我们没有H11是打错了吗？不会是A11吧？我觉得应该是老师。这个表，这是H1吗？这里面有一个H1，但这里又好像没有H1，嗯，确定吗？0 - 1。

　　哎呀，下午BA12是我。一期很（此处语义不明，按原文保留），我们现在用的是热点呢，我的天，我的流量啊，不知道流量还够不够，待会儿要是直接欠费，打车费都没了，现在还在上班，天呐，怎么办。

　　第一场，我告诉你，第一场是亏的钱，他们也没有（此处语义不明，按原文保留），应该是可以管他们的，要他们随时（此处语义不明，按原文保留）。你们一辩没来，然后二辩哪个是二体音（此处应为“二辩”，疑似语音转写错误）？最后一个辩论，二辩要记一下，读一下2。OK吧，按那个表开始吧，时间没有慢一点是吗？没有，我们只能，没事，还好。

　　现在已经10点了。我们本来是九点半开始，延到10:15，9点半开机，那我现在要开吗？我们现在开吗？问一下务老师（此处应为“吴老师”之类的称呼，疑似语音转写错误）。我们现在要开始，因为原本原定是9点半，现在已经10点多了，人齐就开始，所以我们再确认一下。

　　现在按照自己的编队就坐，请大家注意现场纪律，然后我们现在点一下各队的队名（此处应为“点名”，疑似语音转写错误），各队有没有到场。疯狂休息4（此处语义不明，按原文保留）。嗯，冠新组，国际辩论组云英一，是吗？1OK，看高祖高第一站棋高（此处语义不明，按原文保留），OK，没问题，开始。

　　然后我们第一组上场的将是我们的那个疯狂星期四，正方反方对汉高祖。现在请辩手就坐，谢谢。请注意，上面的组在辩论的时候，下面注意保持会场安静，毕竟我们有印象票，如果下面会场不够安静，影响了上面的辩手，会影响我们给出的印象票。有问题或者是电话可以联系到外（此处语义不明，按原文保留）。

　　好，那我们的比赛就正式开始了，各位辩手、老师和家长们，大家上午好，这里是向科学致敬中小学双语辩论会初中组的中文组现场，请大家做好辩论前准备，观众请将移动设备调至静音或震动状态，同时双方辩手需互相尊重，在辩论过程中不得人身攻击。在每场辩论进行过程中，辩手辩位不可变动，选手不允许在场上使用电子设备。在比赛过程中，请在场人员遵守现场秩序，以免影响辩手状态。

　　辩题为：人工智能的发展对人类就业利大于弊vs人工智能的发展对人类就业弊大于利

　　正方二辩王子韵，三辩（此处“三愈期”应为“三辩”）。正方自我介绍存在表述不清之处，如“我是贵公司的桃子组”。

　　反方一辩建新（此处“请建新”推测为名字），反方二辩（“百2这个樱头”表述不清），反方三辩李启文，反方四辩（“现海反到4月14名”表述不清）。

　　接下来进入正式比赛的开篇立论环节。正方一辩，你有3分钟时间进行开篇立论，起立时开始计时，请问你做好准备了吗？

　　尊敬的评委、对方辩友以及各位观众大家好，我是正方一辩。我方坚定地认为，人工智能的发展对人类的就业是利大于弊的。

　　首先，我们要明确何为利、何为弊。从宏观上来讲，人工智能催生出新兴产业，提升生产效率，推动经济增长，进而增加多样化就业岗位，并优化劳动力配置，提升整体就业的质量和数量。

　　当然，从宏观而言，它也使部分重复的低技能岗位被替代，引发失业潮流，同时抬高就业门槛，加剧就业竞争与社会不平等，导致就业结构在短期内面临失衡调整压力。

　　我方的第一个核心观点是，从长期来看，人工智能将会给社会带来积极影响。它能提高企业生产率，增加资产回转份额，提高经济发展水平。人工智能的应用可以创造新的岗位来吸纳劳动力，拉动就业增长并提高就业质量。例如，人们在进行高新技术系统任务、建设性维护系统时，可以减少时间，优化供应链和生产计划。许多工厂工人正在转变为机器人操作员和维护技术员，工作重点已从体力劳动转向为监督和解决问题。

