辩题为：基于大数据的功能推送对用户而言利大于弊vs基于大数据的功能推送对用户而言弊大于利。 　　环节：反方三辩·盘问·正方

　　反方三辩：我知道你们与我不同，我只是说你们这场辩论打成这样，我没想到会如此糟糕。现在我要质询正方的一、二、四辩，时间为1分30秒。

　　我想问，你们方所说的依据数据推送能够便利我们的生活，这就是你们判定利大于弊的标准吗？这个标准是是否更满足当代人的需求。但是我们难道不应该注重个人发展吗？难道注重个人发展不在需求之内吗？那注重个人发展是不是高于生活需求呢？你们方如何论证这一点？

　　那我再问你，你在注重个人需求的同时，你们方一辩、二辩刚才提到综合素质的发展，如何体现呢？我的综合发展里面难道不包括这一点吗？如何体现？给我一个具体的例子，比如我具备更多的能力，然后将我的能力进行应用，难道这不是我的综合发展吗？你们通过大数据推送，那如果不通过这种方式，而是自己去寻找，难道不会提升自己的探索能力吗？这两种不同的情况，我们应该在推送这个范围内去考虑。

　　第二个问题，你们说大数据推送能定义我们的生活，能让我们更好地达到目的，你们方的论点中明确提到它可以减少我们的时间，对吧？那我想问，在以前没有信息时代的时候，我们有那么多信息焦虑吗？相反，现在我们当下有这么多的信息焦虑，那它真的能便利我们的生活吗？真的能缩短我们的时间吗？焦虑难道不是个人情感的一种产生吗？不知道和数据推送有什么关系。我想问的是我们现在的信息量真的减少了吗？我刚刚已经提到，在生活中并不缺乏对自己有用的学习内容。那我们之前的生活难道就有很多信息困扰我们吗？我们现在有了大数据，以前没有，对比之下，现在的信息交流难道不应该更严重吗？这难道不是大数据推送带来的，而不是大数据应用推送带来的吗？大数据。

　　那我再问你一个问题，就是你之前提到的……

　　正方：（未给出回答内容）

　　感谢反方三辩。

　　时间为两分钟，发一次及时。

　　对于刚刚对方所说的那个问题，我想重点解释一下。在很久以前，我们接触的信息很少，但随着时代发展，我们接入的信息越来越多，渐渐形成了信息过载的情况。当我们打开搜索软件时，搜索相关信息会出现海量信息，而后大数据应运而生。大数据依据我们的用户画像，根据我们在网上的真实情况来给我们推荐真正有用的信息，所以它做了用户画像。并且我们前面已经提出，大数据是2009年后才提出的，所以对方刚刚的质疑是不存在的。

　　然后我想回应一下信息茧房的问题。首先，信息茧房指的是我们陷入只能在其推送的信息范围内的情况，但如果我们主动搜索信息，就可以避免信息茧房，我们有多种途径获取信息。我方在第一段中已经提出，中国搜索引擎用户已达到8.11亿人，近7亿用户同时也会通过短视频进行搜索，微信搜一搜月用户也超过了8亿。所以，我们承认信息茧房现象的确存在，但真正陷入信息茧房的人是少数的。

　　在刚刚对方的盘问中，对方已经承认大数据能够帮助用户达成目的，减少各类成本，包括时间成本，极大地方便我们的生活。我方需要指出的是，当我们打开抖音、B站等软件时，我们首先想到的肯定是娱乐。在B站同时还有学习的功能，但对于很多人来说，其娱乐功能，通俗来讲，就是看个乐呵。那么即使我们陷入这个所谓的怪圈，对我们到底有什么影响呢？对于信息泄露问题，即使信息真的泄露，对我们私人造成损害，这一犯罪问题已经不在我们今天讨论的范畴之内。

　　感谢正方三辩，下面有请反方三辩进行讨论。

　　辩题为：基于大数据的功能推送对用户而言利大于弊vs基于大数据的功能推送对用户而言弊大于利。 　　环节为：正方四辩·质询·反方一辩。

　　正方四辩： 　　在这个平台基于大数据采集技术对用户空心化需求推送内容时，我方认为其定义分为三步。首先是信息收集，即先从用户使用平台的信息中将信息收集起来；其次是用户画像，也就是通过收集到的信息对用户进行精确画像；最后才是精准推送。请问对方辩友，为何你们的定义仅仅局限于精准推送这第三步，而忽略了前两步呢？这里我们虽只强调了第三步，但确实存在前两个步骤，如此看来，你们的定义还是有失偏颇、过于片面的。

