反方二辩:AI在教学培训当中有应用。但AI决策过程的不透明性,是否限制了我们对修身的理解,进而影响思想的多元化?
正方一辩:我认为AI作为一种工具,为我们提供资料,我们要根据自身理解合理运用这些资料。虽然它输出的资料有好有坏,但即便不使用这个工具,我们也要在众多资料中筛选,选出自己认为正确的东西再使用。即便它输出的观点可能错误,我们也能凭借自身筛选能力选择正确的。
反方二辩:请问对方辩友,AI在帮助人类决策过程中,是否涉及复杂情感和直觉的领域?
正方一辩:我觉得可能会涉及。
反方二辩:那您觉得AI对于人类就业和创造力是否存在一些潜在影响?
正方一辩:可能会导致思想的单一化。
反方二辩:AI在教学培训当中有应用。但AI决策过程的不透明性,是否限制了我们对修身的理解,进而影响思想的多元化?
正方一辩:我认为AI作为一种工具,为我们提供资料,我们要根据自身理解合理运用这些资料。虽然它输出的资料有好有坏,但即便不使用这个工具,我们也要在众多资料中筛选,选出自己认为正确的东西再使用。即便它输出的观点可能错误,我们也能凭借自身筛选能力选择正确的。
反方二辩:请问对方辩友,AI在帮助人类决策过程中,是否涉及复杂情感和直觉的领域?
正方一辩:我觉得可能会涉及。
反方二辩:那您觉得AI对于人类就业和创造力是否存在一些潜在影响?
正方一辩:可能会导致思想的单一化。
以下为ai总结(感谢来自 刘圣韬 学长的精彩ai prompt!基座大模型为豆包。)
提供各种丰富的资源,让人们能够进入并了解一个领域。这种在家就能轻松获取资源的方式,当人们想要进入这个领域时,可以通过AI快速查找到与该领域相关的资料,从而使进入这个领域变得更加轻松。
我认为,由于人们的试错成本变得更低了,反而可能更有利于激发人们的创造力。
大家好,我们今天的观点是,在AIFG时代,人们的思想更加倾向于单一化。这一观点并非空穴来风,而是基于我们当今信息传播和交互活动现象的深刻思考。我将从多个角度进行阐述。
首先,个性化推荐和信息茧房是导致思想单一的主要因素。随着AI和大数据时代的普及,各大平台推广了个性化算法,用户只能接触到自己感兴趣的内容,往往忽视了与之相悖的信息,从而限制了他们思想的广度。
其次,算法偏见和信息单向流动,也是人们思想单一化的重要原因。例如,在谷歌的招聘算法报告中出现性别偏见,偏向男性候选人,而女性候选人的技术能力并不逊色。这不仅是招聘方面的问题,在社交领域,AI推荐系统常常强化用户自有的立场,让他们接触的内容趋向于单一化。长此以往,用户对不同观点的接触逐渐变少,思想变得更加封闭。
第三,社交平台和同质化的社交圈推动了思想的单一化。在AI和大数据的推动下,社交平台通过分析用户的性质和行为,将志同道合的人连接在一起,就会形成一个封闭和同质化的社交圈。社交平台的推荐机制虽然提高了社交效率,但却忽视了用户思想的封闭性,使得他们缺乏对立的观点和挑战。
最后,情感共鸣和自动化信息传播也会加剧思想的单一化。
综上所述,尽管AI和大数据提升了信息的获取效率,但它们在潜移默化中限制了我们思想的广度。个性化推荐算法、算法偏见、社交平台同质化以及社交圈、情感共鸣等机制,抑制了思想的多元化和开放性。因此,我方持有观点:AI大数据时代,人们的思想倾向于单一化。谢谢大家。
提供各种丰富的资源,让人们能够进入并了解一个领域。这种在家就能轻松获取资源的方式,当人们想要进入这个领域时,可以通过AI快速查找到与该领域相关的资料,从而使进入这个领域变得更加轻松。
我认为,由于人们的试错成本变得更低了,反而可能更有利于激发人们的创造力。
