[AI生成]人工智能的普及有利于社会审计发展

[AI生成]人工智能的普及不利于社会审计发展

　　那就是可能他这些论据不适用于我们国家的产品，还要看它的一个匹配。

　　接下来是反方一辩开篇陈词，计时3分钟，发言及时有请。谢谢。

　　对方辩友的回答很好，所以我们今天的标准根本不是看它到底有没有好处，很简单，还是要看它与这个职业是不是相契相合、相匹配的。我们认为在这三个维度上，人工智能和我们的售前其实是不匹配的。

　　首先，AI普及正在重构审计生态，引发代际延续危机。大家都知道，审计师的成长高度依赖于具体工作的开始阶梯，并进行阶梯式的历练。然而随着AI的普及，底层工作逐渐被取代，最终形成顶层决策者加AI的简单模式，这无疑阻断了审计新人的晋升通道。马斯克领导的高盛曾用6名工程师就能代替300名审计师，这是这种危机的现实投射。因此，默认AI普及能带来广泛的人机共存无疑是一种悖论。然而，随着AI普及深化，越来越多的审计队伍将陷入到技术依赖与人才断代的双重困局之中，导致行业生态的不可持续。

　　其次，随着技术的普及，AI的资本密集属性正在构建数据化投资陷阱。AI系统往往依赖高性能算力，而一张H100计算卡只需26.4万元，仅有资本雄厚的大所能承担初始投入，中小审计机构难以竞争。AICPA 2024年调查显示，年收不足500万美元的事务所中，73%因算力成本而搁置AI转型。同时，行业巨头依托跨国客户，形成从数据积累到模型优化再到客户粘性增强的正向循环，进一步推动市场向赢家通吃的状态演变。当专业判断让位于数据储备的军备竞赛，资本市场的监督公平其实已然受损。

　　最后，技术依赖这种瓦解社会实际的公信力。对方辩友认为，AI能帮助审计更精准客观，但实际上呢，当审计模型的训练数据被上市公司年报主导，中小企业和新兴行业的风险画像必然失真。以亚马逊为例，其旗下第三方提供的信用评估模型难以发现系统性低估中小企业信用价值，正是因为其训练数据主要来源于大型合作商。更致命的是，角色黑箱正带来信任危机。深度学习模型的不可解释性使得审计结论沦为概率游戏，审计工作的可信度也无疑会受到质疑。

　　所以各位，我们并不是反对技术的进步，而是反对效率崇拜对专业价值的消减。如果对方简单地只看今天人工智能给我们社会审计职业带来的好处，那我方大可以承认，我们需要在一定范围内应用。可是普及是一个广泛性和全面性的涵盖，它不仅是一种状态，更是一种趋势。我们需要警惕的是，这种趋势下，我们到底在帮助什么？我们到底在成为什么？谢谢。

　　接下来是正方四辩质询，反方一辩单边计时发言，计时开始，有请。

　　（反方一辩）我先确认一下，我现在声音卡吗？因为我这边信号可能不太好。

　　（正方四辩）不卡不卡，学长。

　　（反方一辩）好的，张朋友你好。第一个问题，刚刚你举特斯拉那个例子，主要想说明什么？

　　（正方四辩）想说明技术有帮助和技术需要进行普及，不是一个概念。

　　（反方一辩）那比如说像您所说的政府大院很多不允许特斯拉进，但是却允许比亚迪进，为什么呢？

　　（正方四辩）因为比亚迪是国产。

　　（反方一辩）好，所以可以发现你方担忧的不是技术本身，你方担忧的是国外的技术，而这两件事情本身是有区别的。我进一步问你，既然你也提到了国外的技术可能会产生各种各样的问题，那在你看来，当国外的技术愈发澎湃的时候，你觉得国内的态度就是干脆把这个技术性表示吗？

　　（正方四辩）不是，你方讲的是国外在目的上是有问题的，可是事实上我们现在讨论的是一个性能问题。为什么我们可以这么警惕国外的这个电车技术，是因为它的性能更强，它的所谓技术垄断。

　　（反方一辩）我打断一下，所以你反对国外的技术，那是另外一回事儿。我现在问，我这样吧，我进入手机行业，然后数字技术现在在各行各业都在广泛运用这个基本事实，你打算反对吗？

