辩题为：对用户而言基于大数据的应用推送利大于弊 vs 对用户而言基于大数据的应用推送弊大于利

　　好，欢迎大家来到吉林大学经济学院与清杯新生辩论赛第一轮小组赛的现场。我是本场辩论赛的主席高子欣，首先请允许我为大家介绍一下本场辩论赛的 5 位评委，他们分别是二二级学姐李亚轩，二级田景旭学长，二三级何坤轩学姐，二三级陈建威学长，二三级王一涵学姐。那我们再次以热烈的掌声欢迎各位评委的到来。

　　好的，现在就让我们一起进入正式比赛的环节。今天的辩题是，对用户而言，基于大数据的应用推送利大于弊还是弊大于利？正方观点为：对用户而言，基于大数据的应用推送利大于弊；反方观点为：对用户而言，基于大数据的应用推送弊大于利。

　　接下来请双方辩手做自我介绍，首先有请坐在我右手边的正方 11 班代表队。正方一辩嘉欣，正方二辩正，正方三辩张一正。接下来是坐在我左手边的反方，匡班自由一支队。反方一辩你多一，反方二辩下，反方三辩，方一改，反方四辩。感谢双方精彩的自我介绍。

　　在比赛正式开始之前，请允许我介绍一下比赛规则。本场比赛分为四个阶段，分别是立论质询阶段、对辩盘问阶段、自由辩论阶段和总结陈词阶段。

　　第一阶段为开篇立论阶段，由正方一辩先做 3 分钟的发言，反方二辩对其质询，对质询方计时 1 分 30 秒，回答方只能作答，不能反问或打断质询方，质询方可以打断，但回答方拥有 5 秒保护时间。然后由反方一辩发言，正方二辩质询，计时规则同上，随后由反方二辩进行质询小结，时间为 2 分钟，再由正方二辩进行质询小结，时间同样为 2 分钟。

　　第二阶段为对辩盘问阶段，由正方四辩与反方四辩进行对辩，时间各为 1 分 30 秒，双方以交替形式轮流发言，辩手无权终止对方未完成的言论，双方计时将分开进行，一方发言时间完毕后，另一方可继续发言，直到剩余时间用完为止。再由正方三辩盘问反方一、二、四辩，对质询方计时 1 分 30 秒，答辩方只能作答，不能反问，答辩方不计入总时间。反方三辩盘问正方一、二、四辩，时间为 1 分 30 秒。

　　辩题为：对用户而言基于大数据的应用推送利大于弊 vs 对用户而言基于大数据的应用推送弊大于利

　　环节为：正方一辩 · 开篇陈词

　　谢谢主席。其实大数据应用推送是指通过大数据分析用户心理偏好，准确描绘用户图谱，推送与之相匹配内容的一种服务。我方认为其具有个性化、准确化特征，能够快速准确地把握用户需求，提高用户使用效率和体验感。基于此，我方认为对于用户而言，大数据应用推送利大于弊。

　　首先，大数据应用推送极大提高了用户获取信息的效率，这主要体现在两个方面。其一，提高了高需求信息的传播效率。在信息化时代，每个人都面临着海量数据的冲击。据研究表明，我们可接触的信息量正在以每 18 个月就增长一倍的速度不断膨胀。光是 Facebook 每天就能产生海量数据，其中包含 100 亿条信息、3.5 亿张照片和 1 亿小时的视频浏览。如何从这些海量信息中筛选出贴合用户需求的信息就成为一大难题，而大数据推送恰好解决了这个问题。例如，今日头条 APP 通过分析阅览数据、用户点赞信息，构建用户画像，快速准确推送相关新闻；通过个人点赞收藏，快速传播用户感兴趣的信息视频内容。其二，大数据应用推送能够提高接收效率。在传统媒体时代，大部分人获取信息仅局限于报纸或在网站等信息中进行专门的集中搜索，而在搜索过程中必然会耗费大量的时间和精力，搜索结果往往也不具有全面性和时效性。而在智媒时代，大数据推送的精确性、及时性，确保了用户获取信息的时效性和准确性。例如，新浪能够通过分析一类用户经常搜索的热门相关内容，那么当有新的国家重大政策出台时，它就能够让该类用户以最快的速度接收到该政策的具体内容与实施方案，提高用户的接收效率。

　　其次，大数据应用推送能够提高用户的体验感，实现科学化的服务，为用户提供量身定制的内容和服务。例如在医疗领域，通过对大量诊疗数据和病例的分析，为用户推送更为精确有效的治疗方案，实现精准医疗；在电商领域，电商平台通过分析用户的消费能力和消费习惯，推送不同价位的商品供用户选择，更大程度地满足了用户的消费需求。

