生成式 AI 普及化加剧国际发展差距

生成式 AI 普及化缩窄国际发展差距

　　我方认为，生成式AI普及化会加剧国际发展差距。

　　首先，生成式AI无法消除发展中国家原有的结构性发展障碍。一个国家的发展首先需要稳定的政治环境。以非洲大湖地区为例，1884年至1885年，柏林会议重新划分非洲殖民边界，殖民统治又制造了胡图族与图西族等身份差异。1994年卢旺达大屠杀在100天内造成80万至100万人死亡，随后又引发两次刚果战争，最终演变为9个国家、20多支武装力量参与的长期冲突。面对这样的历史仇恨、政治冲突和长期动荡，AI难以介入并完成政治和解与制度建设。可见，AI提供的是工具，而不是发展的前提。

　　即使具备稳定环境，还需要使用AI的基础设施。2026年第二季度对非洲27个市场的实测显示，非洲用户连接时间中，4G占82.8%，5G占1.1%；尼日利亚对某电信运营商的稳定性仅有18.5%。在这种有信号但达不到应用阈值的条件下，云端生成式AI的长上下文调用以及通话、绘图、票据上传等交易，会因质量不达标而失败，从而构成发展中国家使用AI的隐形网络门槛。因此，生成式AI并不能够抹平发展差距。当一个国家缺乏和平与基础条件时，它首先缺少的不是一个AI答案，而是获得AI生产力的条件。

　　第二，生成式AI的效益具有复利效应，会进一步扩大已有的发展优势。生成式AI能够进入科研、编程、医疗等知识密集型领域，提高生产效率，而生产力提高后又会转化为更多资本、人才和研发投入，继续推动下一代AI发展，形成“AI发展生产—提高资源积累—研发能力增强—更强的AI—更大的生产增量”的循环。例如，2023年中国高技术制造业占规模以上工业增加值比重达到15.7%，电子信息制造业增加值同比增长3.4%。AI越能进入先进制造、电子半导体等产业，就越容易与原有产业体系相结合，形成更大的经济增长。

　　医疗领域同样如此。相关案例显示，AI能够将部分罕见病的确诊周期从约5年缩短至约30天。国内已经布局30个中试基地，开放1000余个场景，推行医疗AI平台。在这些应用背后，是待完善的标注，以及资本和产业链的支撑。这说明AI医疗越深入，高价值产业越依赖原有的发展基础。而发展中国家恰恰缺少完整的产业基础，即使使用AI也难以获得发达国家那样的经济增量。

　　同时，大模型技术迭代速度不断加快，从GPT-3到GPT-4约33个月，从GPT-4到GPT-4o缩短至18个月。传统线性消化技术的追赶模式被改变，快速迭代的AI使后发国家面临更大挑战。因此，国家之间的差异不只是谁拥有AI，而是谁拥有更强的模型、更大的算力、更完整的产业体系，能够将技术转化为财富，去服务下一轮技术发展。有人用AI解决问题，有人用AI创造下一代AI。前者获得一次效率提升，后者获得持续的技术、资本、人才和产业积累。

　　所以，生成式AI并不是把各个国家拉到同一条件，而是在原有不同的发展基础上进一步放大生产力差异。基础越强，获得的增量越大；增量越大，又越有能力投入到下一轮发展。因此，我方坚定认为，生成式AI普及化会加剧国际发展差距。

　　同学，第一个问题，您方所说的经济增长持续的发展动力是怎么衡量的？

　　经济增长的持续发展动力是根据他们的产业，经济发展持续增长需要完整的产业结构，而发展中国家恰恰缺少这样的发展。如果我可以给你说，发展中国家通过新能源获得实际的经济增速的增长，可以给你论证一下，它的发展动力很强劲。我方认为增速并不能代表他们之间缩减的差距，即使大国的增速慢——我打断一下，中国和美国，从1990年的时候，经济增长到经济的总量差大概是15倍左右。如果保持一个最高的增速差距的话——

　　不好意思，刚才又卡了，重新关电。刚才又卡了一下。但是你方的数据我们会听到的，很难的。重新再挤一下，再给我个10秒钟左右。

　　刚才您说那段就是没问题，就是您方归根前还在说那个总量有问题，他才告诉你，中国和美国的GDP，在1990年的时候，大概是美国比中国大15倍。中国每年以7%的增长率增长，美国以2%的增长率增长，用了25年的时间，中国的实际GDP平比美国还要高了，所以说只要保持一个足够大的增速的差距的话，是不是可以追平，即使已有的这个经济增长比平？

　　但是发展中国家在增长，同时发达国家也一直在有增长。我明白，我理解，我只是在跟你说，现在说的是发展差距的速度的不同，这是第一件事情。第二件事情，您方说的是那个AI没有把它解决，发达发展中关其实是政治问题，对吧。

