提供了新的方向、岗位等，这满足判断标准中关于提供机会的要求。
- 分论点4：AI时代社会和教育体系对青少年的发展起到积极作用。
- 事实佐证：教育体系在AI时代不断更新，学校和教育机构积极开展AI相关课程的培训项目，例如一些人工智能算法、数据分析的平台；政府出台专项政策，鼓励青年在AI领域创新和创业，设立专项基金和创业实习机会。
- 分论点如何服务于判断标准：体现出社会和教育体系在AI时代为青少年发展提供了资源、引导和支持，符合判断标准。
结论
AI时代在青年人的学习、创新、职业发展以及社会和教育体系支持等多方面都起到了促进作用，所以AI时代的到来对青年的学习、创新和发展有着促进作用。
本环节金句
- AI技术发展迅速、更新换代快，现代人能够快速吸收基本知识，在学习方面，现代人可以迅速掌握复杂的操作，为他们开启众多机会的大门。
- 无论是医疗领域的创新应用智能医疗助手，还是在娱乐产业中创造出全新的交互体验，都离不开青年人的才思妙想。
- 据世界经济论坛的报告，到2025年，AI可自动化技术将代替8500万个岗位，但同时也将创造9700万个新的工作岗位。
反方一辩立论：
我方认为，辩题中的青年是指5 - 24岁的群体。这个群体开始接触和融入社会，初步形成价值观和世界观，在这个过程中容易受到外界影响，并且一般面临着经济压力大的问题，机遇则是有利的时机和机会。
在辩题中，AI时代带来的一种新态势是职业及学习教育的便捷化，挑战则是面对强大困难时的竞争态度与行为。AI带来职业竞争、就业压力和技术门槛提高、学业压力加大等情况。我方认为要考量AI是在青年精力方面产生更多还是在学习素养提升与经验方面综合的影响更差。
AI为我们提供个性化的学习日志和便捷的学习工作，可以更快捷地获取信息和知识。根据Broad的研究，AI可以分析学生的学习数据，根据他们的学习需求和兴趣，从而设计出更多个性化和灵活的课程内容，更快地给学生带来英才施教的机会。但实际上这种机会伴随着较大的挑战。
随着AI优质化课程内容的丰富，学生需要掌握的知识量总是增加。比如从传统课程学习到AI辅助学习，学生可能从3个小时掌握50分的内容提升到了3个小时掌握80分的内容，虽然效率提升表面上是好处，但这种效率的提升反而抬高了竞争的门槛，使学业更多成为一种被动的需求，学生不得不在更短的时间内掌握更多的知识，增加的学业负担依然提升了整体学业水准。
从中国的高考数据来看，清华大学、北京大学等顶尖高校的录取名额多年来基本保持稳定。例如2022年清华大学和北京大学的全国总录取人数与过去十年的平均水准相近。无论学生如何努力，最终的竞争压力依然存在，AI提高了学习效率，但其中比例提升的只是顶尖的学生，其他的仍然面临淘汰。因此AI时代的提升实际上是一种转变，基本上就是学生承担了更大的学习压力。
其次，AI时代改变了社会就业情况，青少年就业面临的挑战大于AI时代带来的机遇。AI技术对于社会的变化使社会对技能的需求快速变化，重复性工作需求变弱，导致基础行业的失业率上升，许多基础职业被淘汰，取而代之的是高门槛的工作。经济观察报的研究表明，自动化过程中导致中等偏技术需求岗位缩减，而高级需求岗位增长最多。一个估计是其技能需求岗位从59%下降到45%，高技能需求岗位从26%上升到37%。可见在AI时代下，职业岗位对青年提出了更高的要求，为了达到这种高要求，他们必须接受更多的挑战。
以上是我方对AI时代青年所面临挑战的观点，谢谢。
反方一辩立论：
我方认为，辩题中的青年是指5 - 24岁的群体。这个群体开始接触和融入社会，初步形成价值观和世界观，在这个过程中容易受到外界影响，并且一般面临着经济压力大的问题，机遇则是有利的时机和机会。