　　最后，大数据应用推送也促进了个人兴趣的发掘，自我的完善，使资源得到了最大化的利用。根据国家统计局的数据显示，截止到 2024 年，仍有 42.5%的家庭月收入低于 3000 元，而这些家庭可能会在个人兴趣发掘与培养方面遭受困难。大数据应用推送极大降低了发现和培养个人潜在兴趣与特长的成本。据数据显示，近年来 B 站对超 2 亿用户的推送内容中，个人兴趣学习类内容同比增长了近 10 倍，促进了社会普遍人士对知识的学习和个人兴趣的发展，使教育资源得到了充分的利用，这正是大数据推送给用户带来的积极影响。

　　综上所述，从提高用户使用效率、个人体验感和促进个人兴趣的发掘、自我完善与个人成长方面来看，我方坚定地认为，对于用户而言，基于大数据的应用推送利大于弊。好的，时间到。

　　辩题为：对用户而言基于大数据的应用推送利大于弊 vs 对用户而言基于大数据的应用推送弊大于利

　　环节：正方一辩 · 开篇陈词

　　对方辩友，我想请问您论证过程中说是提高用户获取信息的效率，对吧？那您方能够证明大数据推送的信息是有用的吗？大数据推送的信息中不只包含用户感兴趣的内容，其中也包含一些热点。我方需要明确的是，对于用户而言，什么样的推送是有益的？如果我本身喜欢的是泛娱乐化、低俗或者狂暴内容，而当不断迎合我的兴趣，高效地推送这些不良内容，从而使我不断沉迷在娱乐消遣中，您方怎么看待这一情况呢？

　　首先，我国国家对于一些不健康的内容是有一定程度的限制的。例如抖音 APP 和某些程序 APP，它们对这些内容都是有一些筛选的。2023 年监测到的数据，这类内容从一万九千五百起，然后到 2024 年上半年，通过一些法律手段，这类事件的内容已经降低到 16011 起。

　　接下来看第二个问题，我想请问对方辩友，如何通过把握用户需求实现提供的良好服务呢？我方在一辩稿中已经提到，在我们在淘宝或者是京东消费的时候，不同人的消费习惯和消费能力是不同的。也就是说，您方承认大数据是通过收集用户偏好去……（此处表述不太清晰）也不完全这样说，因为在大数据时代，信息收集是存在的，但这并非只是大数据推送带来的，而是大数据时代本身就存在的情况。那您方怎么看待大数据推送加剧的用户信息泄露的问题？对于这些问题，我相信在大数据推送中，这是科技发展的红利，这是一个……（此处表述不太明确）

　　就存在诸多问题，您刚刚也说，是为了达成给用户推送其感兴趣内容的目的，那也就是说给用户推送的都是用户感兴趣的内容。但是，大数据的工作还可以结合当下的时政热点。好，既然都是用户所感兴趣的，那也就是说信息检查的问题在加重，这是对方不可否认的。像信息检查这些问题，考虑到对方辩友。接下来一个问题，首先您刚刚说，今天我们的答辩。还有推送的精准是以有资的问题，您看我刚刚所举出的商家的例子。推送今天上，今年是。（这段内容中存在一些表述不太清晰的地方，可能是语音转文字的误差导致，我已尽量按照要求进行处理，但部分内容确实难以理解和修正）

　　感谢双方辩手，下面有请反方一辩陈述本方观点，时间同样为 3 分钟，有请。

　　大数据系统规模庞大，超出传统数据库软件工具所能处理的百分数据集合。基于此，大数据应用推送是指大数据技术通过采集用户信息并对其画像，最终通过各类线上渠道针对用户进行个性化推送。我方认为，对用户而言，基于大数据的应用推送弊大于利。

　　第一，大数据应用推送会加剧用户隐私泄露风险。为实现精准推送，大数据公司通常会收集用户各种隐私信息和个人身份信息，如浏览记录、购买记录、社交关系等。而许多应用程序几乎强制性地要求用户同意授权并使用这些信息，甚至存在泄露这些信息的情况。在此情形下，用户隐私信息过度曝光甚至被滥用的现象时有发生。例如，今年央视 3·15 晚会曝光的案例中，有部分商家未经用户同意，通过人脸识别等技术收集用户个人详细信息，导致大量隐私泄露。手机 APP 过度索取权限、智能驾驶存在的安全漏洞等问题也屡见不鲜。还有今年上半年 7 月，美国 AT&T 公司被曝超过一亿用户通话记录等信息被泄露。