大家好,我们今天的观点是,在AIFG时代,人们的思想更加倾向于单一化。这一观点并非空穴来风,而是基于我们当今信息传播和交互活动现象的深刻思考。我将从多个角度进行阐述。
首先,个性化推荐和信息茧房是导致思想单一的主要因素。随着AI和大数据时代的普及,各大平台推广了个性化算法,用户只能接触到自己感兴趣的内容,往往忽视了与之相悖的信息,从而限制了他们思想的广度。
其次,算法偏见和信息单向流动,也是人们思想单一化的重要原因。例如,在谷歌的招聘算法报告中出现性别偏见,偏向男性候选人,而女性候选人的技术能力并不逊色。这不仅是招聘方面的问题,在社交领域,AI推荐系统常常强化用户自有的立场,让他们接触的内容趋向于单一化。长此以往,用户对不同观点的接触逐渐变少,思想变得更加封闭。
第三,社交平台和同质化的社交圈推动了思想的单一化。在AI和大数据的推动下,社交平台通过分析用户的性质和行为,将志同道合的人连接在一起,就会形成一个封闭和同质化的社交圈。社交平台的推荐机制虽然提高了社交效率,但却忽视了用户思想的封闭性,使得他们缺乏对立的观点和挑战。
最后,情感共鸣和自动化信息传播也会加剧思想的单一化。
综上所述,尽管AI和大数据提升了信息的获取效率,但它们在潜移默化中限制了我们思想的广度。个性化推荐算法、算法偏见、社交平台同质化以及社交圈、情感共鸣等机制,抑制了思想的多元化和开放性。因此,我方持有观点:AI大数据时代,人们的思想倾向于单一化。谢谢大家。
以下为ai总结(感谢来自 刘圣韬 学长的精彩ai prompt!基座大模型为豆包。)
尽管AI和大数据提升了信息获取效率,但个性化推荐算法、算法偏见、社交平台同质化以及社交圈、情感共鸣等机制,抑制了思想的多元化和开放性,所以AI大数据时代,人们的思想倾向于单一化。
正方二辩:反方一辩,想请问您方如何定义信息茧房?能否提供具体的证据证明信息茧房的存在性?又如何说明信息茧房产生的原因以及其存在强度?
根据官方的定义,信息茧房是指个体在信息的传播获取过程中,由于算法推荐、个人偏好等因素形成封闭、单一的信息接收环境,从而导致信息来源的多样性消失,个体只能接触到特定立场和信息,这种现象会导致偏见以及认知方式的局限。
正方二辩:至于核心观点,根据最新的一篇论文,其中提到个性化推荐系统不只是推荐用户感兴趣的相关内容,实际上创造了一个信息茧房,而用户只能接触到自己的观点和偏好信息,从而导致自己思想的单一化。请问您方是否可以提供具体的证据来证明信息茧房的存在性?给您举个例子,在Facebook的推荐算法里,有人指出,虽然优化了用户体验,但过于精准的推荐使得用户在选择电影、电视剧时,可能会导致用户的体验更加集中,从而导致文化和娱乐消费的单一化。
正方二辩:请问您方对于信息茧房导致内容单一化的论证逻辑是什么?如何说明是由AI大数据导致的信息茧房,从而导致单一化的内容?
反方一辩:逻辑首先是,因为信息茧房是随着AI和大数据算法的普及,推荐算法就会给用户推荐感兴趣的内容,虽然能够提高效率,但是人们往往就会只接受自己感兴趣的,而忽视与自己立场相左的信息,从而会导致人脑思想的单一化,这种信息的过滤和推荐系统就极大地加固了人们思想的固化和局限。
正方二辩:请问您又如何证明,AI算法的模型只考虑了用户的兴趣,而没有考虑别的呢?
反方一辩:我暂时也没有办法去考量这个问题,您再提问一下,您刚才的问题我没有看清,也没有理解您的问题。
正方二辩:请问从商业的利益角度来考虑,您是否认为算法平台会压缩用户获取信息空间,让用户的信息窄化、固化,而不是去开发用户更多的挖掘和消费潜能?
