辩题为:对用户而言,基于大数据的应用推送利大于弊 vs 对用户而言,基于大数据的应用推送弊大于利
环节为:正方一辩 · 开篇陈词
各位好,我方观点是,对于用户来说,基于大数据的应用推送利大于弊。
首先,大数据是在体量和类别特别大、特别杂量的数据集中进行深度挖掘与分析,并取得有价值的信息。基于大数据应用推送,基于大数据技术采集用户信息,对用户进行画像,最终通过各类线上渠道针对用户的个性化需求进行信息推送。因此,对用户来说,基于大数据的应用推送有助于帮助用户满足个性化需求,提高用户的使用效率和使用体验。
我方认为,大数据应用推送利大于弊,理由如下: 第一,大数据的推送能够减少用户的信息寻找成本,缩短搜寻时间,提高准确性。在大数据应用推送广泛普及之前,人们主动搜寻信息的方式和手段较为有限且更为复杂,从大量数据信息中筛选有用信息的时间成本更高。而随着大数据的广泛应用,更多信息资源可以根据用户的个性化需求主动推送给用户,满足用户对优化需求的同时,还可以缩短用户对信息的获取成本,让用户以更少的时间得到更多自己感兴趣的信息。在大数据技术应用之前,搜索引擎效率很低,搜索结果相关性、准确性也不高。随着大数据技术的应用,例如谷歌的算法和相关框架显著提升了搜索引擎的性能,使其能够处理分析海量数据,提高了搜索结果的质量和速度,帮助用户更快地寻找所需信息。
第二,大数据应用推送能针对用户的个性化特点进行推送,提高用户的使用体验,打造个性化账户。如上文所说,基于大数据的应用推送基于大数据技术采集用户信息,对用户进行画像,最终针对用户的个性化信息进行信息推送,达到提升用户使用体验的效果。例如,根据京东大数据分析报告,京东运用大数据技术为每个用户打造了个性化的推荐系统,该系统根据用户的历史、行为和偏好,向其推送最可能感兴趣的商品,同时实时更新用户数据,调整推荐内容,提高用户的使用效率和使用体验。
第三,大数据应用推送技术可以更新选择项,定向为用户推送信息。通过大数据分析,政府相关部门和公共服务机构能更好地了解公众的需求,通过对用户的画像,可以定向向相关人群推送信息。例如,根据中国日报报道,江苏丹阳税务大数据精准推送,向纳税人推送对应政策。同时,多地税务局,如黑龙江省税务局、海南省税务局同样发布工作状态,提出运用大数据政策找人精准推送,根据不同行业、企业类型、人员身份等信息,对税费政策与社费上进进行精准匹配,让政策落实更畅通,保证纳税人对税费优惠政策应享尽享。
综上所述,我方认为,基于大数据的发展状态以及未来趋势,大数据应用推送是大势所趋。自 1994 年美国明尼苏达大学研究组推出第一个自动化推荐系统,算法推荐技术如今已深入到咨询、社交、电商、短视频、搜索引擎等平台和互联网中,还有国家信息开发战略规划中,大数据已被视为国家信息化建设的重点发展方向,发挥着重要的引领作用,其能帮助用户更好地搜索信息、筛选信息、推送信息,我们可以更好地加以利用科技的红利,实现自身的提升。谢谢大家!
