爱好何为推广?推广意为推而广之,在题解中并未限制主体本人主导撰写题解,故归于现实讨论,其使用语义语性复杂。人们常说品牌推广、个人推广、政府推广。不难发现,这是一个适用于多主体的由少到多的状态判断,往往伴随价格降低、惠及人群扩大以及消除消费壁垒的现象。
而现状如何?当下,新华网民青年报称数字梅兰芳大师复建项目启动仪式于 24 年 4 月举行,观媒新华网站、这诗委跨与上数字模法 AI 复活技术在博览会上的个性化三对心理构建产品所进行的长板性价,自二年起为普通人定制 AI 数字人的需求火爆。行业带头人张卓伟认为 AI 和离世亲人未来可能是万亿级别的市场,行业正在推动,此行业正在实现推广的进行时。
两个问题回答完了,第三个也就是今天的核心问题及利好如何。在现状下,AI 和离世亲人可以弥补遗憾,避免延长哀伤障碍的产生。华时代研究调查解释,我国每年有近 1000 万新增丧亲家庭,约 10%。国外的诸多临床研究表明,比例更高的丧亲者可能从正常哀伤转变为病理性哀伤,这种障碍会有诸多躯体化不良结果的发生。但在全国范围内开展的对症研究显示,128120 年遭受丧亲失控的研究对象较未遭受丧亲失控研究对象出现不良结果的概率同比提高 21%,自杀的比例将近两倍。在心理学上,这类人群的心理症结通常需要干预,后续也可补充更多机理,比如在一张没有人的椅子上放一张逝者的照片或其他遗物,让需要被疏导者坐在对面与逝者对话。AI 或离世亲人通过多维度模拟构筑亲人的形象,如今寄托了由亲人离世而受损的亲密关系,以此能缓解伤痛。这样的情形得到实证的检验,谷歌旗下的 deep mind 与哥罗多大学合作进行联合研究表明,参与者在与模拟的新人进行互动后,哀伤反应明显减轻,对心理健康起到明显积极作用。淘宝销量第一的 AI 复活与离世亲人店家已售出 6000 单,近三个月内好评高达 99.5%,且好评第一条写道:“感谢你们让我再次见到妈妈,眼泪都流出来了。”第二条表明:“老板的技术可以的,确实几块钱就能换来一天的好心情。”现状下的技术不足以起到以假乱真、使人沉迷的作用,既没有互联网上不赞成者口中的法律问题,也没有对伦理挑战的风险。
以下两点回应法律问题:第一,数字信息能否按照遗产处理,遵照当事人意愿进行?数字遗产其实是一个早就被解决的问题。个人信息保护法第 49 条明确了死者相关个人信息,如果死者生前有安排的,应按其安排处理;在没有遗嘱时,信息具有合法正当使用的权利。第二,数字泄露问题有法管吗?互联网信息服务算法推荐管理规定、深度合成管理规定、生成式人工智能服务管理办法等都对相对技术服务的提供者的行为进行了规范,使用信息必须标注相关内容为人工智能深度合成等。在确定 AI 复活技术的正当性的同时,也明确了使用规则。第三,突破法律界限的行为能否得到及时的规制?AI 和离世明星的视频,也就是所谓的“扣扣”,乔任梁的视频被全网下架处理,博主发文明确停止服务并道歉。23 年 8 月,杭州互联网法院审理并判决用 AI 换脸技术侵犯公民个人信息案,判令被告于某立即停止侵权,进行警示,并支付侵害公共、社会公共利益的损害赔偿款 6 万元。信网专项行动组织专项会战,严打泄露身份照片等图像信息的犯罪源头,破获 AI 矿点案件 79 起,抓获犯罪嫌疑人 515 名,有效遏制了该类犯罪的势头。所以,法律不仅在现有体系内已经有了非常严格的框架,并且在后续的实践管理中也可以及时管理,遏制犯罪势头。