　　我方的第二个核心观点是灵活的就业模式和工作形式。人工智能有助于形成灵活的就业模式与工作形式，如非监督经济、人机合作改善就业计划与公司收入不平等现象。举个例子，算法交易在华尔街已经司空见惯，语言模型和分析市场技能则由人来完成。

　　诚然，其次，产业链、产业联动升级。传统制造业引入AI转型，美的集团打造智慧工厂后，关联软件开发、设备维护、AI运营等新岗位，数千个老员工经过培训，重新转换就业岗位，产业焕发生机与活力，产业发展与就业拓展协同并进。

　　诚然，人工智能目前存在隐私、就业结构等前进阻碍，但各国正在加速立法，欧盟通用数据保护条例严格规范数据，同时企业助力员工提升技能便可破浪远航。综合考量，人工智能全方位赋能社会的力量远超其弊端，是人类进步的璀璨光源。

　　谢谢大家。

　　辩题为：人工智能的发展对人类就业利大于弊vs人工智能的发展对人类就业弊大于利。 　　环节为：反方二辩·质询·正方一辩。

　　反方二辩：对方辩友大家好，我是反方二辩。今天我方认为人工智能对人类就业的弊大于利，将从以下几个方面进行阐述。

　　首先我想请问正方辩友，人工智能发展是否已经取代了部分人力劳动力，造成了结构性失业？AI技术的广泛应用可能导致大量岗位的消失。自动化和智能化是AI的核心特点，许多重复性、繁琐的工作可以由AI来完成，从而减少对人类的需求。例如智能制造业中的生产线自动化、金融领域的客户服务等都是AI替代传统工作岗位的典型例子。

　　其次，我们一开始已经提到，虽然可能会导致就业结构冲突等阻碍，但是各国已经在加速立法，就比如说欧盟的通用数据保护条例最为严格。并且对方辩友提到说可能导致很多员工失业，但是很多企业其实是有帮助员工进行新的技能培训的，使员工有更多的技能去胜任新岗位，而并非因为被AI替代了就没有工作可做。AI的产生只是帮助人类催生了一些更新的职业，就比如说像维护机器人之类的工作都可以由人来做。

　　谢谢大家。嗯，当还剩余10秒时放弃。

　　辩友以及各位观众大家好，我是反方一辩。今天我们讨论的辩题是人工智能的发展对人类就业弊大于利还是利大于弊。首先我们要明确我们的立场，我们认为人工智能的发展对人类就业弊大于利，所谓弊大于利是指坏处多于好处。

　　在讨论今天这道辩题的时候，我方认为判断的标准应该是基于人工智能对人类就业的影响。

　　我们的第一个核心观点是，人工智能的发展会导致大量工作岗位的自动化和替代。随着技术的进步，许多传统行业的工作岗位正在被取代。例如，在制造业中，自动化机器人24小时不间断工作，显著提高了生产效率，但这也意味着大量工人将面临失业。在金融行业，算法可以处理大量数据分析工作，导致许多分析师和财务人员面临失业的风险。这种就业岗位的减少将对社会经济造成负面影响，增加失业率和贫困问题。

　　我们的第二个核心观点是，人工智能的广泛应用在短期内显著增加了失业风险，尤其是在低技能和重复性劳动岗位中。研究表明，AI不仅能替代体力劳动，还能替代部分智力劳动，导致低技能劳动力的需求大幅减少。例如，在制造业中，智能机器人已经取代了传统的人工操作，导致大量工人失业。此外，AI对白领阶层的影响也不容忽视。AI能接管那些重复性高、程序化强的任务，例如数据分析、文档处理等，从而对中等技能的工作岗位产生冲击。这种趋势在全球范围内普遍存在，尤其是在经济发达地区，AI的替代效应更为明显。

　　综上所述，通过以上论点的论述，我方坚定认为，人工智能的发展对人类就业弊大于利，主要体现在就业岗位的减少、失业风险等方面，这些问题需要引起足够的重视。

　　辩题为：人工智能的发展对人类就业利大于弊vs人工智能的发展对人类就业弊大于利。 　　环节为：正方二辩·质询·反方一辩。

　　正方二辩：人工智能的自动化可能会取代很多传统行业，能代替传统岗位。但人工智能发展的同时，也增加了人工智能培训师、虚拟世界设计师、自动化机械设计等新的就业机会。在德国进行的一项研究发现，随着自动化与人工智能的不断发展，80多个低技能岗位被淘汰，但与此同时也有360多万个新型公司岗位被创造出来，据统计这些工作的年平均薪酬比过去高出3万多（此处“枚”应为“元”等货币单位）。请问这是不是人工智能为就业创造的机会呢？其次，您提到它会增加失业风险，但是传统岗位的流失难道不能通过其他方式转化为新的就业机会吗？其次，您如何确定是AI导致岗位流失，而不是其他经济因素呢？其次，您还提到它会增加贫富差距，但是我们的政府依旧可以通过税收调节、社会保障等政策来防止贫富差距扩大。我方之前并没有提到拉开贫富差距。