接下来,反方二辩对正方一辩进行质行,正方一辩进行一个 30 秒回答,质行方只能作答进行反问,质行方可以打断被质行方发言。
辩题为:对用户而言,基于大数据的应用推送利大于弊 vs 对用户而言,基于大数据的应用推送弊大于利
环节为:正方一辩 · 开篇陈词
各位好,我方观点是,对于用户来说,基于大数据的应用推送利大于弊。
首先,大数据是在体量和类别特别大、特别杂量的数据集中进行深度挖掘与分析,并取得有价值的信息。基于大数据应用推送,基于大数据技术采集用户信息,对用户进行画像,最终通过各类线上渠道针对用户的个性化需求进行信息推送。因此,对用户来说,基于大数据的应用推送有助于帮助用户满足个性化需求,提高用户的使用效率和使用体验。
我方认为,大数据应用推送利大于弊,理由如下: 第一,大数据的推送能够减少用户的信息寻找成本,缩短搜寻时间,提高准确性。在大数据应用推送广泛普及之前,人们主动搜寻信息的方式和手段较为有限且更为复杂,从大量数据信息中筛选有用信息的时间成本更高。而随着大数据的广泛应用,更多信息资源可以根据用户的个性化需求主动推送给用户,满足用户对优化需求的同时,还可以缩短用户对信息的获取成本,让用户以更少的时间得到更多自己感兴趣的信息。在大数据技术应用之前,搜索引擎效率很低,搜索结果相关性、准确性也不高。随着大数据技术的应用,例如谷歌的算法和相关框架显著提升了搜索引擎的性能,使其能够处理分析海量数据,提高了搜索结果的质量和速度,帮助用户更快地寻找所需信息。
第二,大数据应用推送能针对用户的个性化特点进行推送,提高用户的使用体验,打造个性化账户。如上文所说,基于大数据的应用推送基于大数据技术采集用户信息,对用户进行画像,最终针对用户的个性化信息进行信息推送,达到提升用户使用体验的效果。例如,根据京东大数据分析报告,京东运用大数据技术为每个用户打造了个性化的推荐系统,该系统根据用户的历史、行为和偏好,向其推送最可能感兴趣的商品,同时实时更新用户数据,调整推荐内容,提高用户的使用效率和使用体验。
第三,大数据应用推送技术可以更新选择项,定向为用户推送信息。通过大数据分析,政府相关部门和公共服务机构能更好地了解公众的需求,通过对用户的画像,可以定向向相关人群推送信息。例如,根据中国日报报道,江苏丹阳税务大数据精准推送,向纳税人推送对应政策。同时,多地税务局,如黑龙江省税务局、海南省税务局同样发布工作状态,提出运用大数据政策找人精准推送,根据不同行业、企业类型、人员身份等信息,对税费政策与社费上进进行精准匹配,让政策落实更畅通,保证纳税人对税费优惠政策应享尽享。
综上所述,我方认为,基于大数据的发展状态以及未来趋势,大数据应用推送是大势所趋。自 1994 年美国明尼苏达大学研究组推出第一个自动化推荐系统,算法推荐技术如今已深入到咨询、社交、电商、短视频、搜索引擎等平台和互联网中,还有国家信息开发战略规划中,大数据已被视为国家信息化建设的重点发展方向,发挥着重要的引领作用,其能帮助用户更好地搜索信息、筛选信息、推送信息,我们可以更好地加以利用科技的红利,实现自身的提升。谢谢大家!
接下来,反方二辩对正方一辩进行质行,正方一辩进行一个 30 秒回答,质行方只能作答进行反问,质行方可以打断被质行方发言。
以下为ai总结(感谢来自 刘圣韬 学长的精彩ai prompt!基座大模型为豆包。)
对用户而言,基于大数据的应用推送所带来的好处是否超过其可能带来的弊端。
基于大数据的发展状态以及未来趋势,大数据应用推送是大势所趋,能帮助用户更好地搜索信息、筛选信息、推送信息,用户可以更好地加以利用科技的红利,实现自身的提升。
首先,我方承认基于大数据应用推送。我方认为,大数据会通过采集用户的部分信息,对用户进行画像,从而实现对用户的个性推送。我方通过资料显示,根据中国互联网网络信息中心的报告,约 80%的互联网用户对个人信息泄露感到担忧,这一情况您是否承认?
既然是官方的资料,那么必须承认,大部分用户对于个人信息泄露有所担忧。但是在实际情况中,国家已经……(此处表述不太清晰)
我接下来的问题是,您方对于提高成本准确性又是如何解释?我方的解释是,基于大数据应用推送,大数据会在体量和类别特别庞大的数据集间进行深度挖掘与分析,获取有价值的信息,向用户推送其所需的个性化信息。
那么,难道大数据推送了就能证明对于提高个人的个性化有帮助吗?
首先,我方承认基于大数据应用推送。我方认为,大数据会通过采集用户的部分信息,对用户进行画像,从而实现对用户的个性推送。我方通过资料显示,根据中国互联网网络信息中心的报告,约 80%的互联网用户对个人信息泄露感到担忧,这一情况您是否承认?
