辩题:人工智能越聪明,人类越幸福vs人工智能越聪明,人类越不幸
环节:正方一辩·申论
感谢主席,问候在场各位。
2024年的诺贝尔物理学奖、跨学科奖全部颁发给了人工智能相关学者,OpenAI的GPT - 4等让我们了解到了人工智能的发展,毫无疑问,人类已经进入了人工智能的时代,我方认为人工智能越聪明,人类越幸福。
第一,人工智能基于人类智慧造福人类。华盛顿和斯坦福大学的研究人员引导一项类似的500强公司的研究发现,如果该公司允许使用GPT等高级式AI,其在公司团队的生产率提高了14%。如果说对于传统合作的效率提升还可以在我们的理解范畴之内,那么在生育医疗的领域,AI带来的已经是巨大的成就。世界见证的这一事实是由伊曼多次开发的人工智能软件阿尔法Fold。不久前颁布的2024年诺贝尔化学奖授予了英国伦敦普都时代人工智能公司的斯曼、阿富汗斯和约翰,以表彰他们在多学科协作分析方面的贡献。阿尔法Fold能够以前所未有的精度预测几乎所有生物大分子的结构和生理作用。具体来说,在CASP基本测试中,阿尔法Fold的表现比最好的传统方法在这方面提高了50%。医药领域中,新药的研发是非常漫长的过程,从研发到实验积需要10亿以上,耗费数十亿美元的资金。传统流程中最占用时间的就是从处理外源性的获取任务中,保证活性、耐药性、吸收代谢和安全性等各方面都符合要求的精选制剂成为大海捞针。而如今AI在大量数据的基础上,利用机器学习的技术,利用虚拟筛选和药物晶型设计优化,大大缩短了研发周期,也相当于极大地降低了研发成本,英伟达曾公开表达过,大家治疗卵巢药物短期发现的时间缩短至1/3,成本甚至能节省1/200。我国的一位院士在接受采访时表明,在过去他带领10个博士组成的团队5年才能解决的一个大分子复合物的结构问题,利用新技术AI技术,一个人两个礼拜就能完成。这足以评价阿尔法Fold是人工智能对科学领域最大的一次贡献,也是人类在21世纪取得的最重要的科学突破之一。
第二,人工智能提升社会生产力,极大地改变人类的整体状况。马克思在百年前就向我们揭示了这个社会运行的规律,即经济基础决定上层建筑,而决定经济基础的核心是生产力。毫无疑问,人工智能代表着这个时代的现实生产力,它的出现必然会带来整个社会结构的震荡,大量传统的岗位可能被取代从而导致下岗失业,然而这种现象极其短暂,甚至是可以避免的。《2020未来就业报告》表明,虽然可能会有8500万的工作岗位被取代,但在人工智能推动的经济增长下将会产生19亿7900万的工作岗位,比历史上更多次工业革命带来的都要多。总的来说,科技和经济的发展一定是提高社会生产力,创造更多的经济价值,并提供更多的就业机会。经济学家带着奥拓进一步研究发现,如今60%的工人掌握了不同的技能,并且在1984年6月生产的85%的产品是由70年代到现在高盛报告中提到的,一次人工智能的使用可能导致全球国内生产总值增长7%,即近7万亿美元,生产率在10年内增长1.5%。需要格外注意的是,人类在每一次技术革新时,本能地会感到不切实际的恐惧。
辩题:人工智能越聪明,人类越幸福vs人工智能越聪明,人类越不幸
环节:正方一辩·申论
感谢主席,问候在场各位。
2024年的诺贝尔物理学奖、跨学科奖全部颁发给了人工智能相关学者,OpenAI的GPT - 4等让我们了解到了人工智能的发展,毫无疑问,人类已经进入了人工智能的时代,我方认为人工智能越聪明,人类越幸福。
第一,人工智能基于人类智慧造福人类。华盛顿和斯坦福大学的研究人员引导一项类似的500强公司的研究发现,如果该公司允许使用GPT等高级式AI,其在公司团队的生产率提高了14%。如果说对于传统合作的效率提升还可以在我们的理解范畴之内,那么在生育医疗的领域,AI带来的已经是巨大的成就。世界见证的这一事实是由伊曼多次开发的人工智能软件阿尔法Fold。不久前颁布的2024年诺贝尔化学奖授予了英国伦敦普都时代人工智能公司的斯曼、阿富汗斯和约翰,以表彰他们在多学科协作分析方面的贡献。阿尔法Fold能够以前所未有的精度预测几乎所有生物大分子的结构和生理作用。具体来说,在CASP基本测试中,阿尔法Fold的表现比最好的传统方法在这方面提高了50%。医药领域中,新药的研发是非常漫长的过程,从研发到实验积需要10亿以上,耗费数十亿美元的资金。传统流程中最占用时间的就是从处理外源性的获取任务中,保证活性、耐药性、吸收代谢和安全性等各方面都符合要求的精选制剂成为大海捞针。而如今AI在大量数据的基础上,利用机器学习的技术,利用虚拟筛选和药物晶型设计优化,大大缩短了研发周期,也相当于极大地降低了研发成本,英伟达曾公开表达过,大家治疗卵巢药物短期发现的时间缩短至1/3,成本甚至能节省1/200。我国的一位院士在接受采访时表明,在过去他带领10个博士组成的团队5年才能解决的一个大分子复合物的结构问题,利用新技术AI技术,一个人两个礼拜就能完成。这足以评价阿尔法Fold是人工智能对科学领域最大的一次贡献,也是人类在21世纪取得的最重要的科学突破之一。