　　反方一辩：（此处未给出回答内容）

　　（由于正方时间到，反方还有30秒陈述观点，但未给出反方一辩的回答内容，只能按现有情况处理）

　　在智能时代，部分劳动者可能因无法适应新技术而面临失业风险。这些劳动者通常从事一些重复性低技能工作，如制造业的装配工人、服务业运营人员等。随着人工智能和自动化技术发展，这些工作很容易被机器取代。

　　其次，AI不仅能替代体力劳动，还能替代部分智力劳动，导致近期劳动力的需求大幅减少。例如在制造业中，制造机器人已经取代了操作工人职业。

　　综上所述，我方坚信，人工智能的发展对人类就业必然是弊大于利的。

　　方辩友以及各位观众大家好，我是正方二辩。在刚刚的环节中，我们发现对方在以下方面存在实际错误或者漏洞。

　　首先，您提到了人工智能的自动化可能会使传统岗位被取代，但是我们认为人工智能带动了新行业的蓬勃兴起，从而反驳并创造了新的就业机会，例如开发、维护、优化人工智能系统的专业人才，以及与人工智能技术相关的其他岗位。

　　其次，您还提到了人工智能会拉开贫富差距，但是我们以政府可以通过运用调节、社会保障等政策来防止贫富差距过度拉大这一观点进行了反驳。

　　为了进一步澄清社会氛围的差异，我们需要强调以下几个亮点。

　　第一，人工智能取代了一些可以简化或者容易被定义的工作，如部分客服工作可由人工转化为机器人智能客服，高速公路收费站也不需要那么多人工收费人员，但同时也能看到，人工智能为就业创造了许多新的机会。

　　第二，人工智能的发展能够填补人类难以胜任或者不愿意从事的岗位，同时催生了新产业，创造新的岗位。

　　其次，人工智能能够增强生产力和经济增长，提高企业和国家的生产力，从而推动经济增长，创造更多的就业机会。

　　谢谢大家。

　　辩题为：人工智能的发展对人类就业利大于弊vs人工智能的发展对人类就业弊大于利。 　　环节为：正方三辩·对辩·反方三辩。

　　正方三辩发言： 　　虽然人工智能可能会取代某些岗位，但在相关的研发、监管等领域，尤其是在网络广告实现方面，如果将人工智能投入其中，是否能够减少推广成本呢？对方辩友，您是否已经承认我方所说的人工智能会取代一些新兴企业？您刚才提到人工智能涉及数据科学家、AI控制等方面的学习，这些岗位往往需要应聘者具备深厚的数学、计算机科学等专业知识，需要长时间的学习和实践积累，那么我想知道所谓的间接就业岗位能持续多久呢？又如何发展？这就是对就业的积极促进吗？我方承认机械工作岗位会被人工智能的发展所取代，但我方也坚信人类凭借智慧和较强的适应性能够进步，且人工智能已经应用于教育业。在国内就有这样的情况，它是否真的能够帮助工人进行转型呢？对方声称人工智能能促进传统产业的转型，劳动者可借此进入更优的岗位，但实际上专业技能培训课程费用高昂。例如一个完整的人工智能编程培训课程，学费动辄几万元，对于那些因为人工智能失业的普通劳动者而言，这无疑是一个难以承担的费用。那么请问对方辩友，您是怎么看的呢？网络上甚至也有一些关于农村的情况，那如果按照您的说法，乡村的那些人如果没有互联网的助力，他们的生活是否会陷入困境呢？这样会不会拉开贫富差距？这种贫富差距不仅体现在个人层面，您所说的地区、乡村、行业，难道大部分人员都能参与到人工智能的服务中吗？人工智能的大众化是可以为大众服务的，但如果长此以往，这只是一个短期性的东西，您往前看，您觉得它是一个可以长久发展的事物吗？