　　第二，大数据应用推送会加剧用户的沉迷现象，不利于当代人信息健康发展。根据企鹅青少年互联网使用研究调研，62.1%的青少年将大量时间用于休闲娱乐活动，如观看视频。这种休闲娱乐活动容易让人产生强烈的快感，逐渐产生重复使用和强烈欲望。大数据平台熟知这些心理科学，并雇佣大量的设计、心理分析技术等团队，组成多巴胺实验室，向市场推出成瘾性技术。中国政法大学陈博士指出，数字平台成瘾性技术的滥用，一些大数据应用通过无限刷新、提高课程化各种创造细菌性的界面、界面操控等一系列技术，诱导用户对其应用成瘾。在中国的研究中，这些平台成瘾现象对用户心理性能产生了严重影响。中国政法大学一项对 3000 多名青少年的研究显示，对抖音过度依赖的青少年更容易焦虑和抑郁。

　　第三，基于大数据的推送信息会加剧信息茧房的现象，从而不利于个人发展、社会稳定。这种算法不断向个体推送其感兴趣的信息，过滤掉不感兴趣的内容，使个体沉浸在对自我选择的满足和为其量身定制的个人日报所带来的愉悦中，同时也作茧自缚，慢慢失去接触不同意见的机会，出现回音式效应。这会导致用户如同置身于一个只能听到自己声音的网络气泡中，从而造成信息窄化，对自身、对身边的信息产生过度自信。根据电子科技化学马克思主义学的一篇研究报告，信息茧房效应构造出的网络信息环境具有信息片面化、交流异化、空间低质化的特点，会造成弱化人的理性思考能力、降低自我约束、窄化人际交往圈层等负面影响。同时，信息茧房带来的思维惰性使我们难以突破固定思维的框架，个人对全面获取信息的权利让渡，不利于独立思考和批判性思维能力的培养，且在能力发展受限的思维桎梏下，原本可能被自我发掘的潜在能力被遮蔽遏制，创新思维和创新能力的提升受到阻碍，不利于自身的发展。上述危害不容小觑。

　　综上所述，我方认为基于大数据的应用推送会使得用户隐私泄露风险加剧、网络成瘾更为可能、加剧用户的信息简化现象。因此，这种应用推送弊大于利。

　　首先，我方的观点是从长期来看，用户是否在突出价格成本下，在个人成长或精神层面获得较大收益。

　　第一个问题，请问反方，用户有精力亲自筛选海量的信息吗？在某些时候，当用户要搜索、获取某方面知识，或者需要学习某方面内容，又或者要购物的时候，而我方一辩也说了，大数据极大提高了用户获取信息的效率，解决了这一难题。

　　第二个问题，没有大数据就没有隐私泄露吗？我方观点是大数据会加剧用户的隐私泄露，并不是说没有大数据就没有隐私泄露，而是大数据对用户信息收集和保护不当造成的，并不是基于大数据的应用推送而导致的。并且，您方见过应用给用户推送过他们的隐私信息吗？没有。

　　第三个问题，推送只是根据兴趣吗？不仅是兴趣，还是对于用户的整个的一种个性化的画像，您方也说了，是对用户个性化的画像，那么推送还会根据地区、热点等来推送，促进了个人潜在兴趣的发掘，印证了我方一辩第一个论点。

　　第四个问题，用户能否主动控制服务？我认为不能。因为我方观点刚才指出，我们在这种大数据平台会用这种工程心理分析来诱导用户从心理上、生理上对这些平台、数据、视频产生依赖，所以我认为大部分会有部分用户是无法控制这种情况的。是否接受应用推送和接受哪一个是用户可以主动控制的，那么就不存在推送必然导致信息泄露的问题。

　　全发点是这样，您方刚才第一个论点说大数据推送时信息会存在效率问题，我们在这一点上达成了共识，但是您方的利好要建立在需求是合理的基础上。今天我方有数据表明，根据百度用户行为报告显示，有 70%的用户表示他们更愿意接受娱乐类信息的推送，而非其他类型的信息。现在用户的目光更多地聚焦在娱乐方面，以及现在还出现了大量学生小视频等现象，除非您方能够证明用户感兴趣的都是有意义的事物，但您方并没有数据支撑，所以这一点您方无法证明，也就是说您方第一点是不成立的。