反方一辩:我刚才提到了,推荐算法会影响到用户的选择,因此我觉得是会有这种转化。可是任何一个公司,站在它的商业利益角度,怎么可能会限制用户的兴趣,从而限制用户对挖掘潜能的开发,而不是去更多地开发用户的兴趣,进而提高用户的消费能力,从而增加自己的利益呢?
正方二辩:从商业的角度,确实他们会追求利益,但是这其实并不是从商人的角度去看这个问题,而是这个算法机制导致了现在这个社会现象,导致了AI大数据时代人们的思想更加单一化。请问为什么不能从商业的角度去看呢?因为算法平台是一个公司,它是要盈利的呀。
反方一辩:我们讨论的问题是在大数据时代人们的思想更加单一化,这是一个社会现象,而您刚才提到的是一个商业现象,我们应该从社会现象的角度去看这个论题。
正方二辩:反方一辩,想请问您方如何定义信息茧房?能否提供具体的证据证明信息茧房的存在性?又如何说明信息茧房产生的原因以及其存在强度?
根据官方的定义,信息茧房是指个体在信息的传播获取过程中,由于算法推荐、个人偏好等因素形成封闭、单一的信息接收环境,从而导致信息来源的多样性消失,个体只能接触到特定立场和信息,这种现象会导致偏见以及认知方式的局限。
正方二辩:至于核心观点,根据最新的一篇论文,其中提到个性化推荐系统不只是推荐用户感兴趣的相关内容,实际上创造了一个信息茧房,而用户只能接触到自己的观点和偏好信息,从而导致自己思想的单一化。请问您方是否可以提供具体的证据来证明信息茧房的存在性?给您举个例子,在Facebook的推荐算法里,有人指出,虽然优化了用户体验,但过于精准的推荐使得用户在选择电影、电视剧时,可能会导致用户的体验更加集中,从而导致文化和娱乐消费的单一化。
正方二辩:请问您方对于信息茧房导致内容单一化的论证逻辑是什么?如何说明是由AI大数据导致的信息茧房,从而导致单一化的内容?
反方一辩:逻辑首先是,因为信息茧房是随着AI和大数据算法的普及,推荐算法就会给用户推荐感兴趣的内容,虽然能够提高效率,但是人们往往就会只接受自己感兴趣的,而忽视与自己立场相左的信息,从而会导致人脑思想的单一化,这种信息的过滤和推荐系统就极大地加固了人们思想的固化和局限。
正方二辩:请问您又如何证明,AI算法的模型只考虑了用户的兴趣,而没有考虑别的呢?
反方一辩:我暂时也没有办法去考量这个问题,您再提问一下,您刚才的问题我没有看清,也没有理解您的问题。
正方二辩:请问从商业的利益角度来考虑,您是否认为算法平台会压缩用户获取信息空间,让用户的信息窄化、固化,而不是去开发用户更多的挖掘和消费潜能?
反方一辩:我刚才提到了,推荐算法会影响到用户的选择,因此我觉得是会有这种转化。可是任何一个公司,站在它的商业利益角度,怎么可能会限制用户的兴趣,从而限制用户对挖掘潜能的开发,而不是去更多地开发用户的兴趣,进而提高用户的消费能力,从而增加自己的利益呢?
正方二辩:从商业的角度,确实他们会追求利益,但是这其实并不是从商人的角度去看这个问题,而是这个算法机制导致了现在这个社会现象,导致了AI大数据时代人们的思想更加单一化。请问为什么不能从商业的角度去看呢?因为算法平台是一个公司,它是要盈利的呀。
反方一辩:我们讨论的问题是在大数据时代人们的思想更加单一化,这是一个社会现象,而您刚才提到的是一个商业现象,我们应该从社会现象的角度去看这个论题。
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辩题:更多元vs更单一 环节:正方三辩·盘问·反方一/二/四辩
正方三辩:刚才反方二辩提到,大数据会使人们头脑中的思想更加单一,能否举些实例呢?比如学生在写论文或课程作业时,可能会利用一些人工智能软件来节省学习课程的时间,在这个过程中,我们可能不会运用自己的思考能力就直接写出一篇论文。如此一来,我们会逐渐放弃独立学习能力,思想可能会越来越单一化。你觉得年轻人是否应该用批判性眼光去看待这种单一性的问题呢?