　　（此处主持人提到“正方还有17秒，请问你需要放弃吗？感谢双方三辩的发言。”属于与辩论内容无关部分，不纳入校对后的文本）

　　辩题为：人工智能的发展对人类就业利大于弊vs人工智能的发展对人类就业弊大于利 　　环节为：反方三辩 · 攻辩小结

　　尊敬的评委、对方辩友：

　　在刚才的对辩中，正方已经明确阐述了人工智能对就业的诸多“利”处，比如人工智能能处理大量重复、危险以及极其繁琐的事务，从而使人类脱身去处理更多重要的任务，也催生了新兴职业，如人工智能工程师，让人类有更多人力资源去处理其他重要事情。

　　然而，我方认为人工智能的发展对人类就业弊大于利。首先从岗位代替来看，它使传统行业的工作岗位受到极大冲击，制造业、服务业等更多工人面临着失业风险，这是不可忽视的问题。马丁·福特曾说过：“如果机器人取代了我们的工作，我们应该如何生存？”人工智能创造的岗位多为多技能、高学历、高要求的，从而替代了许多中低技能的劳动者，这使得贫富差距进一步加大，社会矛盾有可能因此激化。

　　再者，即使有培训措施，培训也需要时间和成本，并非所有失业者都能成功转型。在这个过程中，失业带来的生活压力、心理压力，对个人和家庭都是巨大的负担。

　　此外，人工智能的快速发展会使一些行业竞争更加激烈，企业为了降低成本、提高效率，会倾向于使用人工智能，这进一步压缩了人类就业空间，导致就业市场的不稳定。

　　人工智能的发展带来了大量岗位流失，众多劳动者面临失业风险。这些中低技能劳动者是社会的重要组成部分，他们的就业问题关乎社会的和谐与稳定。

　　谢谢大家。

　　辩题为：人工智能的发展对人类就业利大于弊vs人工智能的发展对人类就业弊大于利 　　环节：自由辩论

　　正方： 　　刚才一辩提到的内容中未涉及贫富差距，但反方提到自动化可能取代某些岗位，使低级工人失去工作。正方三辩提到学习人工智能知识需要较长时间，不过政府可以出台再培训政策，同时提供失业救济基金等措施来帮助失业人员过渡。德国的一项研究发现，随着人工智能的发展，虽有80多个低技能岗位被淘汰，但也创造出300多万个新型工作岗位，且这些工作年薪比过去高出3万多美元。这难道不是人工智能为就业创造的新机会吗？

　　当下人工智能技术复杂，其算法、自我优化和深度学习能力已超出人类的完全理解和掌控范围。反方提到300个新兴岗位，但以金融领域的超频算法为例，由人工智能驱动的算法在3秒内可在金融区域自主决策交易，一旦出现漏洞或被恶意篡改，可能瞬间引发金融市场的剧烈波动，社会秩序也会陷入混乱，这种可能性应引起我们的高度警惕。

　　如今人工智能带动了新兴的大数据分析行业的统合发展，催生了大量的数据挖掘师、数据建构师等专业岗位，不知反方如何解释这种新兴岗位的大量涌现对就业的积极影响。

　　据美国公司2021年的研究，人工智能对工人比例每增加1%，就有0.18 - 0.34的员工受影响。许多传统制造产业引入人工智能后，设备和产品升级，开拓了海外市场。在此过程中，需要大量懂专业的人才和智能工艺人，这难道不是劳动者提升自我空间、拓展职业道路的机会吗？现在的快速发展对劳动者的能力提出更高要求，他们需要具备更高的适应性和创新能力。对于技能水平较低的劳动者来说，自动转型可能充满挑战，可能导致他们在就业市场中的变化，例如人工智能在制造业中的应用减少了低端劳动力数量，凸显了对高技能劳动力的需求。高技能劳动力原本就存在，人工智能可将低质量劳动力转化为高质量劳动力。人工智能在教育领域的使用催生了智能教育产品研发、线上课程推广与设计等新就业方向，提升了教育从业者的发展空间。

　　政府会通过出台就业培训政策和失业金等措施来帮助失业人员过渡，也可通过税收调节、社会保障等政策防止贫富差距过度拉大。我们应注意到工业革命时期，因新经济的产生使大量手工劳动者失业，社会出现动荡，但工业革命和人工智能时代本质上是不同的。