　　以及对方辩友刚才也承认，大数据推送是通过收集用户隐私来达成个性化服务的，所以在这一点上我们也达成了共识。当前，用户隐私问题十分严峻，给用户带来了巨大损失。据网络安全公司 2023 年的安全报告指数显示，因数据泄露导致的经济损失在 2022 年达到了 300 亿人民币，用户因数据推算而遭受损失的事件比例呈增加趋势。中国 2023 年发布的报告也提到，52%的用户表示因个性化推送而面临信息泄露的风险。

　　还有，大数据应用推送会加剧用户身陷信息茧房，以偏概全，并且出现偏激或不自信的情况。信息茧房会带来思维局限性，使人们难以超出固定思维框架，导致能力发展被定式思维所束缚，我们原本可能发掘的潜能也被隐藏。遏制创新思维和创新能力的提升，并不利于自我的发展，这一点与您方刚才所说的第三点相违背。对方对于大数据的设想十分美好，但在现实中并非如此。您方所提出的关于这些问题的解决方法，我方认为，大数据推送的弊端确实存在且十分严峻，因此我方坚定地认为，在当今时代下，对用户而言，基于大数据的应用推送弊大于利。

　　首先，对于您方所述的隐私泄露问题，我方不予认可。早在大数据出现之前，隐私泄露问题便已存在，况且我们探讨的是基于大数据的应用推送之利弊，而非大数据本身的利弊。

　　其次，就我刚才所问的基于兴趣推送问题，您方表示推送并非仅基于兴趣，而基于热点地区等的用户，更可在基于热点等应用推送中发展潜在兴趣，这印证了我方一辩的第三个论点。

　　然后，针对您方提及的信息筛选问题，我们此前已表明，用户能够控制是否接受应用推送以及使用每一个应用。信息筛选并非大数据应用推送的过错，而是用户自制力与自我选择的差异。

　　最后，我们已达成共识，人无精力筛选海量信息。且在我方一辩稿中已指出，每人都面临着海量数据的冲击，如 Facebook 每天产生的 CPT 数据。而大数据应用推送通过提升用户获取信息的效率、企业高需求的传播效率和接受效率，提高用户的体验感，实现个性化服务，为用户提供海量量身定制的内容和服务，促进了个人潜在兴趣的发掘和自我完善。且通过智能推送极大降低了发现和培养个人潜在兴趣的成本。正如我方一辩提到，截至 2024 年，仍有 42.5%的家庭月收入低于 3000 元，而大数据应用推送正好可帮他们以低成本培养潜在兴趣，恰好帮助我们解决了这一问题，符合我方对于大数据应用推送的观点，从长期来看，能够助力用户在较低的数据成本下，在个人经营范畴内获得较大收益。

　　辩题为：对用户而言基于大数据的应用推送利大于弊 vs 对用户而言基于大数据的应用推送弊大于利

　　环节为：正方四辩 · 对辩 · 反方四辩

　　正方四辩：请问对方辩友，我们知道飞机比人走路快，但是这与我们今天讨论的话题有何关系？这就是我方一辩刚才提到的提高效率问题。您方二辩刚才提到用户会更爱观看娱乐化信息，对于想看娱乐的人，这确实提高了获取信息的效率，这有问题吗？并没有问题。但问题在于娱乐化信息对于我们自身的成长是否有用，而且其中是否包含大量不利于社会安全及个人成长的信息。那回到我方的观点，用户是否能够在付出更少成本的情况下获得更大的收益？我想请问，一个有辩证思维的人，被推送了多个角度的观点，他会变得更开放，怎么会变得更偏激呢？首先，您这个观点中，何为辩证，怎么辩证？而且这个辩证假设，不能保证社会中所有人都是辩证的，在我们上网冲浪时，会看到大多数的发言都是非辩证的。请问对方辩友，您是否承认大数据推送的无效娱乐信息远多于教育知识信息？

　　反方四辩：我认为推送的内容取决于这个人想看什么。同样，我方想说刚才我们提到的信息检查问题和您方刚提到的稍会看有狂暴面逻辑，这是他个人有关，并不是工具的错，您方这样的观点是在妖魔化大数据推送这个工具。我方在之前的数据中已经给出了这些。那么请问对方辩友，您认为现在的法律管控已经足够让用户的隐私不受侵害吗？像我方一辩提到的，我们现在的法律在进步，已经大幅度减少了一些问题。我想问对方辩友，您方刚才一辩认为的信息检查问题，是否只由大数据推送造成，难道这跟我们的亚文化圈子没有一点关系吗？我认为是有一定关系的，但是如果没有大数据推送，也不会有这种加剧数据检查的作用。请问对方辩友，用户是否有足够的主观能动性来防止自身进入信息茧房？