反方一/二/四辩:应该用批判性的眼光去看待,因为单一性只是人工智能对人类角色一个方面的影响,还有其他很多因素的影响。
正方三辩:你认为这种单一性会让我们的主观能动性丧失吗?
反方一/二/四辩:我觉得它会在一定程度上逐渐影响人类决策的思考能力,可能会使我们思想单一化,但不会绝对地让我们丧失主观能动性。
辩题:更多元vs更单一 环节:正方三辩·盘问·反方一/二/四辩
正方三辩:刚才反方二辩提到,大数据会使人们头脑中的思想更加单一,能否举些实例呢?比如学生在写论文或课程作业时,可能会利用一些人工智能软件来节省学习课程的时间,在这个过程中,我们可能不会运用自己的思考能力就直接写出一篇论文。如此一来,我们会逐渐放弃独立学习能力,思想可能会越来越单一化。你觉得年轻人是否应该用批判性眼光去看待这种单一性的问题呢?
反方一/二/四辩:应该用批判性的眼光去看待,因为单一性只是人工智能对人类角色一个方面的影响,还有其他很多因素的影响。
正方三辩:你认为这种单一性会让我们的主观能动性丧失吗?
反方一/二/四辩:我觉得它会在一定程度上逐渐影响人类决策的思考能力,可能会使我们思想单一化,但不会绝对地让我们丧失主观能动性。
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辩题:更多元vs更单一 环节:反方三辩·盘问·正方一/二/四辩
反方三辩:正方一辩,刚才提到人工智能可提供海量信息、个性化学习,但是否考虑过这会产生信息全访(此处应为“信息茧房”)呢?拓宽信息渠道就一定能带来积极资源吗?AI作为工具虽能提供更多信息,但我们作为使用者,不能盲目使用这些信息,而需要用批判性思维合理分辨信息的好坏。所以我认为,仅从提供信息这方面而言,并不会使人们思想如此单一。
正方一辩之前提到提供个性化学习,即根据用户兴趣偏好推送内容,这是否会让用户重复接受相似观点,从而促进思想的单一化呢?
另外,信息茧房是否存在一直是一个争议性的问题。正方一辩试图反驳我方二辩关于信息茧房是否存在的观点,但其实并没有给出具体证据,我方经过查阅资料……
辩题:更多元vs更单一 环节:反方三辩·盘问·正方一/二/四辩
反方三辩:正方一辩,刚才提到人工智能可提供海量信息、个性化学习,但是否考虑过这会产生信息全访(此处应为“信息茧房”)呢?拓宽信息渠道就一定能带来积极资源吗?AI作为工具虽能提供更多信息,但我们作为使用者,不能盲目使用这些信息,而需要用批判性思维合理分辨信息的好坏。所以我认为,仅从提供信息这方面而言,并不会使人们思想如此单一。
正方一辩之前提到提供个性化学习,即根据用户兴趣偏好推送内容,这是否会让用户重复接受相似观点,从而促进思想的单一化呢?