　　AI怎么解决发达环境的政治问题？AI也无法解决，但是美国这些国家它们的政治环境非常稳定，所以说这是第二件事情，AI不能解决政治环境问题，两边都一样。第三件事情，您方说的是那个发展那个AI很规范很关用，武起对吧。不是AI很贵，是很多地区它也很缺少稳定的数字素养跟数字基础，他们的网络本来就很不稳定。我方现在给你一个数据，2023年以来，达到同等AI水平的成本占到47%，一年之内就可以降低13%，所以说我们可不可以通过一些比较便宜的AI，不用那么高的水平达到相同的效果。对AI非常便宜，但是支撑AI的，电力这些资源，发展中国家非常稀缺。最后一个，AI消耗的碳排放量已经达到万人国家的工业总量。

　　OK，那你的意思就是说，你方觉得这个基础设施可能不够支撑——我方后面给你举还是不够。好，感谢反方四辩，下面有请正方一辩。

　　回应三个问题。

　　第一个问题，对方说中国跟美国的差距，那是在非常非常久远之前，那时候AI还没有出现，而现在AI的作用非常大，AI已经形成了一种非常良性的循环，而AI的作用也正在更大了。

　　第二点，发达国家的政治并不影响经济发展，而发展中国家的政治不稳定，政治环境已经非常影响了他们的政治发展。世界银行2025的研究显示，近3/4的脆弱受冲突影响经济体连续十年被归类为脆弱或受影响经济体，GDP累计降幅约20%。

　　第三点，AI的确便宜了，但是支撑AI所需的网络跟电力这些发展中国家非常稀缺。我发现我的数据表明，2026年对于非洲27个市场实测显示，5G仅占1.1%，因为S7仅仅只有18.5%，同样的AI所需的电力已经在到发展中国家工业。

　　请问能听见吗？可以听到。感谢主席问候在场各位，国际发展差距是指以主权国家为基本单位，在收入、健康、教育、技术获取与创新能力等发展维度上呈现出的落差。而能扩大或缩小发展差距的唯一标准不在于发展结果的数值大小，而在于刨除国家体量因素外的发展速度。以中国为例，数十年前的中国，虽然在GDP体量上只有美国的1/10，但保持着8%~9%的发展速度，仍然在缩短与年差距2%的美国间的差距。

　　我方认为，AI之所以给予落后国家一个强大的边际改善，原因有其二。首先，从获得的途径上来看，AI市场的国际化让落后国家省去了庞大的前期开发成本，以后发优势的姿态获得了这一强大的通用生产力，更经济地获得了高效的发展动力。过去前沿AI被少数闭源巨头垄断，发展中国家只能按token付费，成本高昂，受制于人，但开源生态正在打破这一格局。英伟达、微软等25家美国科技公司联名呼吁开放权重AI。英伟达正投入达60亿美元打造开放权重模型，这让使用AI的成本断崖式下降。GPT-4模型级别模型每百万token价格，从2020年末的20美元，截至2025年12月的0.4美元，对发展中国家的意义远大于发达国家。发达国家花数亿美元训练的模型，发展中国家花几万美元就能在特定任务上达到同等效果。这就是为何AI MF 2026年7月发布的报告明确指出，AI可以使撒哈拉以南非洲年生产率提高2.1个百分点。10年累计增长经济约4%，到2035年，AI可为非洲额外创造1万亿美元GDP，相当于当前经济产出的1/3。而AI对发达经济的增速提升只有大约0.5~1个百分点。生成式AI的开源化和成本降低让发展中国家第一次可以和发达国家站在将近同一起跑线上，使用通用的生产力和工具，不再为前期开发重复交学费，就能直接把技术落地到各国的集体产业和民生领域，逐步缩小积累起来的发展差距。

　　其次，从落地的时间样态来看，AI所拥有的通用性的生产力，让落后国家的产业结构实现了从0到1的门槛的跨越，相比于发达国家在较成熟结构上的修修补补，这样的跨越更具有颠覆性，是更高更快速的追赶。赞比亚用AI加便携设备完成孕周评估，达到专业人员的同等水平。而发达国家原本具有专业的超声服务，AI只是让流程更方便。贝林幺股农民使用AI后，两公斤产量从5袋增至15袋，翻了3倍。而发达国家农业已高度机械化，AI只是进一步优化效率。贝林、喀麦隆、刚果等国家缺少适图本土文化与见的科学教科书，很长一段时间只能使用过时教材。而AI生成本土化教材，让教师适配本地教学的资源从无到有。印度MSPA克的秩序适应去学习，让落实农村师资短缺教学一刀切的困境不复存在。AI制适应平台为学生命去学习，节奏基基层或者原本只有精英学校才能拥有的个性化的教学能力。生成式AI带来的从无到有的发展，比在成熟体系下从有到优的修补更加显著。因为原本资源不足、人才匮乏难以建立的基础服务体系借助生成式AI低成本搭建起来。这种变化直接推动发展中国家各个领域原本落后的发展角度不断加快，也就一步步缩小了和发达国家之间的国际发展差距。综上，感谢。