在辩题中，AI时代带来的一种新态势是职业及学习教育的便捷化，挑战则是面对强大困难时的竞争态度与行为。AI带来职业竞争、就业压力和技术门槛提高、学业压力加大等情况。我方认为要考量AI是在青年精力方面产生更多还是在学习素养提升与经验方面综合的影响更差。
AI为我们提供个性化的学习日志和便捷的学习工作，可以更快捷地获取信息和知识。根据Broad的研究，AI可以分析学生的学习数据，根据他们的学习需求和兴趣，从而设计出更多个性化和灵活的课程内容，更快地给学生带来英才施教的机会。但实际上这种机会伴随着较大的挑战。
随着AI优质化课程内容的丰富，学生需要掌握的知识量总是增加。比如从传统课程学习到AI辅助学习，学生可能从3个小时掌握50分的内容提升到了3个小时掌握80分的内容，虽然效率提升表面上是好处，但这种效率的提升反而抬高了竞争的门槛，使学业更多成为一种被动的需求，学生不得不在更短的时间内掌握更多的知识，增加的学业负担依然提升了整体学业水准。
从中国的高考数据来看，清华大学、北京大学等顶尖高校的录取名额多年来基本保持稳定。例如2022年清华大学和北京大学的全国总录取人数与过去十年的平均水准相近。无论学生如何努力，最终的竞争压力依然存在，AI提高了学习效率，但其中比例提升的只是顶尖的学生，其他的仍然面临淘汰。因此AI时代的提升实际上是一种转变，基本上就是学生承担了更大的学习压力。
其次，AI时代改变了社会就业情况，青少年就业面临的挑战大于AI时代带来的机遇。AI技术对于社会的变化使社会对技能的需求快速变化，重复性工作需求变弱，导致基础行业的失业率上升，许多基础职业被淘汰，取而代之的是高门槛的工作。经济观察报的研究表明，自动化过程中导致中等偏技术需求岗位缩减，而高级需求岗位增长最多。一个估计是其技能需求岗位从59%下降到45%，高技能需求岗位从26%上升到37%。可见在AI时代下，职业岗位对青年提出了更高的要求，为了达到这种高要求，他们必须接受更多的挑战。
以上是我方对AI时代青年所面临挑战的观点，谢谢。
以下为ai总结(感谢来自 刘圣韬 学长的精彩ai prompt！基座大模型为豆包。)
重要概念定义
- 青年：指5 - 24岁的群体，这个群体开始接触和融入社会，初步形成价值观和世界观，在这个过程中容易受到外界影响，并且一般面临着经济压力大的问题。
- 机遇：有利的时机和机会。
- 挑战：面对强大困难时的竞争态度与行为。
判断标准
- 考量AI是在青年精力方面产生更多还是在学习素养提升与经验方面综合的影响更差。
分论点与事实佐证
- 分论点1：AI时代增加了青年的学业压力
- 事实佐证：根据Broad的研究，AI可以分析学生的学习数据，根据他们的学习需求和兴趣，设计出更多个性化和灵活的课程内容，更快地给学生带来英才施教的机会，但随着AI优质化课程内容的丰富，学生需要掌握的知识量总是增加，如从传统课程学习到AI辅助学习，学生可能从3个小时掌握50分的内容提升到了3个小时掌握80分的内容，效率提升却抬高了竞争门槛，使学业更多成为一种被动需求，学生不得不在更短时间内掌握更多知识，增加学业负担。从中国高考数据看，清华、北大等顶尖高校录取名额多年基本保持稳定，2022年清华和北大全国总录取人数与过去十年平均水准相近，AI提高学习效率，但只有顶尖学生比例提升，其他仍面临淘汰。
- 分论点如何服务于判断标准：学业压力增加表明AI在青年精力方面产生较大影响，相比在学习素养提升与经验综合方面影响更差，符合判断标准。
- 分论点2：AI时代青年就业面临的挑战大于机遇
- 事实佐证：经济观察报的研究表明，自动化过程中导致中等偏技术需求岗位缩减，而高级需求岗位增长最多，技能需求岗位从59%下降到45%，高技能需求岗位从26%上升到37%。AI技术使社会对技能需求快速变化，重复性工作需求变弱，基础行业失业率上升，许多基础职业被淘汰，取而代之的是高门槛的工作。