　　（正方四辩）我方不打算反对啊。

　　（反方一辩）你可以说一说你在传统的手工业用了什么人工智能技术吗？没关系，就算用得不多，什么行业用了这个技术无所谓，绝大多数行业是不是？

　　（正方四辩）比方说抖音，比方说华为、华泰，除了跟流量相关的这种需要对外进行推广的、需要进行正面数据展示的这种行业以外，其他什么行业都在向AI转型吗？

　　（反方一辩）我方没有看到。

　　（正方四辩）好，待会我们后续给你论证。本身就有41%的公司已经在用人工智能做内部系统，大家可以关注这个数据。

　　（反方一辩）我接续来问，就刚刚关于流量这些公司，你要不要实际数据？我们的立场下怎么评估这些数据啊？

　　（正方四辩）我方不太明白。

　　（反方一辩）好，我过去给你解释他们之间的区别到底在哪里。

　　感谢主席，大家好。在市场经济体制下，企业是市场的主体，社会审计则肩负着维护经济秩序、保障公众利益的重任。人工智能作为具有自主学习和梳理决策能力的新技术方法，能够很好地适应社会审计职业的复杂性和多样性，它并非替代者的角色，而是审计师的强大助手，将推动整个行业迈向更高效、更具价值的全新阶段。因此，我方坚定认为，人工智能的普及有利于社会审计发展。

　　第一，人工智能的普及有利于推动全量审计，提高审计精准度，优化审计资源配置。针对规则更新快与人力评定的矛盾，威海一家会计师事务所通过接入AI大模型，将12万条新规浓缩成2147条可执行审计规则，帮助审计师学习日新月异的规则和技术的同时，精准捕捉980个风险隐患点，极大地保障了审计质量与效率。通过人工智能高效的知识解析，审计师应对规则和技术快速迭代的能力显著提升，实现了生产力的跃迁。此外，通过建立AI模型风险管理平台，可以24小时实时监控审计过程，自动识别风险因素并进行提示，减少人意识疏忽带来的合规风险。更进一步，该平台能够具体量化风险因子发生的概率和影响程度，帮助生成更精准规范的审计策略。在抽样方面，AI能够对企业全部财务数据、合作文本进行毫秒级的批量处理与分析，让审计范围由局部走向整体，提升了审计证据的充分性与可靠性，审计师也得以从繁琐复杂的数据核对整理等基础工作中解放出来，将更多精力投入到高价值的角色中。

　　第二，在数字化、智能化的背景下，积极拥抱人工智能技术，有利于社会审计企业保持技术同步，更好地维护社会经济高效发展。知名信息技术咨询公司调查显示，截至2024年，41%的企业内部控制团队已开始使用人工智能升级换代。数字化加持下的各类新兴产业，延伸出了现代虚拟资产，也对审计智能化提出了更高的要求。深圳某所对于银行AI调用额度资调模型的监测失误，上海某所对零售客户动态定价算法缺乏了解，均造成严重后果。种种前车之鉴，印证了社会审计师必须与被审计单位相应的信息系统保持技术同步。如果能掌握AI技术，面对影视公司利用高仿真克隆真实用户、虚增播放量等行为，仅靠人工远远看不出差别，但AI可以用毫秒级像素方差一招发现异常。再高明的造假手段也有数遁形，人工智能的深度普及，正在重塑社会审计的专业边界，审计人员必须掌握应用AI能力，以有效履行资本市场守门人的职责，维护经济高质量发展。

　　反方四辩：接下来是反方四辩质询，正方一辩单边计时发言。计时开始。有请。

　　正方一辩：你好，我先确认一下，人工智能是不是在所有的领域内普及，在你们看来都是有利于的。

　　反方四辩：嗯，是的。

　　正方一辩：也就是说您方今天其实在回避一个常识，只要AI在发展，人类的整体社会就会更好，没有问题吧？

　　反方四辩：不是。我刚才你讲的是AI的普及，它在社会层面的价值是一个利好。我想我想问的是，有没有什么职业领域是AI普及不利于的，在你方的立场下。

　　正方一辩：应该是有的啊。

　　反方四辩：应该是有的。那你觉得区分有利于和不利于的这个线在哪儿呢？

　　正方一辩：就是看它能不能帮助这个领域更好的发展。比如说，我们今天讲了，AI可以对我们社会审计，可以提高我们的审计的精准度，然后可以让我们的审计水平落后于其他，就是可以更好地匹配其他企业的内部控制系统，能让我们企业更高质量发展。

　　反方四辩：我明白了，就是只要是有好处，能带来一定的帮助，就代表它的普及一定是有利于的，是这意思吧？

　　正方一辩：是的。

　　反方四辩：那好。比如说国外有没有一些先进的技术，比如说国防或者军事的技术是领先于我们国家的？

　　正方一辩：嗯，是有吧。

　　反方四辩：那我们是不是要借鉴和学习，没问题吧？

　　正方一辩：嗯。

　　反方四辩：那你觉得把国外的技术普及到国内，把国外所有的优秀的技术都普及到国内的国防，你怎么看？

　　正方一辩：事实上我觉得这是有利于的。

　　反方四辩：我觉得还要看这个技术适不适合我们这个国家的制度也好。比如说，比如说像特斯拉在很多方面都领先其他电车，但是我们国家很多政府机关部门是不允许它进入的，这是为什么呢？