　　同学你好，第一件事情，100万增速1%跟100块增速100%，应该是前者增长得更多吧。你现在让我算这个数学题吗？你能再把数据说一下。我觉得很简单，三个道理很简单的，如果100万，它的1%增速比100块的增长了100%要高，第一件事情。第二件事情，国际发展差距应该是一个国家的综合国力，没问题吧？嗯，是的。我卡了吧，我又听不到对方同学的声音了。对我们比的是，是的。能听得到吗？你好。嗯，听到了，听到了，然后你发现我的问题了吗？这样吧，我再确认一遍，就不用官方式感谢，就是国际发展差距是一个国家综合国力的比较，没问题吧。不只是。还有啥？收入、健康、教育、技术获取、创新能力等多发展维度上，所以你方打算用人类发展指数来比较是吗？不是啊，就是国际发展差距而已啊。我方看到国际发展差距是联合国最初的发展鸿沟，也就是发展中国家和发达国家在知识产权、科技和创业以及经济上的差距。如果你方要比人类发展指数，我们后续可以聊这个问题。第二点是，它讲的是发展中国家从没有用AI到用上AI，有0到1的增益，对吧。是的是的，你好，能听见吗？你好，能听见吗。没有没有。那您再问一遍好吧。就是你刚讲的是发展中国家从没有用上AI到用上了AI，从0到1带来的增益，没问题吧？但实际上它看来是这样的，就是发达国家，它比如说它的AI和教育以及医疗的结合也经历了这个过程吧。但是我们认为它并不是从0到1这种颠覆性的，不是他25年26年没有，他23年24年有，所以我方后社会举证发达国家也做得更多而且更好，以及他在新兴领域还有所开拓，这是正方比反方多的一部分。第三件事情，你们刚才讲对于大国而言，它的边际教育递减，可是比如说对中国而言，圣麦凯锡评论指出，声称AI赋能最大的是先进制造业、电力、半导体这两大行业。这些领域边际效益递减，论证在？我们没有说它的边际递减，我们只是说它的边际增长没有发展中国家快。嗯好没问题，所以比如说这些AI大国在这些尖端领域是有增长。第四件事情，我确认反方态度，反方要让发展中国家大力开发生成式AI吗？使用也可以，自己开发也可以。所以一般的国家人民在订阅AI的时候就是在给发达国家提供样本，AI迭代越来越强，这不是在给他人做嫁衣嘛，谢谢。

　　这个问题，如果我一百万每年只增长1%，但是我一百块每年都增长百分之百，所以总有一天我的一百块会追上你的一百万，这是一个数学比较的问题，所以扩大和缩小就只是增速而已。

　　第二个回应，回应您方所说的，发展中国家在发展自己的AI，首先发展中国家，它首先是买对方的AI——您好，我们没有计时吗？哦，十分抱歉，我刚才这个网点卡了，我没点。那从这一边可以，那我从手机开始，抱歉抱歉。

　　首先先回应您方所说的增速问题，如果我一百万每年只增长1%，但是我一百块每年都增长百分之百，所以总有一天我的一百块会追上你的一百万。这只是扩大和缩小的，只是增速的问题。因而，所以您方所说的我们的判决问题，我们是说AI对发展中国家的边界改善，特别是从民生要态的落地应用实践来看，我们AI所对发展中国家的颠覆性的跨越比发达国家更好。

　　第三，您所说的发展中国家自己没有AI，依靠别人的AI。首先我方已经论证了发达国家它的AI的现在成本已经急速下降，所以发展中国家它能买得起。第二，发展中国家他自己也在用AI。举个例子，比如说突尼斯英德斯蒂的模型被德国以5.49亿美元收购，就是证明发展中国家的自研模型同样具有极高的价值。好，感谢双方辩手。

　　明确本场判准，我们比较的是国际发展差距，而不是单纯的落后国家有没有进步，或者人民的主观幸不幸福。在民生教育这一部分，我方也有相应的对冲。尼日利亚在2024年开展AI辅助英语教学试点，英国早在2023年就发布生成式AI教育指导，并在2024年继续研究教育场景的应用。到了2025年，美国又推进AI教育专项，支持发展中国家。在进步的同时，发达国家也没有停止发展，并且它是比发展中国家要更早地去发展这一块领域。对方证明了只是发展中国家开始利用AI改善现有的服务，却没有证明他们追赶的速度超过了发达国家。当落后国家还在用AI补足基础服务时，领先国家因为已经事先把基础服务给补全了，所以它在把AI推向更广泛的领域、更广泛的科研方面的下一个阶段。对方说AI能提供各种方案，但是这些只解决了知道怎么做，没有解决有没有条件去做。就比如我方一辩稿中提到的刚果金东部，它缺的并不是一份方案，而是让方案落地的秩序、基础设施和人力。同一份AI的建立在发达国家有医生、有学校、有稳定的环境去执行，所以发达国家就算有短暂的政治不稳定，也不会影响到它继续发展。在动荡的地区，它就只是一段停在屏幕上的文字，这就是转化率的差距。

　　然后，我再讲一个最简单的战场，就是关于发达国家和落后国家转化率的差值。非洲语言在数字空间的占比不足0.1%，GPT-3训练数据中英语占比超过90%。研究还显示，GPT等模型在越南语中的表现比英语低30%，这意味着AI并不是对所有人都提供同等质量的服务。对于英语使用者，模型可以更好地理解问题、提供信息，但对于小语种人群，模型表现可能明显下降。