另外,信息茧房是否存在一直是一个争议性的问题。正方一辩试图反驳我方二辩关于信息茧房是否存在的观点,但其实并没有给出具体证据,我方经过查阅资料……
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辩题为:更多元vs更单一。 环节:正方一辩·盘问小结
在刚刚的讨论中,主要围绕信息茧房以及个性化推荐是否会使人们的思想更加单一展开。此外,我想补充一点,现在国家和政府已经在立法,对信息茧房现象进行管控。所以,我认为在AI以后的发展中,这类行为实际上会变得越来越少。
还有,对于人们的主观能动性而言,对于AI所提供的信息,我们可以通过主观的审(此处似乎未表述完整)。
辩题为:更多元vs更单一。 环节:正方一辩·盘问小结
在刚刚的讨论中,主要围绕信息茧房以及个性化推荐是否会使人们的思想更加单一展开。此外,我想补充一点,现在国家和政府已经在立法,对信息茧房现象进行管控。所以,我认为在AI以后的发展中,这类行为实际上会变得越来越少。
还有,对于人们的主观能动性而言,对于AI所提供的信息,我们可以通过主观的审(此处似乎未表述完整)。
下面请反方一辩进行盘问小结,时间为一分钟。
对方辩友提出了在大数据时代我们的思想更加倾向于多元化、个人化的观点。但在辩论过程中,我发现对方团队也存在一些问题。对方提出的这些观点,往往忽视了个性化推荐、算法偏见、社交平台同质化、社交圈以及情感共鸣等机制的问题,从而导致忽视了一些事件。例如,自动驾驶汽车由于伦理化的问题导致单一化,AI使用推荐导致人们选择更加单一的社会现象。
总体来说,我方始终认为,尽管在AI大数据时代信息的获取率得到了提升,但它们在潜移默化中限制了个人思想的广度,极大地束缚了人们思想的多样性和开放性。因此,我方坚持认为在AI大数据时代人们的思想更加单一化。谢谢大家。
下面请反方一辩进行盘问小结,时间为一分钟。
对方辩友提出了在大数据时代我们的思想更加倾向于多元化、个人化的观点。但在辩论过程中,我发现对方团队也存在一些问题。对方提出的这些观点,往往忽视了个性化推荐、算法偏见、社交平台同质化、社交圈以及情感共鸣等机制的问题,从而导致忽视了一些事件。例如,自动驾驶汽车由于伦理化的问题导致单一化,AI使用推荐导致人们选择更加单一的社会现象。
总体来说,我方始终认为,尽管在AI大数据时代信息的获取率得到了提升,但它们在潜移默化中限制了个人思想的广度,极大地束缚了人们思想的多样性和开放性。因此,我方坚持认为在AI大数据时代人们的思想更加单一化。谢谢大家。
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辩题:更多元vs更单一 环节:自由辩论
正方: 在马克思的《资本论》中提到,自然物是人的器官的延伸,人工智能作为人的机体的延伸,是人类实践所在的外化,本质上是解放人类生产方式和生活方式的劳动工具,不会导致人的主观能动性丧失。并且在马克思1844年的《经济学哲学手稿》中也提到,自然科学进入人的生活并改造人的生活,是帮助人们向自由人的联合体迈进,也不会导致人的完整性丧失。
正方提问:如果100个人有100个想法,且每人对想法有两个方面的阐述,使用AI后100个人可能产生1个想法,即便这个想法有100个方面,这是否证明使用AI可使我们思想更全面呢?我认为不是。因为使用AI时,每个人输入不同,输出也必然不同。还有,刚才一辩提到对于信息检查问题,国家已开始立法,我想问是否国家已经认识到使用AI会使我们思想更单一这种趋势,才意识到这个问题产生的信息检查问题而进行立法呢?
反方: 关于算法导致信息检测这一说法一直存在争议,也缺乏实践研究的重要论据。所谓的信息检测更像是半拟人式的隐喻,至今没有清晰和准确的量化研究框架。并且根据北京师范大学新闻传播学院预构总教授的研究,算法内容推送不一定会导致信息整亡。长时间的分析表明算法并不是导致信息整房(此处应为“整亡”,疑似表述错误)的主要条件。首先对于信息检查层存在性这一点是存在质疑的,所以我们根本不认可算法是导致的原因。
反方继续阐述:在一篇英文研究中指出,个性化推荐系统创造了一种信息茧房,限制了用户接触新信息和不同方面的机会,即算法所设置的个性化推荐不给用户不同推荐,从而创造了信息茧房。刚才提到商业化问题,从社会量化角度来说,个性化推荐让用户在感兴趣的领域更加深耕,从而使资本家盈利,所以我认为信息茧房是存在的。
辩题:更多元vs更单一 环节:自由辩论
正方: 在马克思的《资本论》中提到,自然物是人的器官的延伸,人工智能作为人的机体的延伸,是人类实践所在的外化,本质上是解放人类生产方式和生活方式的劳动工具,不会导致人的主观能动性丧失。并且在马克思1844年的《经济学哲学手稿》中也提到,自然科学进入人的生活并改造人的生活,是帮助人们向自由人的联合体迈进,也不会导致人的完整性丧失。
正方提问:如果100个人有100个想法,且每人对想法有两个方面的阐述,使用AI后100个人可能产生1个想法,即便这个想法有100个方面,这是否证明使用AI可使我们思想更全面呢?我认为不是。因为使用AI时,每个人输入不同,输出也必然不同。还有,刚才一辩提到对于信息检查问题,国家已开始立法,我想问是否国家已经认识到使用AI会使我们思想更单一这种趋势,才意识到这个问题产生的信息检查问题而进行立法呢?