- 分论点如何服务于判断标准：就业方面面临更多挑战，说明AI在青年精力方面（如应对就业挑战需要耗费精力）产生的影响较大，相比在学习素养提升与经验综合方面影响更差，符合判断标准。
结论
AI时代青年面临着诸多挑战，在学业上有更大压力，在就业方面挑战大于机遇，所以AI时代对青年的影响更多是挑战方面的。
本环节金句
- 随着AI优质化课程内容的丰富，学生需要掌握的知识量总是增加。虽然效率提升表面上是好处，但这种效率的提升反而抬高了竞争的门槛，使学业更多成为一种被动的需求，学生不得不在更短的时间内掌握更多的知识，增加的学业负担依然提升了整体学业水准。
- 经济观察报的研究表明，自动化过程中导致中等偏技术需求岗位缩减，而高级需求岗位增长最多。一个估计是其技能需求岗位从59%下降到45%，高技能需求岗位从26%上升到37%。可见在AI时代下，职业岗位对青年提出了更高的要求，为了达到这种高要求，他们必须接受更多的挑战。
- 从中国的高考数据来看，清华大学、北京大学等顶尖高校的录取名额多年来基本保持稳定。例如2022年清华大学和北京大学的全国总录取人数与过去十年的平均水准相近。无论学生如何努力，最终的竞争压力依然存在，AI提高了学习效率，但其中比例提升的只是顶尖的学生，其他的仍然面临淘汰。
正方二辩：我先进行申论。
首先，易受影响方面，机遇和挑战都可能对青少年产生影响。
其次，关于岗位问题。我方数据表明，有8500万个岗位被代替，但会新增9700万个岗位。所以在AI时代，岗位数量是增多而非减少。如果对方想要论证就业压力增大，就需要向我方论证，在当前职业压力的情况下，为何9700万比8500万数量大却就业压力增加。而我方要向大家论证的是，随着AI时代的到来，岗位增多，就业压力其实在逐渐宽松，我们有更多机会。
再者，对于学习竞争压力方面。如果说更快获取知识会导致学习竞争压力大，这从逻辑上讲不通。例如，从三个小时学50分的内容变为三个小时学80分的内容，学习时长都是三个小时，竞争压力为何会因此改变呢？并且，在原本享受不到教育资源的地方，AI带来更多教育资源，会促使教育逐渐公平，或者说教育竞争逐渐公平。如果对方觉得竞争压力大是坏事，难道意味着那些原本享受不到好教育资源的人，就不应该进入竞争，不利用AI工具来获得和大家同样的平台吗？我认为更好的情况是让更多人接触到更好的教育资源，为更多人带来机会，这是AI带来的好处。
最后，关于数量并未增加这一点。本身无论有没有AI，都是我和他人竞争，有了AI之后也是我和他人竞争。按照对方的论点，AI辅助每个人平等做事，但AI带来更多挑战时，我依然是在和他人竞争。
我都不太理解我方的论点了。
正方二辩：我先进行申论。
首先，易受影响方面，机遇和挑战都可能对青少年产生影响。
其次，关于岗位问题。我方数据表明，有8500万个岗位被代替，但会新增9700万个岗位。所以在AI时代，岗位数量是增多而非减少。如果对方想要论证就业压力增大，就需要向我方论证，在当前职业压力的情况下，为何9700万比8500万数量大却就业压力增加。而我方要向大家论证的是，随着AI时代的到来，岗位增多，就业压力其实在逐渐宽松，我们有更多机会。
再者，对于学习竞争压力方面。如果说更快获取知识会导致学习竞争压力大，这从逻辑上讲不通。例如，从三个小时学50分的内容变为三个小时学80分的内容，学习时长都是三个小时，竞争压力为何会因此改变呢？并且，在原本享受不到教育资源的地方，AI带来更多教育资源，会促使教育逐渐公平，或者说教育竞争逐渐公平。如果对方觉得竞争压力大是坏事，难道意味着那些原本享受不到好教育资源的人，就不应该进入竞争，不利用AI工具来获得和大家同样的平台吗？我认为更好的情况是让更多人接触到更好的教育资源，为更多人带来机会，这是AI带来的好处。