　　只对执行方计时1分30秒就行。喂，您好，我试个音，请问能听见吗？能听到，你清晰。双方一辩，我想问您说这个世界上有一种技术的普及能够缩小发展差距吗？你方有想的是什么？有一种技术普及缩小发展差距，这个需要您方，我方可以解释一下。好的，所以你看在您方的定义下，您方甚至找不到任何一项技术的普及能够缩小发展差距，是因为所有技术都是发达国家使用的更多，所以我们可以发现，不是但凡是一个科技都会因为在发达国家更多而不会缩小差距。好好，我想继续问，你要判断AI对一个国家的发展，我们要真正看它落到实处，比如说对于民生和生活质量的改善嘛。哦，去问我对吗？哦对，我们必须得给他做到实处。比如说，真正好的，我想打断一下，打断一下。正方二辩。卢旺达的病人多由缺乏培训的社区工作者接诊，误诊率高，大量病人得不到正确诊断或者重症确诊，AI也开始诊断后，在11个指标上都优于当地医生，一次仅需0.0044美元，让卢旺达百姓的生活质量得到飞跃，请问你方认为发达国家会更快的发展，体现在何处？就比如说你这AI，他这个病说是需要有一种药，但是他那个发展中国家根本就没有，但是发达国家有这个药，甚至其实发达国家很简单，打断一下很简单。卢旺达的问题并不是没有药的问题，因为WTO在非洲也是发了很多药品，他们只是没有一个医生的证据来看他们，所以我方告诉您，AI带来的是飞跃性提升，正方三辩加拿大乡村，正方四辩加拿大乡村师资匮乏，老师专业水平不足，大量孩子基础崩坏，辍学恶性循环使教育体系无法成立，依托AI大模型的教师用普通手机都能完成一对一授课，搭建起了完整的师资循环。请问发达国家的更大发展在何处？正方有相抗的举论，告诉大家反方所有的案例都是实点，没有后续的常态性投入。但是8大关系，正方会不会举证这件事情？反方的利好是不持续，甚至带不来的，谢谢。好，您可以，你可以后方举证，我方告诉你，是我有这样的例子，您方给不出来，发达国家更快速的发展在何处，所以我们看到发展AI为发展中国家实现了0~1的突破。谢线啊，时间到了，感谢双方辩手。下面有请正方二辩进行盘问回。

　　首先，您刚说的是生成式AI降低了技术方面的门槛。然后我方有发达国家的药物研究数据。生成式AI可以将罕见病确诊周期由三五年缩至3周。国内布局30个中试基地，开放1000余个场景，推进医疗AI，但它需要完善医疗体系、科研团队与资本。产业薄弱，国家难以落地获利。

　　并且，您方所说的教育方面，我方也有相关数据，显示数字教育资源的分布存在剧烈的地区不平等。喀拉拉邦几乎百分之百的学校拥有功能计算机，而比哈尔邦仅25.17%。AI普及的确可以让学生更容易获取知识，但普及集中在教育资源本就集中的发达地区，多数地区可能还是没有。

　　而根据国家最新进展，AI加医生远程接诊美国基层。感谢正方二辩，下面有请反方二辩进行申论。

　　第一件事情，比方说AI不能解决发展中国家的政治问题，而AI同样也不能解决发达国家同样复杂甚至更加复杂的政治问题，这个比较没有意义。所以我们不妨来看生成式AI给大家分别带来的什么？我要给大家解释生成式AI为什么不会被垄断。第一，它是一种数字资源，可以被不断地复制再生，甚至可以内部造血，所以它不会像煤炭石油一样，有的多，其他人就一定用得少。相反，只要它能够被共享出来，就会被逐渐地使用。

　　进一步，我们就在聊它会不会被共享。根据EPO AI截至2025年11月的统计，目前全国公开可获取的开源大模型总量已经突破520个。您方说生成式AI被少数国家掌握在手中垄断，但是国家用不到、用不了AI。而我方看到的是现在全球已经有数百套能力成熟的大模型向外开放，对外提供API服务，垄断在哪儿可以看见？再往下，一旦这些模型被流出、被拿到之后，后续怎么微调，怎么部署，怎么拿来服务本国的医疗、农业和教育产业，控制权就控制在使用国手上。今天，老挝、越南、埃及、巴西等十几个发展中国家已经基于自己的开源，已经基于这些开源机构刨起了自己的本土大模型。而这些大模型的水平真的有您方说的这么低下吗？首先，我们要明确，这些模型不是从零开始部署的，它们很多是基于原有已经水平较高的开源机构来搭建的。其次，根据Counterpoint 2026年7月主权大模型报告指出，全球已经有14个发展中国家拥有进入全球成熟梯队、已进行实际部署的主权大模型。过去18个月，发展中国家主权AI生态成熟度整体提升了79%，在本土语言能力上，它们第一梯队的模型数量甚至已经与欧盟持平了。综上，今天生成式AI不仅不会被垄断，还恰恰因为它的可共享特性降低了大家的使用门槛。

　　第三件事情，我来回应你那个基础设施的问题，恰恰是因为今天发展中国家他们的基础设施不完善，他们可以踩着前人摸过的石头过河来完善他们的基础设施。至于我方要给你解释的后发优势，后续我近距离的语境来跟你比较好。