而伦理问题则更为简单,AI 复活离世亲人符合大众的伦理期待。在微博热搜“你赞成使用 AI 复活离世亲人吗”的投票中,77.1%的网友赞成。现阶段颇具争议的投票大概是关于法律的担忧,而在刚才的环节内,我方已经解决。现阶段 AI 复活的例子比比皆是,且大家给予非常正向的反馈。从吴孟超院士的 AI 复活人的形象在葬礼上告别学生,高小仔的 AI 复活女儿为妈妈唱生日歌,到 B 站博主 556 自制已故某某的视频,目前播放量高达 93 万,均不侵犯其他主体权利,也不涉及公共伦理的道德底线。网友纷纷评论:“这才是 AI 技术的正确使用场景,我们每个人都有无法放下的人,我们也愿意理解他人的怀念与寄托。”这项技术为那些远在千里而没有见上最后一面或者心里话的生者带来福音,也为那些因病痛折磨而面目全非无法说出心里话的逝者带来尊严。
好的,感谢正方一辩。
爱好何为推广?推广意为推而广之,在题解中并未限制主体本人主导撰写题解,故归于现实讨论,其使用语义语性复杂。人们常说品牌推广、个人推广、政府推广。不难发现,这是一个适用于多主体的由少到多的状态判断,往往伴随价格降低、惠及人群扩大以及消除消费壁垒的现象。
而现状如何?当下,新华网民青年报称数字梅兰芳大师复建项目启动仪式于 24 年 4 月举行,观媒新华网站、这诗委跨与上数字模法 AI 复活技术在博览会上的个性化三对心理构建产品所进行的长板性价,自二年起为普通人定制 AI 数字人的需求火爆。行业带头人张卓伟认为 AI 和离世亲人未来可能是万亿级别的市场,行业正在推动,此行业正在实现推广的进行时。
两个问题回答完了,第三个也就是今天的核心问题及利好如何。在现状下,AI 和离世亲人可以弥补遗憾,避免延长哀伤障碍的产生。华时代研究调查解释,我国每年有近 1000 万新增丧亲家庭,约 10%。国外的诸多临床研究表明,比例更高的丧亲者可能从正常哀伤转变为病理性哀伤,这种障碍会有诸多躯体化不良结果的发生。但在全国范围内开展的对症研究显示,128120 年遭受丧亲失控的研究对象较未遭受丧亲失控研究对象出现不良结果的概率同比提高 21%,自杀的比例将近两倍。在心理学上,这类人群的心理症结通常需要干预,后续也可补充更多机理,比如在一张没有人的椅子上放一张逝者的照片或其他遗物,让需要被疏导者坐在对面与逝者对话。AI 或离世亲人通过多维度模拟构筑亲人的形象,如今寄托了由亲人离世而受损的亲密关系,以此能缓解伤痛。这样的情形得到实证的检验,谷歌旗下的 deep mind 与哥罗多大学合作进行联合研究表明,参与者在与模拟的新人进行互动后,哀伤反应明显减轻,对心理健康起到明显积极作用。淘宝销量第一的 AI 复活与离世亲人店家已售出 6000 单,近三个月内好评高达 99.5%,且好评第一条写道:“感谢你们让我再次见到妈妈,眼泪都流出来了。”第二条表明:“老板的技术可以的,确实几块钱就能换来一天的好心情。”现状下的技术不足以起到以假乱真、使人沉迷的作用,既没有互联网上不赞成者口中的法律问题,也没有对伦理挑战的风险。
以下两点回应法律问题:第一,数字信息能否按照遗产处理,遵照当事人意愿进行?数字遗产其实是一个早就被解决的问题。个人信息保护法第 49 条明确了死者相关个人信息,如果死者生前有安排的,应按其安排处理;在没有遗嘱时,信息具有合法正当使用的权利。第二,数字泄露问题有法管吗?互联网信息服务算法推荐管理规定、深度合成管理规定、生成式人工智能服务管理办法等都对相对技术服务的提供者的行为进行了规范,使用信息必须标注相关内容为人工智能深度合成等。在确定 AI 复活技术的正当性的同时,也明确了使用规则。第三,突破法律界限的行为能否得到及时的规制?AI 和离世明星的视频,也就是所谓的“扣扣”,乔任梁的视频被全网下架处理,博主发文明确停止服务并道歉。23 年 8 月,杭州互联网法院审理并判决用 AI 换脸技术侵犯公民个人信息案,判令被告于某立即停止侵权,进行警示,并支付侵害公共、社会公共利益的损害赔偿款 6 万元。信网专项行动组织专项会战,严打泄露身份照片等图像信息的犯罪源头,破获 AI 矿点案件 79 起,抓获犯罪嫌疑人 515 名,有效遏制了该类犯罪的势头。所以,法律不仅在现有体系内已经有了非常严格的框架,并且在后续的实践管理中也可以及时管理,遏制犯罪势头。