　　正方四辩：我认为是有的，比如我愿意学习，一直给我推学习，这不算信息茧房。那么请问正方反方剩余 19 秒。

　　反方四辩：很好，对方辩友并没有给出我们对于信息检查的一种回答，而且对我们而言，用户自身的能力是有限的，无法完全抵抗大数据信息带来的弊端问题，所以说我们可以认为这个点我们已经拿到。

　　辩题为：对用户而言基于大数据的应用推送利大于弊 vs 对用户而言基于大数据的应用推送弊大于利

　　正方三辩盘问反方

　　正方三辩：首先问对方一、二、四辩，答辩方只能作答，不能反问，答辩方不计入总时间，而质询方有权在 5 秒保护时间结束后打断答辩方发言，对盘问方计时 1 分 30 秒。

　　正方三辩：对方是否意识到技术的进步是不可逆的？

　　反方：在当今时代下，技术的进步肯定是科学技术肯定是越来越进步的，这个是没有问题。

　　正方三辩：那如果因为它弊大于利，你们就反对大数据推动，那是否就意味着你们忽视了技术的社会进步和效率的推动作用？

　　反方：我们今天研讨的问题是在当今时代下，大数据基于大数据的应用推送的弊端在当代是大于利的。我们认为在现在的大数据应用推送中，会加剧用户隐私泄露，会导致网络沉迷，会加剧信息茧房现象，这是当下的弊端。

　　正方三辩：您方说信息茧房，那光脸书每天都能看到 4PB，那用户面临的是不是更多的信息？

　　反方：并不是我们所看到的信息我们都需要，之前我们可以通过搜索来筛选信息。今天大数据给我们推送的信息导致我们沉迷于看自己喜欢的内容，这会加剧信息茧房的问题。

　　正方三辩：请问反方四辩，大数据推送是不是可以自主选择的工具？

　　反方：我们可以通过大数据来进行一定的自我选择，但是在刷视频进入主页时，会不由自主地跟着大数据走，自由选择权在这已经丧失了。

　　正方三辩：您方是否考虑到大数据推送不仅在娱乐购物，还在医疗、教育方面有作用？

　　反方：我方认为在基于大数据的应用推送中，这种推送的弊端是大的。比如在 B 站，如果我们想要看某个知识的视频，直接去搜索的话，效率会比等大数据推送更高。我可以直接主动搜索，不用被动等待推送，我认为这个推送的效率不一定高。

　　正方三辩：感谢对方同意我方说大数据推送是可以自由选择的工具，那请问对方隐私保护的手段是否是不断进步的？

　　反方二辩：我方承认大数据隐私保护的手段是在不断进步，但隐私权保护任重道远，不仅要立法，也要每个人都意识到这一点。现在而言，您方刚才也并没有给出自己证明将来隐私保护的重要性，反而证明了隐私问题的严重性，这是大数据应用推送的重大弊端，确实短期存在，短期内并无法解决。

　　正方三辩：那您方是否可以具体说明当前大数据应用推送的弊端是无法解决的？

　　反方一辩：当前基于大数据应用推送的弊端，在当下，在 2024 年，我们能看到的是它会让用户陷入信息茧房，会加剧对网络的沉迷，它的弊端比益处要大，会对我们的身心健康，会对整个社会的发展稳定产生不利的影响。

　　正方三辩：您方是否认为在这种快速发展情况下，弊端的威胁依然比益处更大？

　　反方一辩：我方一直在强调，当今社会这种大数据的推送，从长期的眼光来看，潜在的危机一定是要小于现在的益处的。

　　正方三辩：那反方是否认为用户可以完全通过控制来推送和控制推送内容和频率？

　　反方：如果我对不感兴趣的内容进行控制推送，推送的东西反而都是我感兴趣的内容，那是不是就是加剧了我对信息茧房的陷入？我点抖音、小红书的不感兴趣，那是不是一种打破信息茧房的方式？恰恰我不感兴趣的东西少了之后，我感兴趣的东西多了，恰恰就是陷入信息茧房的表现。

　　谢谢主席。大数据推送系统依赖大量个人信息的收集分析，这是否意味着我们的数据和隐私在无形中受到一定侵害？所以问您，隐私权问题并不只是大数据应用推送带来的，在大数据时代，隐私性问题已然成为一个问题。