　　可以听到，可以听到很清晰。好，你说现在AI让很多小伙子迅速地从无到有，使用而进步，而大国是一个从有到有的修，对吧？对啊，一点好好，所以一个小学生用AI快速学会了乘除法的获益，和一个科学家用来公布了和学难题之间的带来的发展差异，因为他给大家的那个发展争议大一点。这个不一样啊，你怎么能用一个人的差距来比一个国家的差距？我觉得我就在跟你比较啊，AI快速啊，从有到有和从有到有，从有到优的那那是没有的。但确在一些事情都能用AI和同等的方式用AI不是一回事吧。好的。行，可是今天大家如果都能用AI，因为我所有的数比较的谢，所以我们都比较一下，是不同层次的国家，就他们各自的方式选AI之后，国际发展之间差距的变化啊。请问下一个问题，不同层次的国家在AI和现实中的应有这种差。发展之间差距的变化啊，请问下一个问题，不同层次的国家在AI现实中的应用，这种差距对不对？

　　好，我分析结一下，很多中国靠AI辅助，让医疗诊断提升突破靠的是30余个科研所，而小国不具备同等资源，所以我今旗下的是小国无法追上大国，靠AI带来发展速度上的增益，在作为高精尖的领域，这是第一件事情。对方辩友，什么是AI普及化？一点。我方二辩刚刚已经给你论证了，正是因为这种开源式AI，基本上所有国家都能用得起AI，好AI这个开源二辩。该开源当时当然是为了独立啊，我可以赚钱，我可以完善自己的AI模式，谷歌公司拥有AI的，他开源北京到过去用，为什么会上AI？谷歌公司并没有完成DMS。他为了赚钱。我重新描下我问题，谷歌AI开源是为了完善AI，这是为什么？谷歌为什么卖善电？我不知道谷歌怎么想的，对方回答不上来。AI发展靠的正是开源得到的海量数据预动富数据，而AI普及自然一些数据就大了一些AI所属国和公司，所以同时这些辅助公司发展了AI，而小国只能使用AI，是一层比的。那这是不是加剧了AI发展差距一点？并不是。感谢双方辩手。

　　发达国家能用上比发展中国家更先进的AI，这不是一句废话，那不然为什么人家叫发达国家？可问题就在于，是不是所有向发达国家普及技术的例子都在扩大差距？按照您方的说法，今天我的非洲，我们帮非洲兄弟去修铁路，我们的铁路也比非洲好，是不是我们今天在做这种普及，是在为了扩大我们的发展差距呢？不是。因为真正比较的是，中国花了几十年才建立起完善的铁路系统，在欠发达国家建立起来，因为后发优势，它只需要几年的时间。而今天我们要走过这条路，过去需要花几百年的时间，发达国家能拥有更好的技术。可是从这几十年到几年的时间差距，就是落后国家为什么能够在之后发展也可以发展得更快的比较。

　　第二件事情，今天我们为什么觉得这个比较平台，你方刚给的是不公允的？因为今天您方的比较从来没有在一个同等的平台上，后续我会为你解释。以上，感谢。

　　好，感谢。

　　可以听到，你清晰。好，我现在回应一下开源这件事情。第一，不是统机会；第二，开源模型绝大多数受人性开源协议约束，也就是卡脖子。开源不代表之后用一样的AI模型的版权、商用限制以及权重使能都归原厂商制定。因为宝告的态度会做一件事情，根际效应，但您方没有告诉我。

　　首先，第一，普及带来收益的直接关系就是科技到落地的过程。后续来说，第二，发展差距之间的比较如何体现。我之前第一个例子已经论证了，小学生快速学会了算术带来的发展增益，和大国使用AI突破医学难题之间的比较中出现房地上加剧差异。加剧差距。再来，对方其议在混淆一个概念，AI普及，它仅仅只在更广泛的范围里去使用AI，但是AI的使用领域带来的增益速度以及投产主体都截然不同。在中国，先进制造、电子半发体这两大行业生成是AI最新款最大，二三年的工业增加值比重为15.17%，电子产业增加比重为3.4%，而上了落后的国家根本吃不到类似的红利。15.77，电子产业性价比中为3.4%，而上了过后的国家根本吃不到类似的红利。对仅组的普及和利用AI产生收益并没有直接关系。对您方的论证不够。

　　另一层来讲，今天您方是论证了AI给落后国家带来的基本方面的普权，但获益程度超过大国，进而拓展距离里间的论证没有及是缺环的。其次，不是经提到了AI发展差距的扩大，对于国内际发展差距下这的体现，那对方也承认了AI发展的必要性。这个大家关注一下AI发展了，我们二位已经论证了，AI普及是会拉大AI是会拉大AI差距的。所以你方后需要告诉我的是，AI普及普及化是如何缩短AI发展差距的。