反方: 关于算法导致信息检测这一说法一直存在争议,也缺乏实践研究的重要论据。所谓的信息检测更像是半拟人式的隐喻,至今没有清晰和准确的量化研究框架。并且根据北京师范大学新闻传播学院预构总教授的研究,算法内容推送不一定会导致信息整亡。长时间的分析表明算法并不是导致信息整房(此处应为“整亡”,疑似表述错误)的主要条件。首先对于信息检查层存在性这一点是存在质疑的,所以我们根本不认可算法是导致的原因。
反方继续阐述:在一篇英文研究中指出,个性化推荐系统创造了一种信息茧房,限制了用户接触新信息和不同方面的机会,即算法所设置的个性化推荐不给用户不同推荐,从而创造了信息茧房。刚才提到商业化问题,从社会量化角度来说,个性化推荐让用户在感兴趣的领域更加深耕,从而使资本家盈利,所以我认为信息茧房是存在的。
以下为ai总结(感谢来自 刘圣韬 学长的精彩ai prompt!基座大模型为豆包。)
谢谢主席,问候在场各位。
经过激烈的辩论,我方坚定地认为,在AI和大数据时代,人们的思想倾向更趋向单一。
全场辩论,我方从多个维度有力论证。在信息获取层面,个性化推荐构造的信息茧房将用户围困,精准推送致使用户娱乐选择单一,固化审美趣味与认知范畴,如同画地为牢,自我设限,截断多元文化与思想的交流之路。
算法运行中,偏见如影随形,从招聘到广告投放,爱马仕招聘算法的性别偏见,社交平台广告投放的种族性别偏见,均借数据之名行偏见之事,致使斩获信息视野扭曲认知框架,使思想被禁锢于偏见牢笼,失却公正客观与多元可能。
社交网络中,同质化社交圈成为思想单一的温床,被推测的回声室效应,在大选期间极化立场,阻碍交流,削弱批判性思维,让群体思维主导,不同观点的革新之路难以延展,情感传播领域共鸣机制有加剧片面思想的扩音之势。
在审视当下时,我们深知思想单一之危害侵蚀社会根基,创新活力因之受挫,而单一思想只会趋于平庸与重复,阻碍进步车轮。故而我们应觉醒并抗争AI。
因此,我们认为,AI大数据时代不应该是思想搬运的黑暗时代。谢谢。
谢谢主席,问候在场各位。
经过激烈的辩论,我方坚定地认为,在AI和大数据时代,人们的思想倾向更趋向单一。
全场辩论,我方从多个维度有力论证。在信息获取层面,个性化推荐构造的信息茧房将用户围困,精准推送致使用户娱乐选择单一,固化审美趣味与认知范畴,如同画地为牢,自我设限,截断多元文化与思想的交流之路。
算法运行中,偏见如影随形,从招聘到广告投放,爱马仕招聘算法的性别偏见,社交平台广告投放的种族性别偏见,均借数据之名行偏见之事,致使斩获信息视野扭曲认知框架,使思想被禁锢于偏见牢笼,失却公正客观与多元可能。
社交网络中,同质化社交圈成为思想单一的温床,被推测的回声室效应,在大选期间极化立场,阻碍交流,削弱批判性思维,让群体思维主导,不同观点的革新之路难以延展,情感传播领域共鸣机制有加剧片面思想的扩音之势。
在审视当下时,我们深知思想单一之危害侵蚀社会根基,创新活力因之受挫,而单一思想只会趋于平庸与重复,阻碍进步车轮。故而我们应觉醒并抗争AI。
因此,我们认为,AI大数据时代不应该是思想搬运的黑暗时代。谢谢。