　　其次，您方给出了两个它有利于用户的方面，其中第一个就是您方认为它能给我们带来更加便捷高效的生活，对吗？对。那我请问您方，便捷就一定对用户成长有利吗？给您举一个比较容易理解的例子，婴儿，大家都知道其生活十分便捷，依赖伸手即可，对吧？那么在这种便捷下，如果我们被当作巨婴来养，对我们的成长是否有利呢？您可能会说，大部分使用大数据推送功能的人都是成年人，他们有自己的判断能力。是的，那么我想请问，大数据所带来的推送内容往往只限于一个方面，根据兴趣而来，这无疑会限制用户的思维和视野。而且，面对大数据推送的海量数据，用户变得依赖这些推荐，减少了自己的思考，削弱了用户的自主决策能力。

　　最后，您认为大数据对于我们学习是有帮助的，对吗？是的。我方辩题今天讨论的是大数据利弊的比较，孰重孰轻。那么，在我方的调查中，使用互联网应用大数据学习的人数比例只占到了不到10%，您还认为大数据的使用对于绝大多数用户来说是利大于弊的吗？

　　时间到，感谢。下面有请反方一辩进行立论。

　　辩题为：基于大数据的功能推送对用户而言利大于弊vs基于大数据的功能推送对用户而言弊大于利。 　　环节为：正方一辩 · 开篇陈词。

　　我方观点认为，大数据的应用推送对用户利大于弊。应用推送通常指的是由应用程序开发者或服务提供商主动向用户、设备发送的通知、消息和内容推荐。

　　在如今快节奏的社会中，人们的时间和精力都十分有限。截止2023年6月，中国搜索引擎用户规模已达到8.41亿人，但近七成用户也会通过短视频完成搜索，微信搜一搜月活跃用户也已超过8亿，几乎与搜索引擎用户总量相当。这表明用户在获取信息时，除了主动搜索，还会通过平台推送的方式获取信息，通过多渠道获取信息已成为常态。

　　而全球知名的市场研究公司尼尔森的报告指出，平均每个用户每天会接触到4000条信息，但其中只有少数与个人需求和个人兴趣相关。所以当代人已经获得了很全面的信息，他们真正需要的是在众多信息中找到更适合自己的消息，并非获得更广泛的信息。

　　我方判准是大数据的应用推送的存在能否更满足当代人的需求。论证如下：

　　在生活方面，大数据的应用推送能帮助用户达成目的，节省各种成本，极大方便了生活。大数据推送通过对用户行为和偏好的深度分析，能够精确地为用户提供所需的产品、服务和信息。据电商精确推送对大学生网购决策的影响研究显示，超半数的大学生表示，电商平台的精准推送有效的降低了他们的购物时间，超6成的大学生称因推送改变了他们对这个商品筛选的推荐策略，影响最终购买选择，超7成认为推送提升了网购决策满意度。个性化新闻的推送让用户能够及时地获取感兴趣领域的最新动态，无论是科技的突破、娱乐的热点还是体育赛事的进展，都能第一时间推送到用户面前，用户无需费时费力去搜索，就能紧跟自己关注领域的时事，满足了用户对信息及时性和个性化的需求。这种精确推送有效提高了用户的决策效率，让生活更加便捷高效。

　　其次，在学习方面，大数据的应用推送能为学生提供个性化学习资源推荐，根据学生情况精确推送，能及时地推送学习提醒，帮助规划时间，可基于兴趣推荐新知识，激发潜力，规划自适应学习路径，能精确匹配学习伙伴，促进交流，还能帮助教育机构优化资源配置，提升教育质量。以龙华区AI辅助作业试点项目为例，龙华区在2023年选取了三所学校在4 - 8年级的语文、数学、英语三个学科进行试点。龙华区高级中学教育集团明智校区初一年级的103名学生全部参与，通过大数据分析学生作业数据，如用时、完成度、得分率、时间点、知识点掌握情况等，还为学生推送个性化学习资源。结果是这一举措提高了学生的学习效率与针对性。