　　下一层我来比较AI的和给小国和大国在发展之间的区别，就像我视频中提到了中国用AI结合机效完成正场上的发展，北大团队借从AI破解了数学等难题，很多日度可以看到AI发展的投助下，大罗可以在更多领域上去实现突破。再来看一下发展中国家向印度他们的IT产业给阿维亚做外包，越南并产电子产业是他们的支柱产业，而AI的出现对这些国家支柱产产业的冲击，带来人民向往问题是不是最巨大的？所以我比较了这里小国并的问题，希望后续听到反方的回答。

　　我进一步来讲，当大国运用发展权，而小国只能作为使用端和供给端时，会变成一个问题，技术依赖带来的话语权倾斜。因此，AI自济带来定大的差，时间到，时间到，感谢正方3辩，下面有请反方3辩进行。

　　我声音调得比较好，可以听到很清晰。好的，对于您方的论点，我一个一个来拆。首先我们看到您方认为发展AI需要基础设施，认为发展中国家没有这样的基础设施条件，可是我们现在看到AI可以给发展中国家带来这样基础设施的建设。我们看到的是，我方看到的是美国当年在搭建电网摸索近50年，而老挝今年荒废两个月就通过AI精典大模型完成了整个国家的AI专，就是落地和这样的建设。我们又看到卢旺达的乡村通过这样的AI，从原来的基本上没有这样的医疗条件，到现在可以通过AI进行个性化的医疗治理。加大了乡村师资匮乏，他们可以通过一个手机上本地就可以部署的非常简单的AI，就可以完成一对一的本地的语言授课。这样跨越式的发展，就是AI可以带来的基础设施方面的建设，AI可以帮他们建设电网，建设这样的一个网络的线路，然后再给他们提供更加强劲的AI去发展。

　　我们看到的是，在AI打破了这样的一个发展技术壁垒之后，我们会发现发展中国家拥有一个后发优势。马来西亚最大的橡胶工厂原来是一个手工的纯手工的工厂，在借助AI小模型的AI算法仅10个月就达到了智能工厂的跨越。而英国从1711760年到神农自动化，耗费了180年的时间发展，发达国家通过几十年完成的经验积累，摸着石头过河，到我们现在发展中国家，再用几年就可以通过AI完成这样的跨越式的发展，我们才看到的是这样追上来的速度，难道发展中国家的发展不比发达国家更快吗？

　　现在我们看到的是，你比方说发达国家拥有这样的AI红利，那我发现发展中国家拥有的更多，因为他们可以用AI实现飞跃式发展，并且它有后发优势的积累，他可以借助前人摸的石头过河，他可以直接踩着这样的石头追上前面发展的脚步。谢谢。

　　辩手反应造成的发言间隙期间，即时照常进行。下面有请正方辩手先进行发言。

　　你方觉得生成式AI只起到了积极作用吗？比如说正方的这个举证，在巴以冲突和俄乌冲突中，生成式AI就沦为了政策的工具。媒体用生成式AI制造假消息营造社会舆论，加剧了民族矛盾和仇视。当政治稳定环境还没稳定的时候，咱们的经济什么时候开始发展？

　　第一件事情，美国他也可以，也可能会因为你方说的这些原因。第二件事情，你方要跟我比较，今天生成式AI究竟给不同的国家带来了什么？您方说他给发达国家带来了什么？所以我最后一个点，解决这个政治问题，美国虽然他的有两党制有他的分歧，但是美式的民主，他们自己的政治环境没有影响到经济发展。美国的经济增长也是有目共睹的，特色是发展中国家跟他不一样，这是第一件事情。第二件事情，我跟你提教，一体发展教育部分，爱沙尼亚，欧洲国家通过国家立法三年拨上百万欧元，来让全国154所高中接入AI，2025年还专门立法，为学生使用AI提供了依据。而在南方，我也承认一些非洲国家拥有英语学习试点，六周之内显著提升教育质量，但是试点结束之后，完全没有常态化的股权，发展中国家有资源能力维持增长的举证吗？

　　第一点，我现在以2025年10月10日美国经济数据，联邦政府境外直接亏损70到140美元，全部会判定为永久还款。我不知道你方所说美国政治特别稳定，我相信大家的居生在什么地步。所以美国，我可以解释这样，美国政府，美国政府它本身它的停摆，与美国政府的停摆，跟他政治稳定完全无关。但政治停摆就于他们内部的欠薪以及联邦的这种经济问题，这是第一件事情，跟政治完全无关。第二件事情，FF原文标注了非洲，比如说AI对非洲生产率提升2.1%的预测前提是什么？是2030年在补齐电力宽带数的这些基础设施，如果基建无法落地，AI带来的生产率增益将下降至0.3%以下。如果不补齐资源，光有你方所谓的AI带来的idea是不够的，这是第二件事情。第三件事情，发展中国家在医疗和教育有提升，可是发达国家在相关领域举证正方刚才已经给出了，他们在二三年、二四年已经提前做出了。而且发达国家还在前沿领域有继续的发展。比如说麦肯锡评论认为，生成式AI给中国不能最大的是先进制造业、半导体领域，包括目前生成式AI在理论数学的突破，它一旦落实到应用领域，就会带来全新的增长点，这部分有和无的差距，反方怎么缩小的？