　　大数据推送通过算法针对个人，是否容易导致人们的信息茧房，形成对特定兴趣或认同信息的关注，而忽视更广泛多元的观点和事实？正方四点我刚才已提到，如果我本身是一个具有辩证性思维的人，那我会看更多角度的东西，那反而让我受益。

　　大数据推送背后的核心驱动力之一是商业利益，这是否意味着用户在不知不觉中成为了商家精准的营销对象？这个商家精准的对象其实能更好地帮助不同价位的商家进行符合他们消费能力的推送，既帮助了生产商家更好地售出他们的商品。

　　在大数据推送时代下，您方是否认为其对于个人在信息搜寻过程中有效率提升？我认为您方的观点偏离了我方刚才的判断，我方刚才判断的是在用户角度长期来看是否会获得较少或较大的阻力，您刚才说的这个偏离了重点，不要问。

　　好，那么根据对方刚刚所说的，B站的学习体量逐渐增大，那么请问对方 B 站的体量究竟有多大？学习又占了其中多少？我方认为我们的角度是用户角度，您方是社会角度，而这方面我们没有达成共识。刚才您在上轮发言中提到了，您听清我的问题，我想问的是您方一直讨论说 B 站的学习体量在不断增大，而我所询问的问题是 B 站的体量究竟有多大，学习又占据了其中多少，您方能给我回答一下吗？

　　那么对于这些问题，我们今天讨论的是对于大数据推送是利大于弊，哪怕只有 1%的用户得到益处，那也是有益的。

　　再回到刚才的问题，您刚刚所说的，您总会被推送学习信息，那么全是学习信息就不是信息健康了，我认为全是学习信息也不是信息茧房，您对您方对信息茧房的定义是什么？那么这个问题，人们自己的主观能动性能够克服信息茧房吗？很好，我们自己的主观能动性是一个因素，但是基于大数据的应用推送，可以根据兴趣热点以及正能量、简单率高的内容对我们进行推送，更加整体。

　　尊敬的评委、各位观众：

　　感谢大家聆听。围绕大数据推送对用户利大于弊这一话题，我方展开了深入讨论，并坚持认为大数据推送技术为用户带来了显著好处，可在降低成本的同时促进个人的精神成长。

　　第一，我方已明确指出，大数据推送降低了我们的时间成本，极大地提高了我们获取信息的效率，使我们能够快速找到感兴趣的内容。

　　第二，它丰富了我们的个性化体验，量身定制个性化服务，使内容消费更加契合个人喜好。

　　最后，它也促进了个人潜在兴趣与自我完善，使资源得到最大化利用。由此，我们在个人成长和精神层面获得更大益处。

　　对方辩友担忧大数据推送可能导致信息健康问题，其实早在 2017 年，人民日报已发表相关处理文章。在平台方面，平台企业应对信息监管问题负责，提高算法的透明度和科学性；在用户方面，用户需要提高自己的算法素养，意识到自己是在获取信息，而不是被动地接受同质化内容，这与我方所说的大数据推送是我们可利用的工具这一观点相符。

　　对方辩友担忧隐私问题，我方也能做出回应。对方辩友提及的数据，是因为国家对隐私泄露扩大了数据范围，导致数据数量不断增大。国家已出台《中华人民共和国个人信息保护法》等相关法律法规，明确了个人信息处理的规则和保护要求。通过算法的不断优化和法律的完善，我们的隐私泄露问题会得到解决。

　　对方辩友提到的诱导信息沉迷的问题，我方在此作出回应。2022 年 3 月 1 日，国家网信办等四部门联合发布的《互联网信息服务算法推荐管理规定》，明确了提供算法服务的互联网公司均在监管范围内，且规定明确保障用户的算法制定人工选择权。

　　最后我想强调的是，数据是不断进步的，虽总是伴随挑战，但关键在于我们如何管理和使用，将其变成一种工具。大数据推送的好处显而易见，且其优势远远超过目前的挑战。因此，我方相信大数据推送利大于弊。

　　（此处似乎存在对时间的疑问表述，但原文不太清晰，无法准确进行书面化处理）

　　辩题为：对用户而言基于大数据的应用推送利大于弊 vs 对用户而言基于大数据的应用推送弊大于利

　　环节：反方三辩·质询小结

　　班级就是谢谢主席，首先我们在此明确一个观点，您方一直在提未来的关系，但是我们今天讨论的问题总是脱离不了现在的实际情况。那么接下来我们开始我们的讲述。

　　首先，针对之前的问题，今年我们频繁听闻一些数据泄露事件，所以我们不得不正视大数据推送时代下的信息泄露问题。同时，我们也应该明确，虽然有各种法规的限制，但是由于各种公司以利益至上，在推送过程中信息收集对人的隐私仍然是一种侵犯。因而从这一观点来说，我方认为大数据应用推送弊大于利。