既然是官方的资料,那么必须承认,大部分用户对于个人信息泄露有所担忧。但是在实际情况中,国家已经……(此处表述不太清晰)
我接下来的问题是,您方对于提高成本准确性又是如何解释?我方的解释是,基于大数据应用推送,大数据会在体量和类别特别庞大的数据集间进行深度挖掘与分析,获取有价值的信息,向用户推送其所需的个性化信息。
那么,难道大数据推送了就能证明对于提高个人的个性化有帮助吗?
以下为ai总结(感谢来自 刘圣韬 学长的精彩ai prompt!基座大模型为豆包。)
漫点机全球研究指出,大数据是一种规模大大超过了传统数据库软件功能、工具能力的数据集合。基于大数据的应用推送是指大数据技术采集用户信息并对其进行处理,最终通过各类线上渠道针对用户进行个性化信息推送。我方认为,当今大数据的应用推送带来的利益是否值得用户做出相应的牺牲。我方将从不值得用户推送、不值得用户做出影响身心健康和阻碍个人发展两方面论述其弊大于利。
首先,对于用户而言,基于大数据的应用推送带来的沉迷会影响个人身心健康。其一,基于大数据的应用推送会带来沉迷。国家青少年网络心理与行为教育部重点实验室的相关研究表明,网络信息本身具有及时性、成瘾性、碎片性。相对当今网络环境,不断推送符合用户阅读偏好的内容,使人更容易产生大量多巴胺,使大脑产生高度兴奋,从而逐渐提高人的兴奋阈值,而人在平常生活中很难达到这样的高位值,为了达到这种兴奋状态,人会更加沉迷这种应用的推送。其二,沉迷会导致个人情绪失调,影响健康行为的形成,注意力下降等诸多危害身心健康的后果。因为大数据推送使大脑神经中枢分泌大量多巴胺,持续处于高度兴奋状态,将导致自主神经功能紊乱,内分泌失调,免疫功能降低等。济南脑康医院精神科主任郭书杰强调,由于阶段的垂退感和沮丧在沉迷后更加严重,沉迷者大多性格孤僻,自我封闭。
其次,对于用户而言,基于大数据的发展应用所带来的信息茧房会阻碍个人发展。信息茧房概念来自美国学者桑斯坦,存在于信息互动当中,以个人日报来形容互联网用户在大量网络信息中,依照个人喜好选择自己感兴趣的东西,并对其他内容无视甚至排斥,进而长期形成信息茧房。中国青年报在近期社会调查研究表示,62.2%的受访者感觉到大数据加算法的精准化推送方式使信息渠道越来越窄,信息越来越同质化,使自己信息焦虑。华东师范大学体育健康学院刘言老师在《信息茧房对大学生的影响及教育对策》论文中提到,信息茧房在多方面对大学生产生消极影响,如信息的精准推送不断满足个人偏好,同质化观点不断循环传播。人们更倾向于将可感知世界等同于现实世界。而信息茧房所形成的信息环境是片面的、单一的,因此在此环境下形成的价值观极易走向局限。其二,信息茧房所带来的情绪惰性使我们难以跳出固定的思维框架,个人对获取全面信息的权利让渡于不利,不利于独立思考和批判性思维的能力培养,潜在的能力发展也被定式的思维束缚。原本可能自我挖掘的潜能被遏制,阻碍了我们的创新思维和创新能力的提升,不利于我们自身的发展。此外,智能推送将用户导向作为最重要的标准,导致技术对用户的反噬,因为技术对我们进行脸谱化并精准地发送信息,导致了针对特定目标的信息轰炸,目标可能在收到大量针对性信息时,个体的主动意志可能被终结。比如 2018 年的“数据门”事件,剑桥分析公司通过分析连接上 5000 多名用户定向推送广告,从而影响了政治。
由此我方判断,大数据的应用推送会影响我们的日常生活,会影响我们的独立思考,会影响我们的信息获取。(此处提到时间问题的内容,因与反方一辩开篇陈词的主题内容关联不大,在校对后的正文中未体现)
漫点机全球研究指出,大数据是一种规模大大超过了传统数据库软件功能、工具能力的数据集合。基于大数据的应用推送是指大数据技术采集用户信息并对其进行处理,最终通过各类线上渠道针对用户进行个性化信息推送。我方认为,当今大数据的应用推送带来的利益是否值得用户做出相应的牺牲。我方将从不值得用户推送、不值得用户做出影响身心健康和阻碍个人发展两方面论述其弊大于利。