而伦理问题则更为简单,AI 复活离世亲人符合大众的伦理期待。在微博热搜“你赞成使用 AI 复活离世亲人吗”的投票中,77.1%的网友赞成。现阶段颇具争议的投票大概是关于法律的担忧,而在刚才的环节内,我方已经解决。现阶段 AI 复活的例子比比皆是,且大家给予非常正向的反馈。从吴孟超院士的 AI 复活人的形象在葬礼上告别学生,高小仔的 AI 复活女儿为妈妈唱生日歌,到 B 站博主 556 自制已故某某的视频,目前播放量高达 93 万,均不侵犯其他主体权利,也不涉及公共伦理的道德底线。网友纷纷评论:“这才是 AI 技术的正确使用场景,我们每个人都有无法放下的人,我们也愿意理解他人的怀念与寄托。”这项技术为那些远在千里而没有见上最后一面或者心里话的生者带来福音,也为那些因病痛折磨而面目全非无法说出心里话的逝者带来尊严。
好的,感谢正方一辩。
以下为ai总结(感谢来自 刘圣韬 学长的精彩ai prompt!基座大模型为豆包。)
AI 复活离世亲人行业正在实现推广,能够弥补遗憾、避免延长哀伤障碍的产生,法律问题得到解决,符合大众的伦理期待,因此应该支持使用 AI 复活离世亲人。
来,有请反方二辩质询正方一辩,时间共计 3 分钟。
首先双方辩手进行麦克风测试,情况良好。
反方二辩:你的第一个论点是不是复活一些历史名人?后续的论点是这个,对吧? 正方一辩:嗯,是的。 反方二辩:经过培训了,什么?我想的不是成吉思汗,他进金属院了,不需要考虑。那你看,你这存在侮辱逝者尊严的问题,你的法律和界定实证上存在错误,所以你第一个论点要么有法律不规制,不需要借技术同意,要么需要,你没有办法完成这个论点的论证。我往下问啊。你知道现在 AI 技术能做到什么程度吗?成吉思汗的坟能挖吗?大家的概念一定是不能,这是两套不同的法律体系。 正方一辩:对对对对对对,现在 AI 技术做到的谱系非常广,从很便宜的不太像的,到技术最好的,像汤晓欧的,像 556 做出的形象一样,能完成完全个人的互动,但互动不一样,错误率基本上达到了 40% - 45%左右,所以这个时候有可能复活。 反方二辩:你的意思是说商业的模型我们可以管理一下,我不仅要提示你,你刚才问我是这个,我的问题是商业模型,这是可以被管理和规制,商业模型可以得到管理和规范,这是我的归纳。你要考虑管理规则的成本和它给政府带来的收益体系,你要听后续我的举证吗?我就黑箱的技术,因为您之前在您的比赛中也提到了嘛,我方做了比赛,他们是 2V2,是 2 辩是学辩,但是他们这个环节贼拉长,英语不是,那你可以一个陈词有 6,所以黑箱技术带来的司法成本的增加,你应该没有办法,目前你没有完成讲过最后一个挑战你的哀伤问题,你的解释有那个调查有针对那些失独人群啊,L 走出来的 apap 差分隐私 AI 行为神器与透明化工具,黑箱的技术在当代遭遇被劫,我的问题是在现在那些失独家庭所面对的人群,这是我的回答。我的意思是我在挑战他的数据调查,我觉得他好像没有调查失独人群。
感谢双方辩手,请问在该环节结束之后,裁判是否需要与双方辩手进行交流?不需要的话可直接开麦。裁判不需要。
反方:在这里希望申请一份数据检证,是正方讲的 10%的哀伤性化解,我想看一下他的调查人群模型。15 发到公屏可以吗? 正方:OK 的。所以这一份中国的和后续的那个外国,就我们提到的临床比例要更高,我都发过来,但是可能要稍微慢一点。我强调一下,我想要的是他们确实使用了 AI,以至于这个完成了确实哀伤率的降低。我没有说 10%的人得到了缓解,我的数据是 10%的丧心者可能由正常哀伤转变为病理性哀伤。而迪曼与哥罗多大学的合作进行研究表明,参与者与顾客的新人进行互动后,哀伤反应很明显减轻,心理健康小积极。这份是我们的比赛,我想判断这个模型样就是中间这个模型,我在阅读这一个数据中,这个模型是可以的方式,就他的数据可以。然后最好把这个模型样本和参与者的数量帮我们标一下。 正方:这个还真的没有,因为在韩国有个翻译知道的,把这个英文有个翻译,不好意思啊,我这边确实都没有留用那个翻译的版本,然后我把这几天的文都发过来,大家可以翻阅。我可以在这儿保证确实没有做数据造假的行为,但是因你们说的那个标态塑料过保,我要保证。 反方:请问这个腾讯会议怎么发 PDF? 正方:如果是用电脑的话,直接拖入到我们的聊天框里边应该就可以了。 反方:好的好的,稍等我用电脑进入一下腾讯会议。