　　大数据的应用推送在学习和生活方面都能极大地满足用户需求，这不仅是效率的提升，更是对个体价值实现的有力支持，让每一个独特的一员都能在信息的海洋中找到属于自己的珍视之物。

　　感谢正方一辩。

　　尊敬的评委、各位辩友：

　　大家好！今天我方陈述的观点是：基于大数据的功能推送对用户而言弊大于利。

　　基于大数据的功能推送是指基于大数据技术采集用户信息，对用户进行画像，最终通过各类线上渠道针对用户的个性化需求进行信息推送。我们可将其概括为三步：信息收集、用户画像、精准推送。

　　对于用户的利弊，我方的判准是是否有利于保护用户权益和促进个人成长。

　　我方第一个论点是：基于大数据的功能推送不利于用户个人成长。

　　首先，大数据推动的算法冰冷无情，用户只会被推送与自己观点相同或相似的消息，从而限制了用户视野的广度和深度，可能导致信息茧房现象。想象一下，你打开信息应用，看到的头条永远是符合你政治立场的报道；你打开社交媒体，看到的动态永远是和你志趣相投的朋友发布的；你搜索某个话题得到的结果总是偏向于你既有的认知。如此循环往复，就像一个精心设计的舒适圈，将你牢牢固定在一个由算法编织的信息茧房当中，限制了个人的成长。科幻小说《三体》中提到黑暗森林是一个摇篮，人类在摇篮里从成人退化成婴儿，舒适圈就会造成相似效果，用户会退化成接受推送的“子民”，他们失去了接触多元化观点的机会。然而这就像是为了解决二八定律而提出的奶头乐理论，利用更加准确和确切的舒适圈将用户桎梏在信息茧房当中，无疑对个人成长是弊大于利的。

　　而且我方想强调，大数据的信息推送源于平台，而平台是逐利的，很难说是会为了给用户带来个人成长而推送信息。相反，这把基于大数据而推送的双刃剑，无疑也可以精准切中不同人群的弱点，比如说被诱导充值的未成年人、被推荐购买保健品的老年人、被拐骗传销的年轻人。这不仅仅是大数据信息泄露的风险，也是平台通过个人信息确定落点推送攫取利益的方式。大数据以前的营销方式可能是一视同仁，一把镰刀下去，韭菜齐根切断，可一旦根据大数据个性化用户画像，就是因人而异的细节薅羊毛，屡禁不绝的大数据杀熟，所以间隙利益之大，而不同的人所得的推送不同，无疑也是对用户的区别对待。

　　我方第二个论点是：基于大数据的功能推送不利于用户个人权益保护。

　　大数据功能推送虽然在表面上提供了便捷性，但实际上是在无形中侵犯用户的隐私权。为了实现精准推送，应用需要收集用户的个人信息，包括位置、搜索历史、购买习惯等。比如说，当我们下载并登录某个APP时，常常会遇到一系列必须授权的权限请求，从联系人、通话记录到相册、麦克风，无所不包。这些权限的请求往往伴随着模糊的描述，使得用户很难确切知道自己哪些信息将被收集。比如，中招协在2023年对100款APP进行个人信息收集和隐私政策测评，结果显示91款APP存在过度收集用户个人信息的问题。即使我们对某些权限感到犹豫，但为了使用应用往往不得不选择同意。这种情况下，我们被迫要将自己的隐私权放在一个脆弱的位置上。我们无法完全确定这些信息是否真的只用于提升我们的用户体验，还是在我们不知情的情况下用于其他目的。这些信息不一定都是用户愿意交给平台的，且无法保证不被过度收集。一旦被不当使用和泄露，将给用户带来不可预知的风险。

　　综上所述，基于大数据的功能推送虽然带来便利，但其对用户隐私、信息多样性、独立思考能力的负面影响不容忽视，这对用户的个人权益及成长弊大于利。因此，我们认为弊大于利。