　　好，我来回你刚基础设施的问题，我刚告诉你的是发展中国家需要这样基础设施的发展才能够利用AI，没问题，但是AI更可以让他们的基础设施达到发展。我方已经给你举证了，老挝的电网通过AI可以通过两个月就完成美国电网50年的进展，所以我方发现的是，发展中国家也可以通过AI完成他们这样基础设施上面的飞跃。而我们跟你比较的是，比如说我们相同的，比如说医疗行业，我们要进行一个比较，我们当时我们这个南方国家，他们没有原来是基本上没有这样的医疗基础的，他们去看病只能看到这达到的错误的结论。但是而美国在原来没有AI的时候，也能得到很好的看病的条件。但是现在南方国家通过AI可以达到一个正常的正确的诊断，他们可以用这个世卫组织的这个药品进行治疗，而美国只是多了几个更好的药品，只是快了几个看病的流程，请问他们的增长到底为什么会比南方国家要更快？

　　分两层，第一层美国用AI去支教，那些生物制药的尖端领域，美国有突破，发展中国家没突破。第二件事情，美国在一些他资本主义的这种私人医生的领域，AI他们好多人是也看不起这个医生的，而AI解决这部分问题，所以我很好奇反方到底是怎么论证差距被缩小的。如果发达国家在尖端领域总是有新增窄债补齐的话，发展中国家该怎么追呢？通过引入AI，让高危孕妇的孕检问题解决，可是今天你美国如果引入了一个AI去解决他的孕检问题，顶多只能降低他的人力成本，压缩大家的排队时间，这是我方的比较，你方的比较平台在哪里？所以，你方后续的稳定性这常态性稳定性的比较在哪里？我方给你举的尼日利亚那个教育，包括他的医疗的案例都是有6个月的试点显著提升了，可是后续就没有了，没有任何的报告显示有持续的跟进，反方持续的跟进、高速可以维持的举证在哪里？

　　很简单，首先我回你前面的问题，发达国家走在前面的好处在于他们可以先想先用，但先想先用不代表可以扩大差距，后发优势依然可以弥补代差。其次，我方告诉你为什么它可以持续使用，因为它的成本极低，它可以运行在手机，这个电脑只有一个G就可以运行它那种小模型，它可以完全可以落地实施，这样的条件都不用联网，它只要一个手机本地就可以运行，请问为什么实施不下去。请问正方辩友，正方辩友还在吗？那看好继续。

　　好，所以我们现在对我们自由辩的这个问题进行总结，首先我们发现AI可以帮助发展中国家更好的补齐他们技术上的差距，我们就举了老挝的例子，他们可以用AI对他们电网实行完善，可行从0到1的突破。而且我们也发现，这AI可以帮助发展中国家在医疗、教育、农业、工业等多个方面达到追上世界先进步伐的脚步。我方还发现，对于AI的普及，跟发达国家的普及率达到29.7%，已经超过了全球北方的平均水平。而老挝、越南等国家已经增加了四十一个主权AI项目，他们完全可以落地并且实施，所以我们发现南方国家既有实施的条件，也有实施更快发展更快速的举证，所以我们发现南方国家差距正在各方辩友，下面是最后一个环节总结。

　　可以听到，麦声音稍微有点小，调大一点再试一下。可以听到吗？可以。可以开始。

　　对方辩友今天对我方发展中国家使用AI，其实只有两件事情。第一点限制是你方觉得我方用不起这个，你方觉得我方基础设施不够，所以我们用不了这个AI。首先，第一点告诉你，AI可以帮助我们。关于这一点，前面已经举了非常多例来证明。第二件事情是，正如我方刚所举证，现在这些AI的模型其实非常便宜，比如说GPT-4级别的模型，每百万token的价格已经从2022年末的20美元跌至2025年的0.4美元。所以说，发达国家花数亿美元训练的模型，发展中国家用4万美元就可以在特定场景中达到同等效果。所以我们完全有这个财力优势，可以帮助我们不断地使用AI。

　　您方有一个很有意思的观点，就是认为我们帮发展中国家训练AI。但是这有什么问题？发展中国家训练更好的AI，然后我们拿出来，直接花一点点小钱就可以直接拿来用，那不是更促进我们的发展吗？第二件事情是我方从技术上来告诉你，现在AI需要算力这些事情已经被系统性突破。比如说有一些先进的技术可以让模型间查找，而非计算基础信息；有一些DMS技术可以将内存的需求压缩到1/8，反而提升性能；有一些SS比大的一个include系统，用720MB的模型就可以在一部廉价的安卓手机上离线运行，而且还能提高它的学习增益。所以我们看到的是，发展中国家不需要自建发电厂也可以用电，不需要自建超算服务中心或者一些高科技的装置也可以获得AI能力。所以我方看到的是，发展中国家使用AI的技术知识储备是足够完备的。