首先,对于用户而言,基于大数据的应用推送带来的沉迷会影响个人身心健康。其一,基于大数据的应用推送会带来沉迷。国家青少年网络心理与行为教育部重点实验室的相关研究表明,网络信息本身具有及时性、成瘾性、碎片性。相对当今网络环境,不断推送符合用户阅读偏好的内容,使人更容易产生大量多巴胺,使大脑产生高度兴奋,从而逐渐提高人的兴奋阈值,而人在平常生活中很难达到这样的高位值,为了达到这种兴奋状态,人会更加沉迷这种应用的推送。其二,沉迷会导致个人情绪失调,影响健康行为的形成,注意力下降等诸多危害身心健康的后果。因为大数据推送使大脑神经中枢分泌大量多巴胺,持续处于高度兴奋状态,将导致自主神经功能紊乱,内分泌失调,免疫功能降低等。济南脑康医院精神科主任郭书杰强调,由于阶段的垂退感和沮丧在沉迷后更加严重,沉迷者大多性格孤僻,自我封闭。
其次,对于用户而言,基于大数据的发展应用所带来的信息茧房会阻碍个人发展。信息茧房概念来自美国学者桑斯坦,存在于信息互动当中,以个人日报来形容互联网用户在大量网络信息中,依照个人喜好选择自己感兴趣的东西,并对其他内容无视甚至排斥,进而长期形成信息茧房。中国青年报在近期社会调查研究表示,62.2%的受访者感觉到大数据加算法的精准化推送方式使信息渠道越来越窄,信息越来越同质化,使自己信息焦虑。华东师范大学体育健康学院刘言老师在《信息茧房对大学生的影响及教育对策》论文中提到,信息茧房在多方面对大学生产生消极影响,如信息的精准推送不断满足个人偏好,同质化观点不断循环传播。人们更倾向于将可感知世界等同于现实世界。而信息茧房所形成的信息环境是片面的、单一的,因此在此环境下形成的价值观极易走向局限。其二,信息茧房所带来的情绪惰性使我们难以跳出固定的思维框架,个人对获取全面信息的权利让渡于不利,不利于独立思考和批判性思维的能力培养,潜在的能力发展也被定式的思维束缚。原本可能自我挖掘的潜能被遏制,阻碍了我们的创新思维和创新能力的提升,不利于我们自身的发展。此外,智能推送将用户导向作为最重要的标准,导致技术对用户的反噬,因为技术对我们进行脸谱化并精准地发送信息,导致了针对特定目标的信息轰炸,目标可能在收到大量针对性信息时,个体的主动意志可能被终结。比如 2018 年的“数据门”事件,剑桥分析公司通过分析连接上 5000 多名用户定向推送广告,从而影响了政治。
由此我方判断,大数据的应用推送会影响我们的日常生活,会影响我们的独立思考,会影响我们的信息获取。(此处提到时间问题的内容,因与反方一辩开篇陈词的主题内容关联不大,在校对后的正文中未体现)
以下为ai总结(感谢来自 刘圣韬 学长的精彩ai prompt!基座大模型为豆包。)
是否值得用户做出相应的牺牲,从是否影响身心健康和阻碍个人发展两方面来判断基于大数据的应用推送弊大于利。
大数据的应用推送会影响用户的日常生活、独立思考和信息获取,弊大于利。
首先,我先质询对方的第二个观点,信息解剖,您方的定义存在问题。您方定义总结来说是信息解剖式,但信息解剖并未解释清楚。
我方观点是基于大数据的应用推送会比较容易使人们走向信息茧房。因为其推送内容同质化、单一化。首先我认为我并不处于信息解构。为什么同样处于大数据的应用推送中,有的人处于信息茧房,有的人却不处于?这证明是人在生活中的主观因素所致。而且,大数据应用推送的内容不仅有我们所喜欢的,还有其他热点内容,我们获取信息的途径不止这一种。人是有主观意识的,所以会导致信息的选择和接收有所不同,进而可能导致信息阻断。
关于您的第一个问题,从开始提问,一个问题控制在 10 秒到 15 秒左右。现在对方辩友,我问您的这个问题:您说其他同学有听动会影响我们镜头,是吗?对方回答:对。