第二,人工智能提升社会生产力,极大地改变人类的整体状况。马克思在百年前就向我们揭示了这个社会运行的规律,即经济基础决定上层建筑,而决定经济基础的核心是生产力。毫无疑问,人工智能代表着这个时代的现实生产力,它的出现必然会带来整个社会结构的震荡,大量传统的岗位可能被取代从而导致下岗失业,然而这种现象极其短暂,甚至是可以避免的。《2020未来就业报告》表明,虽然可能会有8500万的工作岗位被取代,但在人工智能推动的经济增长下将会产生19亿7900万的工作岗位,比历史上更多次工业革命带来的都要多。总的来说,科技和经济的发展一定是提高社会生产力,创造更多的经济价值,并提供更多的就业机会。经济学家带着奥拓进一步研究发现,如今60%的工人掌握了不同的技能,并且在1984年6月生产的85%的产品是由70年代到现在高盛报告中提到的,一次人工智能的使用可能导致全球国内生产总值增长7%,即近7万亿美元,生产率在10年内增长1.5%。需要格外注意的是,人类在每一次技术革新时,本能地会感到不切实际的恐惧。
以下为ai总结(感谢来自 刘圣韬 学长的精彩ai prompt!基座大模型为豆包。)
综上所述,从人工智能基于人类智慧造福人类以及提升社会生产力等方面来看,人工智能越聪明,人类越幸福。
感谢主席,感谢评委。
对方辩友在议论中向我们描述了人工智能导致世界末日的途径。在逻辑上,当然存在这样的可能,但我方注意到,对方并未明确这一途径建立在人工智能发展的基点之上,这个基点就是AI诞生自我意识。
我要阐明,人工智能越来越聪明可能导致两种情况:第一,AI成为越来越强大的工具,而仅仅只是工具;第二,人工智能产生自我意识。前者是能力的增强,不足为惧,难道人类不是寄希望于人工智能的超强能力来帮助人类克服各种困难吗?水平远超人类围棋能力的阿尔法狗没有任何威胁,只是一个有趣的机器人而已;自动驾驶汽车也不是威胁,只是一个有用的工具而已;人工智能医生更不是威胁,而是医生的帮手。任何智能的危险性都不在于能力,而在于意识。人类能够控制任何没有自我意识的机器,却难以控制哪怕仅仅有着生物灵活性而尚未达到自我意识的生物,比如病毒、蚊子、蟑螂。
我方认为人工智能是不会产生自我意识的。这里首先需要讨论的是人工智能如何才能获得自我意识,未来不会出现有自我意识的AI。在2021年发表在《A等运行前期看人工智能研究》杂志上的一篇文章中,通用人工智能或强人工智能在理论上是否可行,其实也是未知数。人类大脑约有860亿个神经元,每一个神经元都与其他神经元之间会有数十个至上千个的连接,这种计算量与目前的人工智能技术相比,连它的300万分之一也达不到。更何况自由意志的本质是什么,对人类来说仍然还是个谜团,人类又怎么能把自由意志编写成代码,通过电脑输入给人工智能呢?AI只是进行数据上的拟合,而非真正理解人类的逻辑,所以人工智能产生自我意识这一论点是不切实际的。
综上,我方认为人工智能越聪明,人类越幸福。
感谢主席,感谢评委。
对方辩友在议论中向我们描述了人工智能导致世界末日的途径。在逻辑上,当然存在这样的可能,但我方注意到,对方并未明确这一途径建立在人工智能发展的基点之上,这个基点就是AI诞生自我意识。
我要阐明,人工智能越来越聪明可能导致两种情况:第一,AI成为越来越强大的工具,而仅仅只是工具;第二,人工智能产生自我意识。前者是能力的增强,不足为惧,难道人类不是寄希望于人工智能的超强能力来帮助人类克服各种困难吗?水平远超人类围棋能力的阿尔法狗没有任何威胁,只是一个有趣的机器人而已;自动驾驶汽车也不是威胁,只是一个有用的工具而已;人工智能医生更不是威胁,而是医生的帮手。任何智能的危险性都不在于能力,而在于意识。人类能够控制任何没有自我意识的机器,却难以控制哪怕仅仅有着生物灵活性而尚未达到自我意识的生物,比如病毒、蚊子、蟑螂。