最后，关于数量并未增加这一点。本身无论有没有AI，都是我和他人竞争，有了AI之后也是我和他人竞争。按照对方的论点，AI辅助每个人平等做事，但AI带来更多挑战时，我依然是在和他人竞争。
我都不太理解我方的论点了。
以下为ai总结(感谢来自 刘圣韬 学长的精彩ai prompt！基座大模型为豆包。)
重要概念定义
- 易受影响：未明确给出确切定义，大致指青少年面对机遇和挑战时受到的作用。
- 岗位问题：涉及AI时代岗位的增减与就业压力的关系。
- 学习竞争压力：在AI影响下，学习知识速度、教育资源获取等因素对竞争压力的影响。
判断标准
- 未明确提及。
分论点与事实佐证
- 易受影响方面机遇和挑战对青少年的影响。
- 事实佐证：无（未给出具体事实佐证）
- 分论点如何服务于判断标准：由于未明确判断标准，无法确切说明。
- AI时代岗位数量增多而非减少。
- 事实佐证：有8500万个岗位被代替，但会新增9700万个岗位。
- 分论点如何服务于判断标准：如果以就业压力是否增大为潜在判断标准，此分论点通过岗位数量的对比，试图说明就业压力不会增大，就业机会增多。
- AI时代学习竞争压力不会增大且教育更公平。
- 事实佐证：学习时长不变但获取知识量变多逻辑上不应导致竞争压力增大；AI为原本教育资源缺乏地区带来资源促使教育公平。
- 分论点如何服务于判断标准：如果以AI对学习竞争压力的影响为潜在判断标准，此分论点通过逻辑分析和实例说明，试图表明AI不会增大学习竞争压力反而促进教育公平。
- AI时代竞争本质未变。
- 事实佐证：无（未给出具体事实佐证）
- 分论点如何服务于判断标准：由于未明确判断标准，无法确切说明。
结论
- 表述较为混乱，未清晰总结观点，甚至出现“我都不太理解我方的论点了”这种情况，没有很好地完成申论。
本环节金句
- “我方数据表明，有8500万个岗位被代替，但会新增9700万个岗位。所以在AI时代，岗位数量是增多而非减少。”
- “如果说更快获取知识会导致学习竞争压力大，这从逻辑上讲不通。例如，从三个小时学50分的内容变为三个小时学80分的内容，学习时长都是三个小时，竞争压力为何会因此改变呢？”
- “在原本享受不到教育资源的地方，AI带来更多教育资源，会促使教育逐渐公平，或者说教育竞争逐渐公平。”
很大吗？没有啊。我不知道，我听到一个问题，就是我之前在辩论稿里提到的，所有人得到的机会是否不变。老师可能会说，像生活在贫困地区，AI的普及是存在问题的。
首先，对方刚刚提到农村，说有些人都受过教育，可是AI的普及是有一定限制的，不可能每个农村人都能接受这种教育。然后，对方刚刚说AI会带来很多新的工作，就像过去纺织机的出现，确实让很多产能无法继续，但纺织机出现之后，有多少人能真正正确地从事这个新兴工作呢？这还需要很长的时间，至少在我们这一代是不可能完成的。
所以，AI的教育与应用虽带来学习效率的提升，但这种提升如何增加教育内容，会给学生带来更大的压力。首先，AI通过个性化学历途径和智能辅导工具提高学生的学习效率，然而效率的提升大多转化为学生的学习压力，这有助于学生在学业内掌握更多知识。
但是，近几年高中录取名额增加，清华大学和北京大学的录取人数也有所增加。2022年全国总治学数级约为7000人，这意味着学生在学习效率提升的同时，不仅要积累更多知识，而且这种学习效率的提升看似是积极的，但背后更多的学生为了进入更好的学校，会在更短的时间内掌握更多的知识内容。这不仅没有减轻学生的学习负担，反而进一步加重了他们的学习压力。