　　其次，推送总是通过个人信息来推进内容，在个性化推荐的背景下，用户的信息视野日益狭窄，对某一观点的接受度会出现降低，这对于促进社会共识是不利的，同时也会产生不良影响。

　　再次，对于刚刚核心利益疑问的解释。在商业利益推动下，大数据推送可能会通过数据分析预测用户的消费偏好和行为模式，进而推送个性化的广告和推广信息。这种看似精确的营销手段，实则可能限制用户的选择，甚至引发不必要的消费和浪费。

　　最后，回到对于效率及信息的讨论。受制于信息隐私的存在，我们不难理解，在用户打开某一应用时，大数据会推送很多同质化的、自己所喜爱的信息。同时我们也不难预测到，人的欲望是无限的。很难保证用户在打开这个应用时，不去搜索、观看自己所需的信息，从而造成一些不良影响。由此，我方坚决认为在当今时代下，大数据应用推送弊大于利，谢谢。

　　辩题为：对用户而言基于大数据的应用推送利大于弊 vs 对用户而言基于大数据的应用推送弊大于利

　　环节：自由辩论

　　下面进入自由辩论阶段，本阶段时间为 6 分钟，双方各累计 3 分钟。双方辩手起立。首先由正方先开始发言。

　　正方：您刚才提到的问题，可能是内容生产端的问题，不能将其归咎于大数据应用推送这一传播方式。就像水污染，我们应关注上游的污染情况，而非责怪传播环节。我承认大数据应用推送可能会加剧用户的成瘾问题，以及导致用户所看到的信息较为单一。我认为对方对这种工具的看法过于武断。像我们小时候常说的，手机会让人沉迷，电脑会让人学坏，这是因人而异的，而且在讨论中我们多次认为这种观点存在争议，我们应该客观看待这些问题。

　　反方：您方刚刚所说的已经被证伪，您方有数据证明证伪了吗？而且您方就能说您现在能够躲避这个问题吗？

　　正方：请问对方，您刚说的这个问题是什么问题？请您明确回答一下。

　　反方：就是您刚刚所说的，我们能够通过自己的规定……（此处表述不太清晰）

　　正方：就例如在某些平台，他可以选择“我不感兴趣”，如果这些内容不利于我，或者是不符合我的需求，我完全可以通过这个方法来进行筛选。对于您方所说的接触信息与接受娱乐性信息，难道在您方看来这完全是一种弊端吗？我方刚并没有说娱乐化信息就是低俗的信息，但是这也导致我方所说的不仅有娱乐化，还有低俗、狂暴的信息被推送。如果我确实喜欢这些信息，它并不能证明高效推送这些信息以及让我持续接受这些信息就是有利的。因此，我方认为这一点您方的观点并不一定成立。您方犯了以偏概全的错误，那您是否认为现在社会信息海量增长是不可避免的？

　　反方：针对这个问题我做出回应，现在的信息海量增长确实是不可避免的，但是您喜欢的信息有多少呢？您难道能包罗万象喜欢所有信息吗？那您说是否觉得大数据在帮我们高效处理这些信息的时候，有很多的积极作用。

　　正方：确实它在一定程度上能够帮助处理一部分信息，但是在这一过程中，您方难免会陷入一些困境中。比如推送的总是您方所喜欢的信息，那么最后您可能又去点开这个信息，然后进一步观看，那么您肯定又忘了您原来的目的，难道您方能凭借自己的实力来避免这个现象出现吗？

　　反方：首先对于谎报问题，环报性的视频内容不符合大数据的潮流，所以这类内容的推送会相对应地减少。其次对于您方所说的接收娱乐性信息，研究显示有超量用户面临着就业压力，在经济压力下，千万学生也面临着学业压力，在这种情况下，网络形成的心理性安慰难道是一种错误吗？这不恰恰也是释放压力的一种手段吗？可以让这些有压力的用户在接下来的行为中更好地投入到学习和工作中。我们不否认网络刷视频是一种缓解压力的方式，但是基于大数据的短视频推送，不仅仅是释放压力，反而会让我们沉迷于网络，对我们的身心健康发展造成非常大的影响。