来,有请反方二辩质询正方一辩,时间共计 3 分钟。
首先双方辩手进行麦克风测试,情况良好。
反方二辩:你的第一个论点是不是复活一些历史名人?后续的论点是这个,对吧? 正方一辩:嗯,是的。 反方二辩:经过培训了,什么?我想的不是成吉思汗,他进金属院了,不需要考虑。那你看,你这存在侮辱逝者尊严的问题,你的法律和界定实证上存在错误,所以你第一个论点要么有法律不规制,不需要借技术同意,要么需要,你没有办法完成这个论点的论证。我往下问啊。你知道现在 AI 技术能做到什么程度吗?成吉思汗的坟能挖吗?大家的概念一定是不能,这是两套不同的法律体系。 正方一辩:对对对对对对,现在 AI 技术做到的谱系非常广,从很便宜的不太像的,到技术最好的,像汤晓欧的,像 556 做出的形象一样,能完成完全个人的互动,但互动不一样,错误率基本上达到了 40% - 45%左右,所以这个时候有可能复活。 反方二辩:你的意思是说商业的模型我们可以管理一下,我不仅要提示你,你刚才问我是这个,我的问题是商业模型,这是可以被管理和规制,商业模型可以得到管理和规范,这是我的归纳。你要考虑管理规则的成本和它给政府带来的收益体系,你要听后续我的举证吗?我就黑箱的技术,因为您之前在您的比赛中也提到了嘛,我方做了比赛,他们是 2V2,是 2 辩是学辩,但是他们这个环节贼拉长,英语不是,那你可以一个陈词有 6,所以黑箱技术带来的司法成本的增加,你应该没有办法,目前你没有完成讲过最后一个挑战你的哀伤问题,你的解释有那个调查有针对那些失独人群啊,L 走出来的 apap 差分隐私 AI 行为神器与透明化工具,黑箱的技术在当代遭遇被劫,我的问题是在现在那些失独家庭所面对的人群,这是我的回答。我的意思是我在挑战他的数据调查,我觉得他好像没有调查失独人群。
感谢双方辩手,请问在该环节结束之后,裁判是否需要与双方辩手进行交流?不需要的话可直接开麦。裁判不需要。
反方:在这里希望申请一份数据检证,是正方讲的 10%的哀伤性化解,我想看一下他的调查人群模型。15 发到公屏可以吗? 正方:OK 的。所以这一份中国的和后续的那个外国,就我们提到的临床比例要更高,我都发过来,但是可能要稍微慢一点。我强调一下,我想要的是他们确实使用了 AI,以至于这个完成了确实哀伤率的降低。我没有说 10%的人得到了缓解,我的数据是 10%的丧心者可能由正常哀伤转变为病理性哀伤。而迪曼与哥罗多大学的合作进行研究表明,参与者与顾客的新人进行互动后,哀伤反应很明显减轻,心理健康小积极。这份是我们的比赛,我想判断这个模型样就是中间这个模型,我在阅读这一个数据中,这个模型是可以的方式,就他的数据可以。然后最好把这个模型样本和参与者的数量帮我们标一下。 正方:这个还真的没有,因为在韩国有个翻译知道的,把这个英文有个翻译,不好意思啊,我这边确实都没有留用那个翻译的版本,然后我把这几天的文都发过来,大家可以翻阅。我可以在这儿保证确实没有做数据造假的行为,但是因你们说的那个标态塑料过保,我要保证。 反方:请问这个腾讯会议怎么发 PDF? 正方:如果是用电脑的话,直接拖入到我们的聊天框里边应该就可以了。 反方:好的好的,稍等我用电脑进入一下腾讯会议。
以下为ai总结(感谢来自 刘圣韬 学长的精彩ai prompt!基座大模型为豆包。)