例如，AI自适应学习平台虽然可以根据学生的学习进度调整内容，但这种高度个性化的学习路径意味着学生需要达到更高的标准。AI在教育中的应用虽然要优化教育资源的分配，但并未解决教育资源质量不足的问题。在这种情况下，学生的学习压力并未得到缓解，反而因为竞争的加剧变得更加严重。
所以，AI教育在应用中虽然带来学习效率的提升，但是我们的教育并没有很好地提升学生的学习能力，然而在教育中，学生面临着更大的压力。
很大吗？没有啊。我不知道，我听到一个问题，就是我之前在辩论稿里提到的，所有人得到的机会是否不变。老师可能会说，像生活在贫困地区，AI的普及是存在问题的。
首先，对方刚刚提到农村，说有些人都受过教育，可是AI的普及是有一定限制的，不可能每个农村人都能接受这种教育。然后，对方刚刚说AI会带来很多新的工作，就像过去纺织机的出现，确实让很多产能无法继续，但纺织机出现之后，有多少人能真正正确地从事这个新兴工作呢？这还需要很长的时间，至少在我们这一代是不可能完成的。
所以，AI的教育与应用虽带来学习效率的提升，但这种提升如何增加教育内容，会给学生带来更大的压力。首先，AI通过个性化学历途径和智能辅导工具提高学生的学习效率，然而效率的提升大多转化为学生的学习压力，这有助于学生在学业内掌握更多知识。
但是，近几年高中录取名额增加，清华大学和北京大学的录取人数也有所增加。2022年全国总治学数级约为7000人，这意味着学生在学习效率提升的同时，不仅要积累更多知识，而且这种学习效率的提升看似是积极的，但背后更多的学生为了进入更好的学校，会在更短的时间内掌握更多的知识内容。这不仅没有减轻学生的学习负担，反而进一步加重了他们的学习压力。
例如，AI自适应学习平台虽然可以根据学生的学习进度调整内容，但这种高度个性化的学习路径意味着学生需要达到更高的标准。AI在教育中的应用虽然要优化教育资源的分配，但并未解决教育资源质量不足的问题。在这种情况下，学生的学习压力并未得到缓解，反而因为竞争的加剧变得更加严重。
所以，AI教育在应用中虽然带来学习效率的提升，但是我们的教育并没有很好地提升学生的学习能力，然而在教育中，学生面临着更大的压力。
以下为ai总结(感谢来自 刘圣韬 学长的精彩ai prompt！基座大模型为豆包。)
攻击和防御的概括
- 攻击方面：
- 针对对方提到农村人都能接受AI教育的观点，指出AI在农村的普及存在限制，并非每个人都能接受这种教育。
- 对对方AI带来新工作的观点进行反驳，以纺织机出现为例，指出新兴工作在短时间内难以被大众正确从事，在当代更是难以完成。
- 指出AI教育虽提升学习效率，但效率提升转化为学习压力，如高中录取名额和清北录取人数增加，学生要在更短时间掌握更多知识，学习压力加重。还举例AI自适应学习平台虽个性化但标准更高，且未解决教育资源质量不足问题，导致学生压力更严重。
- 防御方面：未明确体现防御相关内容。
本环节金句
- 然后，对方刚刚说AI会带来很多新的工作，就像过去纺织机的出现，确实让很多产能无法继续，但纺织机出现之后，有多少人能真正正确地从事这个新兴工作呢？这还需要很长的时间，至少在我们这一代是不可能完成的。
- 2022年全国总治学数级约为7000人，这意味着学生在学习效率提升的同时，不仅要积累更多知识，而且这种学习效率的提升看似是积极的，但背后更多的学生为了进入更好的学校，会在更短的时间内掌握更多的知识内容。这不仅没有减轻学生的学习负担，反而进一步加重了他们的学习压力。
- AI在教育中的应用虽然要优化教育资源的分配，但并未解决教育资源质量不足的问题。在这种情况下，学生的学习压力并未得到缓解，反而因为竞争的加剧变得更加严重。
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