　　谢谢大家！

　　正方四辩：反方一辩，我方认为对于用户的比较是根据用户权益和促进个人成长，这具有一定主观性，就用户权益而言是客观的，促进个人成长而言也是。所以我们要确定应用推送是否满足用户需求来判断是否利大于弊，但只满足用户需求是偏颇的，因为对用户而言不止用户需求这一方面，还有权益和个人成长等方面。

　　你认为现金现货是在大数据应用推送之后才有的问题吗？大数据应用推送于2009年产生，2009年之前就有信息泄露这一弊端，所以大数据应用推送不是造成信息泄露的罪魁祸首。

　　再问，若没有大数据应用推送，企业就不会收集我们的信息吗？首先回答第一个问题，大数据时代明显放大了平台对用户信息的收集。在大数据时代之前，即便没有大数据应用推送，平台还是会收集用户信息，但大数据之后收集得更多了。

　　我们无法保证这些信息都是安全的。你方认为大数据应用推送是必不可少的，那大数据应用推送的软件比不会推送的软件更受欢迎，是不是说明它们更符合用户需求？如果这些弊端已经大于利好，这些用户会不会去投诉这些有大数据应用推送的软件？它们是否就没有生存空间了？既然它们存在，是不是就证明对于用户来说利还是大于弊？用户使用它们是否只是出于不得不使用，而它们对于个人权益和个人信息有影响？到现在都没有一款没有大数据应用推送的软件出现，是不是说明大数据应用推送还是利大于弊，所以用户才会使用它？

　　如果你的抖音每天都是你不喜欢的内容，你还会去看它吗？我们选择使用大数据推送的应用，你是否认为大数据应用推送能将用户的需求更加清晰地提炼出来，帮助用户筛选无关信息，提高生活效率？

　　反方一辩：是的，但这也导致了信息产航（此处应为“产能”）的问题，从而影响各个用户的个人情况。

　　正方四辩：如果没有这些筛选的话，海量信息向我们涌来，我们每天工作和生活都需要花费大量时间筛选信息，若90%的时间用来筛选信息，10%的时间用来真正做事，是不是弊端更大？我们每天的工作都是要依赖大数据推道（此处应为“推送”）来完成吗？我们每天的工作、学习肯定是要筛选信息的，学习就是一个获取信息的过程。

　　正方四辩：所以在有了大数据之后，对于我们筛选信息能力产生的影响啊，在没有大数据的情况下，我们可以锻炼自己筛选信息和获取信息的能力，这对于个人成长而言无疑是有利的。

　　正方四辩：但是大数据应用推送的存在很明确的是让我们获取信息的速度更快了，然后让我们的精力集中于那些真正需要做的事情上，这些真正需要做的事情是你认为还是平台认为？就比如说你现在要去学习，然后你一搜就能得到，而不是像去找网课要找半天。

　　正方四辩：时间到，感谢正方4（此处表述不清，推测为感谢正方四辩自己完成质询环节）。

　　对方辩友、评委大家好。

　　首先，我方想强调对于大数据应用推送的定义主要分为三步：信息收集、用户画像和精准推送。我方注意到，您方刚才只强调了信息推送不是精确推送这一点，我方想强调信息收集和精确推送这两者都是必不可少的。

　　正如我方一辩所言，信息收集对于用户而言，收集了用户的很多信息，会对用户的个人权益造成很大危害。刚才对方四辩也提到，在没有大数据之前就有信息收集这一弊端，但我方想强调的是，如今的大数据时代是否加强了这一弊端呢？没有大数据的时候，信息泄露的概率有多大，现在信息泄露的概率又有多大呢？

　　您方刚才认为基于大数据的推送对用户而言是相对便捷的，但我方认为便捷不一定有利于保护用户的权益，也不一定有利于促进个人成长。能够节省查找信息的时间和提高效率的前提是用户想要这个信息，而大数据推送中用户想要这个信息的概率，我方认为并不是很大。

　　例如您方刚才提出的学习搜索，提到送号的网课。我方想强调，搜索不等于大数据推送。我方想说，基于大数据推送的只是用户之前想要的信息，不一定是用户现在想要的信息，甚至基于大数据推送可能降低查找信息的效率。比如当你想学习的时候，你以前特别喜欢游戏，这时候大数据给你推送游戏视频，你就不由自主地点进去了，这难道不是一种降低查找信息效率的表现吗？