我方认为人工智能是不会产生自我意识的。这里首先需要讨论的是人工智能如何才能获得自我意识,未来不会出现有自我意识的AI。在2021年发表在《A等运行前期看人工智能研究》杂志上的一篇文章中,通用人工智能或强人工智能在理论上是否可行,其实也是未知数。人类大脑约有860亿个神经元,每一个神经元都与其他神经元之间会有数十个至上千个的连接,这种计算量与目前的人工智能技术相比,连它的300万分之一也达不到。更何况自由意志的本质是什么,对人类来说仍然还是个谜团,人类又怎么能把自由意志编写成代码,通过电脑输入给人工智能呢?AI只是进行数据上的拟合,而非真正理解人类的逻辑,所以人工智能产生自我意识这一论点是不切实际的。
综上,我方认为人工智能越聪明,人类越幸福。
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辩题:人工智能越聪明,人类越幸福vs人工智能越聪明,人类越不幸
环节:正方三辩·攻辩·反方三辩
正方三辩: 我在之前已经论证过了,目前所呈现出来的弊端大多都是一些阴谋论的臆想。接下来我们来看看人工智能在2024年特别在阿尔法蛋白质结构预测方面的贡献。具体而言,在基准测试中,阿尔法三(此处可能是阿尔法折叠之类的表述有误)的方法准确率提高了50%,这是不是切实提高了科研效率呢?答案是肯定的。
再者,阿尔法(此处表述可能不完整)错误(此处表述不通顺,可能是阿尔法相关技术)应用于制药,能将药物研发周期缩短2/3,成功率达到99.5%,这能够挽救生命,减轻病人的痛苦。由此可见,人工智能在生物领域的应用节省了时间和金钱,拯救了无数生命,切实造福了人类。
那么我想问反方,你们是如何论证人工智能会产生自我意识的呢?
反方三辩: 嗯,我方认为……(此处表述不清,根据前文推测可能是要阐述观点,但未完整表达)
正方三辩: 好的,这边我们来说一下退一步的证明。假设未来人工智能真的可以产生自我意识,那么我们希望解决的第一个点是,人的自我意识是什么?请反方来说。显然,反方也不知道人的自我意识是什么。那么我们再退一步,我们并不知道人的自我意识是什么,所以到现在人的自我意识是很难弄清楚的。那么我们再退一步,就算反方知道了人的自我意识是什么,那么它(此处指代不明,推测是自我意识)可以被简单地还原为二进制代码吗?这个世界上最顶级的人工智能专家都不敢说人类一定能造出有自我意识的机器人,更何况哪怕真的造出来了,人类也会有预先设定的原则或者悖论之类的东西来保证人类的安全。所以我方已经论证了人工智能带来的切实利好,以及反方所说的一些隐患并不实在。综上,我方认为人工智能越发展越能造福人类。
辩题:人工智能越聪明,人类越幸福vs人工智能越聪明,人类越不幸
环节:正方三辩·攻辩·反方三辩
正方三辩: 我在之前已经论证过了,目前所呈现出来的弊端大多都是一些阴谋论的臆想。接下来我们来看看人工智能在2024年特别在阿尔法蛋白质结构预测方面的贡献。具体而言,在基准测试中,阿尔法三(此处可能是阿尔法折叠之类的表述有误)的方法准确率提高了50%,这是不是切实提高了科研效率呢?答案是肯定的。
再者,阿尔法(此处表述可能不完整)错误(此处表述不通顺,可能是阿尔法相关技术)应用于制药,能将药物研发周期缩短2/3,成功率达到99.5%,这能够挽救生命,减轻病人的痛苦。由此可见,人工智能在生物领域的应用节省了时间和金钱,拯救了无数生命,切实造福了人类。
那么我想问反方,你们是如何论证人工智能会产生自我意识的呢?
反方三辩: 嗯,我方认为……(此处表述不清,根据前文推测可能是要阐述观点,但未完整表达)
正方三辩: 好的,这边我们来说一下退一步的证明。假设未来人工智能真的可以产生自我意识,那么我们希望解决的第一个点是,人的自我意识是什么?请反方来说。显然,反方也不知道人的自我意识是什么。那么我们再退一步,我们并不知道人的自我意识是什么,所以到现在人的自我意识是很难弄清楚的。那么我们再退一步,就算反方知道了人的自我意识是什么,那么它(此处指代不明,推测是自我意识)可以被简单地还原为二进制代码吗?这个世界上最顶级的人工智能专家都不敢说人类一定能造出有自我意识的机器人,更何况哪怕真的造出来了,人类也会有预先设定的原则或者悖论之类的东西来保证人类的安全。所以我方已经论证了人工智能带来的切实利好,以及反方所说的一些隐患并不实在。综上,我方认为人工智能越发展越能造福人类。
以下为ai总结(感谢来自 刘圣韬 学长的精彩ai prompt!基座大模型为豆包。)