　　正方：同时我想对对方辩友说，对方辩友刚才说我们可以通过在抖音、小红书这些软件中，通过“不感兴趣”来规避信息，那么我想问，如果我对我不感兴趣的信息，我所有不感兴趣的视频都点了“不感兴趣”，那么这是否会让我更加深入地陷入信息茧房呢？

　　反方：那您既然提到经济方面，那我想问，大数据推送是否能够帮助用户发现他们未曾接触到的新内容，拓宽用户的视野？

　　正方：对方辩友，针对这个问题，当然推送是针对于您个人的画像来做推送的，那它又如何为您推送更为广泛的内容呢？

　　反方：感谢对方承认我方观点，就是个人成长方面和个人教育的精神收益方面。那请问对方辩友，在公共事件或紧急事件中，大数据推送是否能传播更重要的信息，提高效率？

　　正方：对方辩友如何保证这些信息传播当中不会存在一些谣言？

　　反方：在当前消费习惯中，大数据推送能否帮助用户找到更需要的产品，节省时间和决策成本？

　　正方：我们并不承认这件事。现在我刚才在结辩的时候已经提到了诱导全民消费的问题，国家网信办已经发布了规定，在这方面都有说明，对方说的是不对的。而且在信息解放方面，我刚才也提出了回应，就是可以拓宽用户的视野，提高个人的效率，这都是对方也承认的。然后我想问对方，在信息监管问题上，比如隐私问题、流量造假或者谣言、全民消费的问题，国家都发布了法律法规，所以说对方不要妄下定论。

　　经过一番唇枪舌战的精彩较量，下面进入本场比赛的最后一个环节，有请双方四辩做总结，陈词时间各不超过 3 分 30 秒，有请反方四辩。

　　在听完双方关于大数据推送对于用户利弊问题的讨论后，我们方仍然坚决地认为，对用户而言，基于大数据应用推送弊大于利。

　　我方首先认为，大数据推送会加剧用户隐私泄露风险，而这与正方认为推送可以提升用户体验相悖。当今信息时代，互联网平台对海量用户信息进行着无孔不入的处理，而这种以个性化推送掩盖的信息暴露风险不容忽视。近年来，新闻报道了多起数据泄露事件，这不得不让我们质疑现有技术管理机制的有效性。人们的个性喜好被当作商业数据售卖，在市场经济下，资本运作践踏了法律，为了利益无所不用其极。我们在之前的发言中已经列举了大量数据，这显示了大数据推送的可怕之处。用户的信息安全受到前所未有的挑战。

　　我方认为，大数据推送会加剧用户对于网络信息的依赖。我方固然承认，在大数据推送诞生之前，人们已经对网络游戏、小说、电视剧等有一定程度的喜好。但是对方提到大数据的优势，如推送速度快、内容多，但其中存在大量娱乐内容。这种针对用户的推送，很难避免让我们陷入信息茧房现象。比如，当你打开 B 站、百度、小红书等平台，想要查找一些有用信息时，却被大数据的信息推送淹没，导致忘记自己原本要查询的内容。我不知道对方是否有这样的情况，但我在写这篇稿时，就发生了这种问题。这说明大数据推送不一定能提升用户接受信息的效率，也不能降低搜寻信息的成本，我方无法认同反方的论点。

　　大数据推送并非能读心，不能随时随地知道用户想要什么信息，所谓的时效性、精准性也并非那么显著。我方认为这是比较重要的一点。它所带来的信息筛选效率的降低，影响了用户自身的体验感与大数据推送的有效性。这一点在我方二辩及我方一辩的发言中已经提及。对方一辩所提出的个性化推荐、兴趣挖掘存在很大的局限性。用户自身沉浸于大数据施加的定制版推送，他们自以为能利用海量数据了解真实的全貌，但事实是他们会在信息茧房效应下，只关注一个点一个层面，思想趋于偏执。用户们并非变得越来越包容，持续固化的思维对社会的和谐稳定发展形成挑战。在信息茧房之下，用户无法实现真正的理性成长。对方提出的用户主动学习，并没有充分的方法去保障。从当下出发进行考量，问题仍然严峻，对方所提出的利好在当下仍远无法完全实现，大数据推送本身的桎梏仍然无法突破，这种推送本身的筛选机制与开放的时代要求并不相符。在信息全球化时代，大数据推送所加剧的信息不对称是一种弊端，而身处其中的用户也难以与世界共同进步。

　　时间到，谢谢。