我方的观点是基于大数据的应用推送可能会导致人们沉迷网络,从而影响身心健康。我方只是说有可能,并不是一定的结果。现在很多人因为大数据应用推送,进而沉迷于网络当中,或者影响学习和健康。过去没有大数据应用推送的时候,也有很多人沉迷于网络。
我提前准备了对方可能会问的 3 个问题,而沉迷这个问题我并未进行考虑。接下来我会按照准备的问题进行提问。接下来的工作是我对我的问题进行解释,时间为 2 分钟。
首先,我先质询对方的第二个观点,信息解剖,您方的定义存在问题。您方定义总结来说是信息解剖式,但信息解剖并未解释清楚。
我方观点是基于大数据的应用推送会比较容易使人们走向信息茧房。因为其推送内容同质化、单一化。首先我认为我并不处于信息解构。为什么同样处于大数据的应用推送中,有的人处于信息茧房,有的人却不处于?这证明是人在生活中的主观因素所致。而且,大数据应用推送的内容不仅有我们所喜欢的,还有其他热点内容,我们获取信息的途径不止这一种。人是有主观意识的,所以会导致信息的选择和接收有所不同,进而可能导致信息阻断。
关于您的第一个问题,从开始提问,一个问题控制在 10 秒到 15 秒左右。现在对方辩友,我问您的这个问题:您说其他同学有听动会影响我们镜头,是吗?对方回答:对。
我方的观点是基于大数据的应用推送可能会导致人们沉迷网络,从而影响身心健康。我方只是说有可能,并不是一定的结果。现在很多人因为大数据应用推送,进而沉迷于网络当中,或者影响学习和健康。过去没有大数据应用推送的时候,也有很多人沉迷于网络。
我提前准备了对方可能会问的 3 个问题,而沉迷这个问题我并未进行考虑。接下来我会按照准备的问题进行提问。接下来的工作是我对我的问题进行解释,时间为 2 分钟。
以下为ai总结(感谢来自 刘圣韬 学长的精彩ai prompt!基座大模型为豆包。)
我方认为,通过刚刚的问题,您方承认大数据对于个人用户信息隐私存在侵犯,这是不可否认的事实。同时,如我方一辩所述,大数据会加强个人信息的茧房效应,人们往往只关注自己感兴趣的内容,向与自己看法相似的人群听取符合自身观点的意见,从而形成回音室效应。这会使用户感到迷茫,甚至走向认知上的极端和表达上的极化,导致受众个体的视野被固化。智能推送以用户导向为最重要标准,这将导致技术对受众的反复影响。技术发展可能带来人的异化,信息轰炸会动摇个人的认知体系,对个人成长产生不利影响。
我们可以通过搜索的方式获得所需效果,而大数据应用推送却会导致信息泄露以及产生信息茧房等一系列弊端。在这种情况下,怎能说大数据应用推送利大于弊呢?
因此,我方认为在当前阶段,尽管您方提到未来趋势,但现阶段仍存在诸多弊端。您方所说的未来趋势,恰恰证明了我方所提出的现在大数据阶段发展存在许多问题的观点。所以,我方坚持认为大数据应用推送弊大于利。
我方认为,通过刚刚的问题,您方承认大数据对于个人用户信息隐私存在侵犯,这是不可否认的事实。同时,如我方一辩所述,大数据会加强个人信息的茧房效应,人们往往只关注自己感兴趣的内容,向与自己看法相似的人群听取符合自身观点的意见,从而形成回音室效应。这会使用户感到迷茫,甚至走向认知上的极端和表达上的极化,导致受众个体的视野被固化。智能推送以用户导向为最重要标准,这将导致技术对受众的反复影响。技术发展可能带来人的异化,信息轰炸会动摇个人的认知体系,对个人成长产生不利影响。
我们可以通过搜索的方式获得所需效果,而大数据应用推送却会导致信息泄露以及产生信息茧房等一系列弊端。在这种情况下,怎能说大数据应用推送利大于弊呢?
因此,我方认为在当前阶段,尽管您方提到未来趋势,但现阶段仍存在诸多弊端。您方所说的未来趋势,恰恰证明了我方所提出的现在大数据阶段发展存在许多问题的观点。所以,我方坚持认为大数据应用推送弊大于利。
以下为ai总结(感谢来自 刘圣韬 学长的精彩ai prompt!基座大模型为豆包。)
未提及防御内容。