　　谢谢大家。

　　今天我们先来说一下，我们今天所考虑的辩题是基于大数据的应用，推测、收集信息以及刻画用户画像，这是在大数据进行应用推送之前所需做的工作，但不在我们今天这个辩题所考虑的范围之内。我们今天考虑的范围仅仅是应用推送。

　　您说对我方第一个观点的认知可能有些片面，我方强调的是能够更有利于帮助用户达成目的，而非您方对辩题的理解。我方认为大数据的推送是一种工具，而您方所举的英文例子，是直接给予，这两者之间存在本质区别。我方认为大数据的应用推送并非局限于一个方面。

　　根据2016年斯坦福大学对5万受众的研究表明，他们并非陷入想象中的信息茧房，实际上他们接受的新消息更加多元。用户自己会突破信息局限，短视频用户习惯主动发现感兴趣的内容，“刷到什么看什么”的比例占28.1%。所以，它并不会削减我们自我思考以及自我决策的能力。

　　另外，对方说我方只有10%的人在学习中使用大数据的推送，那我们考虑的范围是不是应该在这10%使用大数据应用推送的人里面呢？而不是把不使用的人纳入考虑范围。

　　然后，您方一直强调大数据增强了信息泄露的风险，但也没有拿出相应的数据来说明到底加强了或者多泄露了什么内容。

　　另外，我方想说明一点，在我方的考量范围内，自我成长也是包含其中的。我方并非不考虑自我成长以及自我安全，只是我们更需要综合考虑我们的综合需求以及综合发展。

　　谢谢。

　　辩题为：基于大数据的功能推送对用户而言利大于弊vs基于大数据的功能推送对用户而言弊大于利。 　　环节为：正方二辩 · 对辩 · 反方二辩。

　　正方二辩：您对辩期间不得打断对方发言，由我方先发言。我方想问，您方能否注明一下，为什么发出（此处表述不清，推测原意）？因为有预测增强了这些线路。大数据的应用推送，与您方刚才所说大数据的应用，在大数据之前和现在对比之下，现在的应用存在泄露风险。根据查找资料就可明显看到现在信息泄露风险比较大，我方刚未查找到相关调查研究，请您方说明一下。我方认为这是显而易见的。那我方先说下一个问题。

　　我方想强调的是，我们现在的辩题是基于大数据的应用推送这一整体，而非只是应用推送，所以我们要说的是基于大数据应用推送的定义，而非应用推送的定义。所以我方认为还是应该包括信息收集和用户画像这一部分的，即在应用推送之前需要收集信息以及进行用户画像。但是您方正好考虑到这一点，难道作业是大数据的业务推测吗？还有您方没有回答我方上一个问题。

　　还有您方要证明一下，为什么我方的思考能力以及个人自主思考能力就会减弱呢？我方也说明了用户有通过多渠道搜索信息的能力，我方认为搜索不等于基于大数据的推送，大数据推送是你一进入那个网站就送来的东西，而不是你通过搜索得到的。对，但是我们也可以通过另外一种方式获得信息，那为什么我方的思考能力降低了呢？您工作的时候您不懂大数据推广，对啊，就是除了这个方式之外，我们也可以去通过其他方式提高，那为什么这种方式减少了，我们这种方式（表述不清），您要放在有没有这个推动的情况下，您是减少的，就是您减少了您的探索能力啊，您就是探索得少了，所以它给我推送，我有选择看或者不看的权利，难道我没有继续思考辨别吗？但是这不是一种像投喂似的技术进行吗？我也可以去拒绝接受投喂。

　　然后您方还说基于大数据推送的话，它也有可能造成一些身体健康的问题。我方刚刚已经说明了，用户自己会冲破信息茧房，他会根据自己的兴趣爱好主观发现，而且大数据的应用推送，它主要推送内容是我们感兴趣的内容，但是大数据认为我们不感兴趣的内容，它也会进行一个试探，就比如说它会给你推送你之前不太感兴趣的内容，如果你观看时，发现对它感兴趣，它会继续给你推送，它会对你的兴趣爱好进行一个试探。那既然不喜欢的话，就像您所说的，然后会点击不喜欢，然后就取消了这个功能，是不是会在某一比如观点方面，加强他对某一观点的偏见呢？您所认为的偏见如果是这个视频本身的一个价值，那它不是推送所造成的加重了。强调信息茧的话，它会让用户在某些观点上失去看见多元化观点的机会。