以下为ai总结(感谢来自 刘圣韬 学长的精彩ai prompt!基座大模型为豆包。)
在AI和大数据时代,人们的思想倾向更趋向单一,这种思想单一危害社会根基,阻碍创新进步,我们应觉醒并抗争。
感谢主持人,感谢对方辩友以及现场的观众朋友们。
经过这场激烈的辩论,我方依然坚定地认为,在AI大数据时代,人们的思想更加倾向于多元的。
在这场辩论中,对方辩友提出了一些看似合理的观点,例如信息茧房、算法个性化推荐、算法偏定以及固化需求圈等问题。然而,这些问题在实证实践上并没有实证性的证明,所以信息茧房问题的存在性一直是存疑的。
同时,我们进行类比。在生活中,因为AI最终是要盈利的。我们类比现实生活中的一个平台,它肯定不希望看到自己的客户进入商场后只关注自己原本感兴趣的一个商品,它肯定希望客户更广泛地去看其他商品,这样才能给它带来更多收益。那么类比AI技术,它也不会希望其客户只看到自己感兴趣的内容,肯定也会推荐一些客户可能感兴趣或者它认为客户可能感兴趣的内容,从而扩大其影响范围。
除此之外,我们依然认为人工智能能够提供给我们多元化的视角,提高我们思想的维度,同时提高我们学习和获取信息的能力。通过与AI的互动,我们也可以更好地进行批判性思考,培养自己的创新思维能力。
在此,我更想强调,AI本身不会导致人思维的单一,过度依赖AI才是导致思想单一的罪魁祸首。
在AI大势所趋的背景下,我们更应该积极接受AI,去打破信息壁垒,开拓我们的思维视野,释放人的主观能动性,并且保持清醒的头脑和独立思考的能力,而不是被庞杂的信息所淹没。
感谢主持人,感谢对方辩友以及现场的观众朋友们。
经过这场激烈的辩论,我方依然坚定地认为,在AI大数据时代,人们的思想更加倾向于多元的。
在这场辩论中,对方辩友提出了一些看似合理的观点,例如信息茧房、算法个性化推荐、算法偏定以及固化需求圈等问题。然而,这些问题在实证实践上并没有实证性的证明,所以信息茧房问题的存在性一直是存疑的。
同时,我们进行类比。在生活中,因为AI最终是要盈利的。我们类比现实生活中的一个平台,它肯定不希望看到自己的客户进入商场后只关注自己原本感兴趣的一个商品,它肯定希望客户更广泛地去看其他商品,这样才能给它带来更多收益。那么类比AI技术,它也不会希望其客户只看到自己感兴趣的内容,肯定也会推荐一些客户可能感兴趣或者它认为客户可能感兴趣的内容,从而扩大其影响范围。
除此之外,我们依然认为人工智能能够提供给我们多元化的视角,提高我们思想的维度,同时提高我们学习和获取信息的能力。通过与AI的互动,我们也可以更好地进行批判性思考,培养自己的创新思维能力。
在此,我更想强调,AI本身不会导致人思维的单一,过度依赖AI才是导致思想单一的罪魁祸首。
在AI大势所趋的背景下,我们更应该积极接受AI,去打破信息壁垒,开拓我们的思维视野,释放人的主观能动性,并且保持清醒的头脑和独立思考的能力,而不是被庞杂的信息所淹没。
以下为ai总结(感谢来自 刘圣韬 学长的精彩ai prompt!基座大模型为豆包。)
在AI大数据时代,人们的思想更加倾向于多元的,我们应积极接受AI,打破信息壁垒,开拓思维视野并保持独立思考能力。