　　然后您方最后一件事情，就是您方觉得美国可以利用这些发达，可以利用AI发展一些非常先进的领域。比如您提到半导体，您方的医疗可以治疗非常非常复杂的疾病。但是我方看到的是，第一，您方所谓这些半导体一些发展在民生领域落地非常深，基本上看不到。但是我方给你提供的是真实的举证，比如说肯尼亚农民他可以通过AI直接询问我的玉米叶子发黄该怎么办？而在之前，离他最近的农业站需要走3个小时。专家一年来找一次。印度尼西亚的女孩儿，她面对这个全球普及与教育普及最低的国家之一，仅仅没有足够老师也没有足够的教材，仅仅一块AI黑板就可以让他的课堂互动率提升75%。卫生工作者没有经历过放射科医生的资质，可以在AI X光设备的辅助下，高效率地审阅肺结核的片子。所以我们看到的是，我们给出的是真实的可以解决民生问题的举证。我们解决的是百万人，甚至千万人赖以生存的民生问题。

　　而您方给我唯一的相抗是，美国可以通过这个东西研发出更高科技的芯片。但是这件事情对于美国这个国家的发展到底在哪里？除了承担大GDP以外，到底对于美国这个国家的百姓的生活到底有什么提高？这是最根本的举证。因此，因为我们今天讨论不是一个抽象理论问题，我们正要讨论的是人民生活水平的提高的问题。综上，我方坚定认为发展中国家使用AI普及发展文化更好。

　　请问正方同学能听到吗？我这里看看，应该是卡了。我们去联系一下他，边就开始卡了。就是最后的时候，不好意思，不好意思。那个手机过热了，然后就是抱歉，大家稍微等他两个小时，实在不好意思。

　　哈喽哈喽，请问可以听到我说话吗？可以听到，很清晰。非常不好意思，跟各位抱歉，因为我的手机它一直处于一个过热的状态。我才看了一两分钟卡顿，我今天停时卡顿了两三次，给各位带来非常不好的影响。

　　你好，是这样的。先出一些，七子部部分对方所的比较建议，在2025~2026年，发展中国家运用AI还在教育和医疗以及一些狭隘产品取得了一些进展。正方对此都有三层的质疑。

　　第一层质疑如何比发展质量，2025年、2020年，发达国家在医疗普惠和教育费上的投入是更庞大，也是更落地更可持续的，反而80多国钱项目在试点之后就没有常态化投入了。你方确实，我要承认，如果你方一直百分百，因为项目在试点中就没有常态化投入了，你方确实我要承认，如果你方一直百分百的增速，有总有一天会增长。可是百分百增速的持续性的举证，反方没有举证是第一件事情。第二件事情如果比发展速度，反方没有举证。在2023~2024年，发达国家刚开始将社会人I与医疗教育结合的时候，给这些发达国家带来的增速是比发展中国家25年、26年是更小的。

　　而且还有第三个部分是在不久之前，比如说open本I，他论证了许多世界性的数学难题。反方问我们这反方这些东西不落地，可是比如说他正在突破迪曼，他也想他正在咨问这件事情。它不仅是一个数学问题，他在具体的网络安全密钥有非常广泛的应用，对于这个国际网络金融数字金融是有非常大的冲击的。一旦被证明和证伪都会都会有影响。以及AI对于发达国家在先进制造业尖端行业的突破是最高的，那本期评论就指出，他对于他，他对于中国的电子信息以及这个先进制造业，它的突破是最高的，而发展中关系是吃不到这些属于AI的红利的。基于独属的成果，发展中关是怎么缩小的，反方也没有论证。

　　那么今天正方解释了什么事情？我方举证的是，第一，现阶段生在训练已经有了为主，但是非洲和东南亚国家的语系几乎没有，这些国家基础教育面临极大的匮乏。AI能给出小说的答案是有限的，老百姓们很多缺乏基础教育，他也看不懂英文的回应。往下，AI的英文非常需要非常大的能源知识。这些冷门的语种叫额外花费。脱开在面临美国制裁的古巴，近半年来，就每天几乎都会停电4~8个小时，它的能源极其不稳定，生殖这些的在使用实用性不在会被打折扣。

　　是第二第三件事情。第三第四正方告诉大家的是，生间在面对一些民族问题、种族问题的宗教分歧问题的时候是无能为力的。这些历史遗留问题和极端仇恨，没有办法通过清听那一段最直白最不让胡不安子的回应来解决。更进一步就是巴以和俄乌冲突之中，生申生腾山安甚至成为政客的工具。在各自的公共舆论中产生非常大的种族，成为负面影响，普及带来的滥用反倒也没有处理。

　　最后一件事情，AI本身它是一个利滚利的东西，也是资本的，而在这个时代，技术就是一步慢步步慢的。GPTDS的飞速时代，飞速迭代背后是庞大激烈的支持。发展中国家如果只用速不减，就是给人做嫁衣，他们别他们一为他们发展，发达国家不仅不仅卖出去了模型，还能迭代模型。发展中国家只能用，而如果有一天你要自行给研究，你要花费了最多会台台力之外，而如果有一天你的技术成为了威胁，发达国家就可以卡你的脖子。只要美国限制中国的光费竞跟显卡，就是为了限制中国AI的继续发展，这就是发展中国面临面临的真实困境。也就是说，从开源当然好了，可是当有一天我能威胁到你的时候，国际为的话语权在你手里，我被迫不得已。

　　好，感谢正方四辩。那么感谢双方辩手，辛苦大家，这次本场比赛的比赛环节已全部结束。