　　感谢双方二辩。

　　正方三辩：

　　首先，既然您方认为搜索不等于推送，那您方如何解释不同的人他的搜索结果是不同的呢？我们今天谈到应用推送，是平台对用户进行推送，这对用户而言是一个被动的过程，而搜索是用户主动搜索信息的过程。所以我方认为搜索不等于应用推送。在您方定义中是根据个人画像进行推送的，而不同的人的搜索结果同样是根据个人画像推送的，请您解释二者的不同，如果您无法解释，我是否就可以认为您方的这个论点是不成立的？

　　其次，您方提到通过销售可以便利生活，减少各类成本，比如时间、金钱成本。但是，在我们通过大数据应用推送时，我们也被大数据的应用推送包围在一个信息茧房当中。您如何回应成本问题呢？并非进行削减成本的问题，您方是否认为它确实有效减少了我们所需成本？如果是，那么我是否可以认为它可以提高我们用户满意度？它减少了用户成本，但我方的判定是对用户的个人成长和用户利益而言，而不是个人成本，而且减少个人成本就不一定能够促进用户的个人利益，难道用户利益不包含时间和金钱吗？您方刚刚并没有告诉我方二辩，在大数据环境下，它多泄露了这些东西，或者证明它一定多泄露东西，我方五点已经提及过了，在我们使用APP的时候就经常会采集个人信息，包括位置，这些个人信息在大数据之前是不需要被采集的，您方同意吗？我方并不同意，这个点将会在后面再给您解释。

　　然后，请您给我解释什么是成长，我方所定义的个人成长，就是能通过接触多元化的观点来增强自己的信息获取能力和个人眼界，个人能力成长也算成长，个人知识成长也算。那么在我打开个文历史（此处可能表述有误，不太明确确切含义），它是否给我推荐学习视频呢？它是否只是推荐对我感兴趣的学习视频？是的，那它不会让我接触其他频道吗？

　　我方刚才提及过了，就是在使用大数据的用户推送当中，只有10%的用户是在学习的，而其他90%的用户并没有在利用大数据来学习。那我问您打开抖音的目的是什么？是不是每个用户的目的都不一样？那是否大部分是为了学习呢？您有数据来证明这个观点吗？但是我们日常生活中打开抖音难道是为了学习？我方认为大家都是为了消遣。那么是否达到我们的目的？消遣归于学习吗？消遣不是我的目的吗？我方已经提及过了，我方判准并不是为了达到目的，而是为了保护个人成长。

　　发现其实对方一直在强调一个问题，即用户凭借自身能力去突破信息局限。然而，我们今天所探讨的问题并未涉及用户自身能力，因为我方讨论的是大数据推送对用户产生的影响是利大于弊的，所以不应将原本就存在的东西拿出来论述。在大数据的作用下，更有可能导致用户无法突破信息局限，而不是像对方所说的，用户有能力突破就一定能突破，毕竟用户原本就是有能力的。

　　其次，你们提到通过大数据推送能提高学习效率，也是这样表述的。那我想问，如果大数据真的如此成熟，那在大数据时代难道不应该已经普及了吗？也就是说，难道每个学校不都应该给每个学生推送个性化内容吗？但事实上，这种情况非常少。

　　再者，我们在刷抖音这种娱乐行为中，我想反问一个问题。当我打开抖音看到一条很搞笑的视频，然后一直刷，一天就这样过去了，这一天我得到了什么呢？没有个人成长方面的收获，仅仅得到了娱乐和消遣，这对我的个人成长有何意义呢？

　　还有，关于你们所说的对用户隐私的影响，我方提出一个“杀熟效应”。大数据会根据不同人的消费能力对不同客户出价，对于高消费人群，同一种产品的要价会更高，例如在某滴滴打车平台上，对一个人的消费情况进行统计后，高消费人群被收取的费用就会更多，低消费人群被收取的费用则更低，即使是两部相同的手机。感谢。