　　反方： 　　就算政府可以培训，但高昂的培训费用会给个人或企业带来很大负担。

　　正方提到的由人工智能驱动的算法在金融领域可能出现的问题，确实存在风险。虽然人工智能带动了一些新兴岗位的出现，但久而久之，人工智能缺乏独特创意和突破常规的能力。在设计领域，随着人工智能的进一步发展，缺乏创新能力的设计师就业竞争力会不断下降，这怎能说是提升就业呢？

　　对方辩友说我方没有办法举出实例来证明大部分失业是因为人工智能的出现而造成的，我方认为，以金融领域为例，人工智能驱动的算法一旦出现问题就可能引发金融市场混乱，这就是一个实例。而且人工智能广泛应用可能导致收入差距扩大，在提高生产效率的同时，主要技能的中级技能岗位使得高性能劳动者迅速增加收入，而低技能劳动者由于岗位被替代，收入增长缓慢甚至下降，这种技能偏向性加剧了收入不平等现象。此外，人工智能业务在某些行业中可能导致利润集中在高技能岗位的智能服务者手中，进一步加剧收入不平等。

　　辩题为：人工智能的发展对人类就业利大于弊vs人工智能的发展对人类就业弊大于利 　　环节为：正方四辩 · 总结陈词

　　我国相关企业招聘人数年均增长了30%，同时算法工程师等高端岗位薪资较传统IT岗位高出了40%，推动了就业结构的升级。

　　其次，中国很多制造产业引入人工智能后生产效率提高了50% - 80%。例如富士康大力推动人工智能和自动化产业的智能管理系统时，产业有了大幅增长，同时新增20%的技术研发、设备维护等岗位，这将带动上下游产业就业岗位的增加，从而形成良性循环。

　　再如，选用人工智能办公系统的企业，员工满意度提升了35%，员工流失率降低了25%，员工从基础、重复的工作中解脱出来，可以专注于创造性的工作，有效促进个人职业发展与企业创新。

　　我方不否认传统机械、重复的工作岗位将会被人工智能所替代，但我方也相信，人类能凭借智慧与超强的适应性实现转型，所以人工智能给就业带来的机遇与挑战是就业发展的强劲动力。

　　有很多资料显示，全球人工智能核心产业就业岗位在过去五年增长显著。根据相关数据，人工智能基本高端岗位吸引了更多人才。

　　在生产协同方面，制造企业引入人工智能后生产力提高了50% - 80%，采用人工智能办公系统的企业也得到了升级和帮助。在美国GDP构成中，有84%的人利用人工智能自动化减少了至少1/4的工作，64%的企业希望人工智能能提高日常生活的活动动力。IBM报告全球35%的企业已经采用人工智能，41%的企业正在探索人工智能。人工智能的应用也将创造9700万个新岗位。在客服领域使用基本的人工智能GPT对话后，生产效率提高了14%，其中企业的素质和客观成功率都提高了34%。

　　综上所述，我方仍然坚定地认为人工智能的发展对就业利大于弊。

　　辩题为：人工智能的发展对人类就业利大于弊vs人工智能的发展对人类就业弊大于利。

　　环节：反方四辩·总结陈词

　　各位评委、对方辩友：

　　对方的观点一直在强调，AI的发展能够创造新的职业以及新的机会，开发和维护这些相关的智能和岗位，可以推动社会发展。但我认为，这只是少数高端技术人才的就业方向，无法掩盖其对大量劳动者造成的失业局面。

　　随着技术的发展，就业岗位减少，这种工人失业的效应会更加加剧。对方还说，AI能提高工作效率，推动发展，从而带动就业升级。而在实际中，产业升级往往意味着对劳动者素质以及能力的要求提高，对AI相关劳动者技能方面的素质要求也需要大幅度提升。被AI代替的工人，将何去何从？被替代后的工人，他们将会处于失业状态。我们无法保证他们是否能够进入新产业工作。

　　工人失去职业，没有经济能力，还有可能影响经济发展。此外，AI的应用还会引发一些伦理、社会等数据隐私问题，如数据隐私以及算法歧视等。这些问题影响了个人权益以及市场的公平性，造成冲击，也使人们就业面临更多不确定因素。

　　整体来看，人类就业的负面影响将会更为明显，AI引起的大量失业以及社会不平等问题。因此，我方认为，人工智能发展对于就业是弊大于利。